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2nd/10_Wiki/Topic_Programming/Programming & Language/Flame Chart.md
T
Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
2026-07-05 00:33:48 +09:00

3.8 KiB

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
id title category status canonical_id aliases duplicate_of source_trust_level confidence_score verification_status tags raw_sources last_reinforced github_commit tech_stack
wiki-2026-0508-flame-chart Flame Chart 10_Wiki/Topics verified self
Flame Graph
플레임 차트
none A 0.9 applied
profiling
performance
devtools
visualization
2026-05-10 pending
language framework
JavaScript Chrome DevTools

Flame Chart

매 한 줄

"매 시간축 stack frame 의 visual profile — width=duration, depth=call stack". Brendan Gregg (2013) 의 flame graph 매 origin. 2026 시점 Chrome DevTools Performance panel · Node --prof · Linux perf · Speedscope 매 standard tooling.

매 핵심

매 Flame Chart vs Flame Graph

  • Flame Chart: x축 = 매 wall-clock time (left→right chronological). DevTools default.
  • Flame Graph: x축 = 매 aggregated time (alphabetical), 매 hot path 발견.

매 reading rules

  • 매 wide bar = 매 long-running function.
  • 매 tall stack = 매 deep call chain (recursion · over-abstraction signal).
  • 매 plateau = 매 single function dominate.

매 응용

  1. JS main-thread bottleneck 식별.
  2. React render 의 expensive component 추적.
  3. Backend RPC handler latency 분해.

💻 패턴

Chrome DevTools 캡처

// 1. DevTools → Performance → Record
// 2. Reproduce slow interaction
// 3. Stop → bottom-up / call tree / flame chart 탭

// Programmatic mark
performance.mark("render-start")
expensiveRender()
performance.mark("render-end")
performance.measure("render", "render-start", "render-end")

Node.js CPU profile

node --cpu-prof --cpu-prof-dir=./profiles app.js
# .cpuprofile 의 Chrome DevTools "Performance" 탭에 drag-drop

0x flame graph 생성

npx 0x -o server.js
# HTML 매 자동 open — interactive flame graph

React Profiler API

import { Profiler } from "react"

function onRender(id, phase, actualDuration) {
  if (actualDuration > 16) console.warn(`slow ${id}: ${actualDuration}ms`)
}

<Profiler id="UserList" onRender={onRender}>
  <UserList />
</Profiler>

Speedscope (universal viewer)

# Node, Chrome, py-spy, perf 매 모두 import
npx speedscope profile.cpuprofile

매 결정 기준

상황 Approach
Browser frontend lag Chrome DevTools Performance
Node server CPU spike --cpu-prof + DevTools
Production hot-path discovery Flame graph (aggregated)
Specific user interaction Flame chart (chronological)

기본값: Chrome DevTools Performance panel — 매 60% case cover.

🔗 Graph

  • 부모: Performance_Profiling_and_Memory · Chrome DevTools(크롬 개발자 도구)
  • 변형: 할당 타임라인(Allocation Timeline)
  • 응용: Nodejs 성능 디버깅 · SPA 라우트 전환 성능 최적화
  • Adjacent: Core Web Vitals Optimization (INP, LCP, CLS) · Google Lighthouse

🤖 LLM 활용

언제: 매 latency / jank / unknown bottleneck 발견 → flame chart 의 first tool. 언제 X: 매 memory leak (heap snapshot 사용) · 매 network waterfall (Network panel).

안티패턴

  • Optimize the wide-but-shallow bar: 매 actually unimportant 일 수 있음 — call tree로 cross-check.
  • Sampling rate 신뢰: 매 short bursts (<1ms) 의 missed — performance.mark precise.
  • Production 에서 always-on profiling: 매 overhead — sampling profiler (e.g. pprof) 만 OK.

🧪 검증 / 중복

  • Verified (Brendan Gregg flame graph paper · Chrome DevTools docs 2026).
  • 신뢰도 A.

🕓 Changelog

날짜 변경
2026-05-08 Phase 1
2026-05-10 Manual cleanup — DevTools/0x/Speedscope tooling 매 설명