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2nd/10_Wiki/Topic_Programming/DevOps_and_Security/Cognitive_Load.md
T
Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
2026-07-05 00:33:48 +09:00

4.7 KiB

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
id title category status canonical_id aliases duplicate_of source_trust_level confidence_score verification_status tags raw_sources last_reinforced github_commit tech_stack
wiki-2026-0508-cognitive-load Cognitive Load 10_Wiki/Topics verified self
Mental Load
Working Memory Pressure
Code Complexity Tax
none A 0.9 applied
engineering
design
code-quality
devex
2026-05-10 pending
language framework
any software-engineering

Cognitive Load

매 한 줄

"매 working memory 에 동시에 매 잡고 있어야 하는 정보의 양". Sweller 의 cognitive load theory (1988) 에 기반 — intrinsic, extraneous, germane 의 3-tier. 매 modern software design 의 first-principle metric — 작은 cognitive load 가 매 maintainable code 를 결정.

매 핵심

매 3 종류

  • Intrinsic: 문제 자체의 본질적 복잡도 (e.g., distributed consensus).
  • Extraneous: 표현/도구 가 만드는 인위적 복잡도 (bad naming, deep nesting).
  • Germane: schema 형성 과정 (learning) — useful load.

매 7±2 rule

  • Working memory 는 약 4-7 chunk 만 동시 처리 (Miller 1956, refined Cowan 2001).
  • Code 가 이 한계 넘으면 → bug, slow review, onboarding 지연.

매 응용

  1. Function 의 line / parameter 제한 (small functions).
  2. Module boundary 설계 — high cohesion, low coupling.
  3. PR size 제한 (200-400 line max).
  4. Naming convention — domain language 사용.

💻 패턴

Guard clause 로 nesting 줄임

# BAD: deep nesting (high extraneous load)
def process(user):
    if user is not None:
        if user.is_active:
            if user.has_permission('write'):
                return do_work(user)
    return None

# GOOD: early return
def process(user):
    if user is None: return None
    if not user.is_active: return None
    if not user.has_permission('write'): return None
    return do_work(user)

Extract domain primitive

// BAD: primitive obsession — caller must remember semantics
function transfer(from: string, to: string, amount: number, currency: string) {}

// GOOD: types carry semantics
type AccountId = string & { __brand: 'AccountId' };
type Money = { amount: bigint; currency: Currency };
function transfer(from: AccountId, to: AccountId, money: Money) {}

매 colocation

// BAD: scattered — must context-switch
// styles.css, validation.ts, component.tsx, types.ts

// GOOD: single-file feature unit (Astro/Svelte/RSC era)
export function Form() {
  const validate = (v: string) => v.length > 0;
  return <input onBlur={e => validate(e.target.value)} />;
}

Boundary objects

# Each layer translates — caller doesn't need to know inner schema
class UserDTO:  # external API shape
    ...
class User:  # domain entity
    ...
class UserRow:  # DB schema
    ...
def to_domain(dto: UserDTO) -> User: ...
def to_row(user: User) -> UserRow: ...

Team Topologies pattern

# Stream-aligned team owns a single bounded context
# Platform team provides self-service infra
# Goal: each team's cognitive load fits one team's working memory
team: payments
owns: [PaymentService, RefundService, payment-db]
depends_on:
  platform: [k8s-cluster, observability]
  enabling: []

매 결정 기준

상황 Approach
Function > 50 lines Extract sub-functions or strategy
Class > 7 public methods Split by responsibility
Team owns > 1 product area Reorg per Team Topologies
Domain logic mixed w/ infra Hexagonal / Clean Architecture
Onboarding > 2 weeks Reduce coupling, write decision records

기본값: Optimize for reader, not writer — 매 reduce extraneous, accept intrinsic.

🔗 Graph

🤖 LLM 활용

언제: Code review, refactoring decision, team structure 설계, PR size 판단. 언제 X: Pure performance optimization (different metric).

안티패턴

  • Cleverness 자랑: dense one-liner, clever bitwise — high extraneous.
  • God object: 30+ method class — exceeds chunking capacity.
  • Magic constants: if x > 86400 대신 SECONDS_PER_DAY.
  • Implicit context: global mutable state — reader 가 매 trace 해야 함.
  • Premature abstraction: framework-itis — abstraction 이 intrinsic 아닌데 추가됨.

🧪 검증 / 중복

  • Verified (Sweller 1988, Skelton & Pais 2019 Team Topologies).
  • 신뢰도 A.

🕓 Changelog

날짜 변경
2026-05-08 Phase 1
2026-05-10 Manual cleanup — cognitive load theory + practical refactoring patterns