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2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Cognitive-Architecture.md
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wiki-2026-0508-cognitive-architecture Cognitive Architecture 10_Wiki/Topics needs_review self
COG-ARCH-001
none A 1.0
ai
cognitive-science
Architecture
Reasoning
knowledge-representation
2026-04-26 pending Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
language framework
unspecified unspecified

Cognitive Architecture (인지 아키텍처)

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"인간의 사고 과정을 모방한 지능의 설계도를 그려라" — 지각, 학습, 기억, 추론 등 지능을 구성하는 다양한 요소들이 어떻게 상호작용하여 전체적인 행동을 만들어내는지 정의하는 시스템 아키텍처.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

  • 추출된 패턴: 환경으로부터 입력을 받아 내부 지식과 대조하고, 목표를 달성하기 위한 계획을 수립하여 실행하는 일관된 '인지 루프'를 하드웨어/소프트웨어적으로 구조화하는 패턴.
  • 핵심 구성 요소:
    • Perception Module: 외부 자극을 수용하고 데이터화.
    • memory_systems: 단기/작업 기억(Working Memory)과 장기/일화 기억(Long-term Memory)의 분리 및 관리.
    • Knowledge Representation: 지식을 기호, 신경망 가중치, 또는 그래프 형태로 저장.
    • Reasoning & Planning: 당면한 문제를 해결하기 위한 논리적 추론 및 단계별 행동 계획 수립.
    • Learning Mechanism: 경험을 통해 내부 모델을 지속적으로 업데이트.
  • 주요 모델: SOAR (상태 공간 탐색 중심), ACT-R (심리학적 정합성 중심), 그리고 최근의 LLM 기반 Agentic Architectures.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

  • 과거 데이터와의 충돌: 엄격한 논리 규칙에 기반한 하드코딩된 아키텍처에서, 최근에는 LLM의 유연한 추론 능력을 핵심 엔진으로 사용하는 '뉴로-심볼릭' 혹은 '에이전틱' 아키텍처로 진화.
  • 정책 변화: Antigravity 프로젝트는 에이전트의 내부 구조 설계 시 고전 인지 아키텍처의 '작업 기억' 개념을 차용하여, 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리하는 지능형 버퍼 시스템을 운용함.

🔗 지식 연결 (Graph)

  • Theory-of-Mind-ToM-in-AI, AI-Agents-Overview, Agentic-Workflow, Symbolic-AI-vs-Connectionism
  • Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Cognitive-Architecture.md

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

  • (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

  • (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

  • 정보 상태: needs_review
  • 출처 신뢰도: A
  • 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

  • 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
  • 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
  • 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜 변경 내용 처리 방식 신뢰도
2026-05-08 P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) UPDATE A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

  • (TODO)

선택 B를 써야 할 때:

  • (TODO)

기본값:

(TODO)

안티패턴 (Anti-Patterns)

  • [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)