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Scratch Refactoring (스크래치 리팩토링)

매 한 줄

"매 throwaway refactor — 매 코드 이해를 위한 도구로서의 리팩토링". Michael Feathers가 Working Effectively with Legacy Code에서 정형화. 매 결과 코드를 commit하지 않고, 매 ugly legacy를 매 자유롭게 변형하며 매 구조를 학습한 뒤 매 throw away.

매 핵심

매 정의

• 매 commit하지 않는 refactor.
• 매 목적: 코드 이해 (test 작성 X, 동작 보존 X).
• 매 끝나면 git checkout ..

매 vs 일반 refactor

• 일반 refactor: 매 동작 보존 + commit.
• Scratch refactor: 매 동작 깨져도 OK + 매 폐기.

매 응용

1. 매 거대 legacy class 매 진입할 때 매 first-pass 이해.
2. 매 "이 코드 어떻게 동작?" 질문 매 답.
3. 매 진짜 refactor 의 매 사전 탐색.

💻 패턴

매 brutal extraction (commit X)

# 매 worktree에서 자유롭게 변형
git switch -c scratch/explore-OrderService
# ... 매 method 분리, rename, comment 추가, dead code 삭제 ...
# 매 끝나면
git switch main
git branch -D scratch/explore-OrderService

매 inline-everything (이해용)

// 매 before — 매 6단계 helper chain
function process(order) { return finalize(validate(normalize(load(order)))); }

// 매 scratch: 매 inline 펼침 (commit X)
function process(order) {
  const loaded = db.find(order.id);
  if (!loaded) throw new Error();
  const normalized = { ...loaded, total: loaded.items.reduce((s,i)=>s+i.price, 0) };
  // ... 매 read해서 이해 → 매 throw away
}

매 rename-storm (학습용)

// 매 이름이 모호한 변수/메서드 매 임시 rename → 매 이해 뒤 폐기
class X { f(d) { return d.x.map(v=>v.y); } }
// 매 scratch rename
class OrderQuery { extractCustomerIds(order) { return order.lines.map(l=>l.customerId); } }
// 매 이해 완료 → revert

매 type annotation 추가 (JS → TS scratch)

// 매 untyped JS legacy를 매 임시로 type 입혀 흐름 파악
function process(/** @type {Order} */ o) { /* ... */ }
// 매 끝나면 폐기 (매 진짜 migration은 별도 task)

매 log-dump trace

// 매 모든 분기에 console.log → 매 실제 path 관찰
function calculate(o) {
  console.log("calculate", o);
  if (o.type === "A") { console.log("branch A"); /* ... */ }
  // 매 trace 후 매 모든 log 제거
}

매 AI-assisted scratch (2026)

# 매 Claude Opus 4.7에 매 scratch refactor 부탁
claude "Read src/legacy/OrderService.ts. Inline all helpers, rename obscure vars,
add comments explaining each branch. Goal: human-readable. Don't preserve behavior."
# 매 결과 매 read만 하고 매 discard

매 결정 기준

상황	Approach
매 legacy 매 처음 진입	Scratch refactor 먼저.
매 production fix 중	X — 매 일반 refactor + test.
매 시간 부족	매 scratch도 OK — 매 빠른 이해 우선.
매 팀 onboarding	매 신입 매 scratch refactor 권장.

기본값: 매 unfamiliar legacy → scratch refactor → 이해 → 진짜 refactor.

🔗 Graph

• 부모: Refactoring_Best_Practices
• 응용: Code Reading
• Adjacent: Seam (접점)

🤖 LLM 활용

언제: 매 거대 legacy 진입, 매 코드 이해가 매 1차 목표일 때. 언제 X: 매 production behavior change, 매 long-term improvement.

❌ 안티패턴

• 매 commit해버림: 매 scratch가 매 production에 매 leak.
• 매 너무 오래 매 매달림: 매 scratch는 매 hours, 매 days X.
• 매 test 없이 매 진짜 refactor 시도: 매 scratch 후 매 진짜 refactor에는 매 test 필수.

🧪 검증 / 중복

• Verified (Feathers, Working Effectively with Legacy Code, 2004).
• 신뢰도 A.

🕓 Changelog

날짜	변경
2026-05-08	Phase 1
2026-05-10	Manual cleanup — Feathers scratch refactor + AI-assisted variant