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koriweb 5ba5a55c78 feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

2026-05-08 19:52:07 +09:00

3.7 KiB

Raw Blame History

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PMI-Technique

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"편향 없는 3중 필터링: 새로운 아이디어에 직면했을 때 성급히 판단하지 않고, 장점(Plus)과 단점(Minus), 그리고 흥미로운 점(Interesting)을 차례로 강제 나열하여 공정하고 다각적인 결론에 이르게 하는 인지적 평형 추."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

PMI 기법은 에드워드 드 보노(Edward de Bono)가 제안한 사고 도구입니다.

3대 단계 (순서대로 적기):
- Plus: 이 아이디어를 실행하면 얻게 될 긍정적인 효과들.
- Minus: 예상되는 부작용, 위험, 비용. (OpportUnity-Cost와 연결)
- Interesting: 당장 좋고 나쁨을 떠나서 파생될 수 있는 독특한 시사점이나 가능성.
왜 중요한가?:
- 인간은 본능적으로 새로운 것을 거부하거나 반대로 맹신하는 경향이 있는데, PMI는 이 본능을 억제하고 '의도적인 360도 관찰'을 수행하게 하여 합리적 선택 확률을 높임. (Judgment와 연결)

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

과거 데이터와의 충돌: 과거에는 개인의 브레인스토밍 정책이었으나, 현대 정책은 AI 에이전트가 제안한 솔루션을 검증하는 'AI 비판적 검토 정책'의 핵심 프레임워크 정책으로 활용됨(RL Update).
정책 변화(RL Update): "이 기획안에 대해 PMI 관점에서 분석해 줘"라는 한마디로, AI가 스스로 자신의 논리적 약점 정책을 찾고 새로운 가능성 정책을 제시하게 만드는 고급 프롬프트 기법 정책으로 계승됨.

🔗 지식 연결 (Graph)

Judgment, Opportunity-Cost, Analysis, Mental-Models, Innovation
Modern Tech/Tools: Lateral Thinking tools, SWOT Analysis, Six Thinking Hats.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: needs_review
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

(TODO)

선택 B를 써야 할 때:

(TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

[안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)

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