Files
2nd/10_Wiki/Topic_Programming/Coding/React_Rendering_Optimization.md
T
Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
2026-07-05 00:33:48 +09:00

3.2 KiB

id, title, category, status, source_trust_level, verification_status, created_at, updated_at, tags, tech_stack, applied_in, aliases
id title category status source_trust_level verification_status created_at updated_at tags tech_stack applied_in aliases
react-rendering-optimization React 렌더링 최적화 우선순위 Coding draft B conceptual 2026-05-09 2026-05-09
react
performance
profiler
vibe-coding
language applicable_to
TypeScript / React 18+
Web
React Native
memo
render perf
virtualization

React 렌더링 최적화 우선순위

측정 → 가장 큰 단일 원인 제거. memo / useMemo / useCallback 부터 뿌리는 건 안티패턴. 보통 진짜 원인은 (1) 거대 list 미가상화, (2) Context 광범위 broadcast, (3) 부모 state 변경에 따른 자식 cascade.

📖 핵심 개념

React Profiler 로 commit 시간 측정 → flame graph 에서 자주·길게 나오는 컴포넌트 찾기. 그 컴포넌트의 재렌더 원인을 끊는 게 핵심.

원인 4종:

  1. props 참조 변경 (객체/함수 매번 새로)
  2. Context value 변경
  3. 부모 재렌더로 자식 자동 재렌더
  4. 거대 list 의 모든 항목 재렌더

💻 코드 패턴

1. List 가상화 (가장 효과 큼)

import { useVirtualizer } from '@tanstack/react-virtual';
// 1만 행 → 화면에 보이는 ~30개만 렌더

2. Context split

// ❌ 한 Context 에 자주 바뀌는 값 + 안 바뀌는 값 같이
const AppContext = createContext({ user, theme, onlineUsers });

// ✅ 분리
const UserContext = createContext(...);    // 거의 안 바뀜
const PresenceContext = createContext(...); // 자주 바뀜

3. State 위치 내리기

부모 state 변경이 모든 자식 재렌더 → state 를 진짜 쓰는 컴포넌트로 이동.

4. memoize 마지막 카드

const Row = memo(({ item, onSelect }) => ...);

React.memo 가 효과 있으려면 props 가 안정 참조 → useCallback / useMemo 동반.

🤔 의사결정 기준 — 우선순위 순서

  1. Profiler 측정 (이거 안 했으면 멈춰)
  2. List 가 길고 모두 렌더되면 → 가상화 (react-virtual / react-window)
  3. Context value 가 자주 바뀌고 소비자 많으면 → context split
  4. 부모 state 변경이 광범위 cascade → state 위치 재배치
  5. 그 후에도 무거운 자식이 자주 재렌더 → React.memo + useCallback/useMemo
  6. 그래도 느림 → 코드 분할 / lazy / Suspense

안티패턴

  • 모든 컴포넌트에 React.memo: 비교 비용 누적 + 안 변하는 props 도 비교. 측정 후 적용.
  • measure 없이 useMemo/useCallback 도배: 메모리 + 비교만 늘리고 효과 0.
  • Context 에 무거운 값 + 자주 변경: 모든 소비자 재렌더. split 또는 selector hook.
  • 거대 list inline map: 1만 행 매번. 가상화 안 하면 영원히 느림.
  • key={index}: 항목 순서 바뀌면 React 가 잘못된 노드 재사용. stable id 필수.

🤖 LLM 활용 힌트

  • 성능 문제 보고 시 "Profiler 측정 결과 첨부, 그 후 우선순위 1→2→3 순으로 적용 권장" 명시.
  • LLM이 React.memo 부터 뿌리려고 하면 막기.

🔗 관련 문서