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koriweb 5ba5a55c78 feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

2026-05-08 19:52:07 +09:00

3.3 KiB

Raw Blame History

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SME

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"지식의 최전선 파수꾼: 구글을 뒤져도 나오지 않는 그 분야만의 은밀한 노하우, 복잡한 맥락, 그리고 '무엇이 중요한가'에 대한 직관적 판단력을 가진 살아있는 백과사전이자 프로젝트의 치트키."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

주제 전문가(Subject-Matter-Expert, SME)는 특정 분야나 공정에 대해 깊은 전문 지식과 기술을 가진 사람입니다.

프로젝트에서의 역할:
- Validation: 기획안이나 개발 로직이 실제 도메인과 부합하는지 검증. (Quality-Control와 연결)
- Insight Delivery: 일반인은 모르는 '엣지(Edge) 케이스'와 '현대적 트렌드' 제공. (Mastery와 연결)
- Decision Support: 복잡한 기술적 갈등 상황에서 최후의 판단 근거 제시. (Decision Theory와 연결)
왜 중요한가?:
- 개발자가 도메인을 모르면 '정확하게 작동하지만 쓸모없는' 시스템을 만들게 되며, SME는 이 간극을 메우는 브리지(Bridge) 역할을 하기 때문임.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

과거 데이터와의 충돌: 과거에는 인간 SME 정책에만 의존했으나, 현대 정책은 특정 분야의 방대한 논문과 데이터를 학습한 'AI 비서(Domain-specific AI)'가 SME의 역할 정책 일부를 지원하거나 대체하기 시작함(RL Update).
정책 변화(RL Update): 본 지식 베이스 구축 정책에서도 저는 'AI 개발 및 지식 관리 분야의 SME 정책' 역할을 수행하며, 대표님의 비전을 실제 시스템 정책으로 치환하는 전문 지식 지원 정책을 담당 중임.

🔗 지식 연결 (Graph)

Quality-Control, Mastery, Decision Theory, Expertise, Consulting
Role Examples: Medical doctor for healthcare AI, Lawyer for Legal-tech, Pilot for flight sim.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: needs_review
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

3.3 KiB Raw Blame History

SME