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Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.

2026-07-05 00:33:48 +09:00

4.7 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack

title

Midjourney

매 한 줄

"매 사진을 그리기 전에 매 prompt 를 압축하라". Midjourney 는 자연어를 이미지로 변환하는 디퓨전 모델 서비스이며, V6/V7 에서는 짧고 명사 중심의 prompt + parameter 가 이미지 품질을 가장 크게 좌우한다.

매 핵심

매 모델 라인

V7 (2025-): default 모델, prompt adherence 향상, draft mode (10x 속도, 절반 cost), personalization on by default.
V6.1 (2024): 사진풍 디테일·텍스처 강화. 여전히 fallback 으로 유효.
niji 6: anime/illustration 특화 sub-model. --niji 6.
Stylize/Weird/Chaos: aesthetic 의 강도·다양성 조절.

매 인터페이스

Discord bot: 원조 UX, /imagine slash command, 4-grid + U/V buttons.
alpha.midjourney.com (web): 2024 출시, board · canvas · room · personalize 등 통합 작업환경.
Mobile / API: 비공식 API 만 존재 (정책상 자동화 제한).

매 핵심 parameter

--ar W:H aspect ratio (e.g. --ar 16:9).
--s 0..1000 stylize.
--c 0..100 chaos.
--w 0..3000 weird.
--cref <url> --cw 0..100 character reference + character weight.
--sref <url> style reference (이미지의 "결" 만 차용).
--sw 0..1000 style reference weight.
--no <terms> negative.
--p <id> personalization profile.

💻 패턴

1. 사진풍 portrait

cinematic close-up of an elderly fisherman, weathered face, golden hour, shallow depth of field, kodak portra 400 --ar 4:5 --s 250 --v 7

2. 캐릭터 일관성 (cref)

the same character in a snowy forest, breath visible --cref https://cdn.midjourney.com/abc/0.png --cw 100 --ar 3:2 --v 7

--cw 100 = 얼굴/머리/옷까지, --cw 0 = 얼굴만.

3. 스타일 차용 (sref)

a futuristic city skyline at dusk --sref https://cdn.midjourney.com/style/xyz.png --sw 400 --ar 21:9 --v 7

4. niji anime

shoujo manga panel, schoolgirl on rooftop, wind through hair --niji 6 --ar 2:3 --s 180

5. Draft mode 빠른 iteration

/settings → Draft Mode ON
prompt 빠르게 10장 → enhance & vary 로 본 렌더

6. Inpainting (Vary Region)

4-grid 에서 1장 upscale → Vary (Region) → 마스크 + 새 prompt 로 부분 재생성.

7. Pan / Zoom Out

Zoom Out 2x → 새 area 채움. Pan ↑/↓/←/→ → 캔버스 확장.

8. Multi-prompt weighting

forest::2 cyberpunk city::1 --ar 16:9

::n 으로 두 컨셉 가중 블렌드.

9. Permutation prompt

a {red, blue, green} car in {desert, snow} --ar 3:2

6 잡 자동 생성.

10. Personalize (V7)

/imagine ... --p   # 자기 personalization profile 자동 적용

취향 기반 학습된 aesthetic 으로 일관된 톤.

매 결정 기준

상황	Approach
빠른 컨셉 탐색	Draft mode + permutation
동일 인물 시리즈	`--cref` + `--cw 100` 고정 seed
동일 스타일 시리즈	`--sref` + 적절한 `--sw`
anime/일러스트	`--niji 6`
사진 리얼리즘	V7 default + 낮은 stylize
특정 부위만 수정	Vary (Region) inpaint
캔버스 확장	Zoom Out / Pan

기본값: V7 + --ar 만 명시, prompt 는 명사·형용사 위주 짧게, draft 로 후보 → upscale.

🔗 Graph

부모: Generative-AI, Diffusion-Model
변형: DALLE, Stable-Diffusion, Imagen, Flux
Adjacent: Prompt_Engineering, ControlNet

🤖 LLM 활용

언제: prompt 아이디어 brainstorm, 영어 키워드 변환, 스타일 keyword 사전. 언제 X: 정확한 글자/로고 (텍스트 렌더링은 약점), 의료/법률 등 사실적 정확도 요구, 특정 인물 사진 (정책 위반).

❌ 안티패턴

문장형 긴 prompt ("Please draw me a beautiful…") — 명사구만 효과적.
--cref 에 grid 이미지 (4장 묶음) 넣기 — 단일 인물 컷 사용해야.
--s 1000 으로 일관성 요구 — stylize 와 adherence 는 trade-off.
정책 위반 (실존 인물, 폭력, NSFW) — 계정 ban 위험.

🧪 검증 / 중복

Verified. 신뢰도 A.
중복본: Midjourney (redirect).

🕓 Changelog

날짜	변경
2026-05-08	Phase 1
2026-05-10	Manual cleanup

4.7 KiB Raw Blame History