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Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | verification_status | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | tech_stack | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-main-thread | Main Thread | 10_Wiki/Topics | verified | self |
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none | A | 0.94 | applied |
|
2026-05-10 | pending |
|
Main Thread
한 줄: 브라우저에서 JS 실행·DOM 파싱·layout·paint·이벤트 처리가 모두 도는 단일 스레드 — 막히면 INP·반응성 즉사.
핵심
- Single-threaded: JS는 main thread 위 event loop. 한 task가 길면 모두 정지.
- Long task: ≥50ms 작업 → INP 악화. Core Web Vitals 핵심 지표.
- Pipeline: parse HTML → CSSOM → JS 실행 → layout → paint → composite. 매 frame 16.7ms (60fps) 안에 끝나야.
- 분리 가능 작업: heavy compute (CSV parse, image proc, crypto, ML) → Web Worker. DOM은 worker 불가.
- 도구: Chrome DevTools Performance,
PerformanceObserver('longtask'),scheduler.yield()(2025+).
결정 기준
| 작업 | 처리 |
|---|---|
| DOM 조작 | main thread (필수) — batch + virtual DOM |
| JSON parse < 1MB | main, OK |
| JSON parse > 5MB | Web Worker |
| 이미지 리사이즈 | OffscreenCanvas + Worker |
| ML 추론 | Worker + WebGPU/WASM |
| 큰 list 렌더 | virtualization (react-window, TanStack Virtual) |
| 긴 루프 | scheduler.yield() 또는 chunked + setTimeout(0) |
| 우선순위 제어 | scheduler.postTask({priority:'background'}) |
💻 패턴
Long task 측정
new PerformanceObserver((list) => {
for (const e of list.getEntries()) console.warn("longtask", e.duration, e);
}).observe({ type: "longtask", buffered: true });
Yield to main thread (2025+ standard)
async function processItems(items) {
for (const item of items) {
doWork(item);
if (navigator.scheduling?.isInputPending() || performance.now() % 50 < 1) {
await scheduler.yield(); // 또는 await new Promise(r => setTimeout(r, 0))
}
}
}
Web Worker (module)
// main.js
const worker = new Worker(new URL("./heavy.worker.js", import.meta.url), { type: "module" });
worker.postMessage({ csv: largeText });
worker.onmessage = (e) => render(e.data);
// heavy.worker.js
import Papa from "papaparse";
self.onmessage = ({ data }) => {
const parsed = Papa.parse(data.csv, { header: true });
self.postMessage(parsed.data);
};
OffscreenCanvas (이미지/그래픽 워커화)
const canvas = document.querySelector("canvas").transferControlToOffscreen();
const w = new Worker("draw.worker.js");
w.postMessage({ canvas }, [canvas]); // transfer
Scheduler API 우선순위
scheduler.postTask(() => analytics.flush(), { priority: "background" });
scheduler.postTask(() => updateBadge(), { priority: "user-blocking" });
React 18+ transitions (cooperative)
import { useTransition, useDeferredValue } from "react";
const [isPending, startTransition] = useTransition();
const onChange = (v) => {
setQuery(v); // urgent
startTransition(() => setResults(filter(v))); // non-urgent
};
Long task 분할 (chunk)
function chunked(items, fn, chunkSize = 100) {
return new Promise((resolve) => {
let i = 0;
function step() {
const end = Math.min(i + chunkSize, items.length);
for (; i < end; i++) fn(items[i]);
if (i < items.length) setTimeout(step, 0); else resolve();
}
step();
});
}
🔗 Graph
- 상위: Web-Performance · Browser-Internals · Event-Loop
- 관련: Web-Worker · Service-Worker · OffscreenCanvas · INP · Core Web Vitals Optimization (INP, LCP, CLS) · React-Concurrent · Scheduler API
- 도구: Lighthouse
🤖 LLM 활용
- DevTools flame chart를 LLM에 붙여 "어떤 long task가 INP를 망치는지" 해석 요청.
- 코드 리뷰 prompt: "이 함수가 main thread를 블록할 가능성 분석".
❌ 안티패턴
while(true)폴링 — 메인 스레드 점유. requestAnimationFrame/setInterval/이벤트.- 거대 JSON sync parse — Worker로 이동, streaming JSON (oboe, JSON.parseAsync 제안 등).
- DOM 조작을 루프 안에서 N번 — DocumentFragment/배치 + IntersectionObserver.
- 무거운 라이브러리 main bundle — code split, dynamic import.
- Worker 남용 — 작은 작업은 postMessage 오버헤드가 손해. 임계값 측정.
alert/confirm/prompt— modal sync block. 커스텀 dialog로 대체.
🧪 검증 / 중복
- 중복: Event-Loop, Web-Worker 별도 — 본 문서는 main thread 관점 허브.
- 검증: Lighthouse INP, RUM (web-vitals lib), Chrome DevTools "Performance" 탭 long tasks bar.
🕓 Changelog
- 2026-05-08 | Phase 1 — 자동 시드.
- 2026-05-10 | Manual cleanup — scheduler.yield, Worker, OffscreenCanvas, React transition 패턴 정리, INP 결정 기준 추가.