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koriweb 5ba5a55c78 feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

2026-05-08 19:52:07 +09:00

4.1 KiB

Raw Blame History

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Tool Use & Function Calling

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"지능의 손과 발: 텍스트 생성의 한계를 넘어, 외부 API를 호출하거나 코드를 실행함으로써 현실 세계에 직접적인 영향을 미치고 정확한 외부 데이터를 가져오는 에이전트의 핵심 인터페이스."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

도구 사용(Tool Use) 또는 함수 호출(Function Calling)은 모델이 스스로 해결할 수 없는 작업을 외부 시스템에 위임하는 기술입니다.

작동 원리:
- 도구 정의 (Definition): 모델에게 사용 가능한 도구의 이름, 설명, 매개변수(Parameter) 스키마를 미리 알려줍니다.
- 호출 결정 (Selection): 사용자의 질문에 답하기 위해 특정 도구가 필요하다고 판단되면, 모델은 답변 대신 해당 도구를 호출하기 위한 JSON 형태의 명령어를 출력합니다.
- 결과 반영 (Integration): 외부 시스템에서 실행된 결과(예: 날씨 데이터, DB 쿼리 결과)를 다시 모델에게 입력하여 최종 답변을 생성합니다.
주요 사례:
- Search: 최신 정보를 위해 웹 검색 도구 활용.
- Calculator/Python: 정확한 수치 계산이나 데이터 분석을 위해 코드 실행기 활용.
- Database: 기업 내 데이터 조회를 위해 SQL 쿼리 생성 및 실행.
발전:
- 최신 모델들은 여러 개의 도구를 동시에 호출(Parallel Tool Use)하거나, 복잡한 순서로 도구를 연결하는 능력이 매우 뛰어납니다.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

보안 위험: 모델이 악의적인 명령어를 생성하여 시스템을 파괴하거나 중요 데이터를 유출할 수 있으므로, 실행 환경(Sandbox)의 엄격한 격리가 필수적입니다.
환각 (Hallucination): 존재하지 않는 도구를 부르거나, 도구의 매개변수를 잘못 생성하는 오류가 발생할 수 있습니다.

🔗 지식 연결 (Graph)

상위 개념: Autonomous Agents & Workflows
연관 기술: Model Context Protocol (MCP), API Design
해결 기술: Execution Environment (Sandbox)

Last updated: 2026-05-04

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: needs_review
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

(TODO)

선택 B를 써야 할 때:

(TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

[안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)

4.1 KiB Raw Blame History