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Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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5.3 KiB
id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | verification_status | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | tech_stack | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-long-tasks | Long Tasks API | 10_Wiki/Topics | verified | self |
|
none | A | 0.9 | applied |
|
2026-05-10 | pending |
|
Long Tasks API
매 한 줄
"매 long task = main thread 50ms+ 블록". INP/Responsiveness의 직접 원인. PerformanceObserver로 측정·attribute한다.
매 핵심
매 정의
- Long Task: 단일 task가 50ms 초과로 main thread 점유.
- 사용자 입력·rendering 지연 → INP 악화.
- W3C spec:
longtaskPerformanceEntry.
매 후속 표준 (LoAF)
- Long Animation Frame (Long Animation Frames API): frame 단위, attribution 강화.
- entryType
long-animation-frame— script source, style/layout 시간 포함. - Long Tasks API보다 정확하고 디버깅 친화적 (2024+).
매 측정 항목
duration,startTimeattribution(Long Tasks): TaskAttributionTiming, container 정도만 (cross-origin 익명화)scripts[](LoAF): name, sourceURL, function, invoker, executionStart/forcedStyleAndLayoutDuration
매 흔한 원인
- 큰 JS 번들 parse/compile
- 동기 layout/style (forced reflow)
- 무거운 React render (큰 리스트, memo 부재)
- JSON parse 큰 payload
- 동기 third-party script
- Hydration burst (Next.js, Nuxt)
매 완화
- Code split, dynamic import
requestIdleCallback,scheduler.postTask,scheduler.yield()- Web Worker로 오프로드
- Virtualization (큰 리스트)
- React: Suspense, useDeferredValue, transitions
- Defer non-critical scripts, async chunks
💻 패턴
Long Tasks 관찰
const obs = new PerformanceObserver((list) => {
for (const entry of list.getEntries()) {
console.log("long task", entry.duration, entry.name, entry.attribution);
}
});
obs.observe({ type: "longtask", buffered: true });
Long Animation Frame (현대)
const obs = new PerformanceObserver((list) => {
for (const e of list.getEntries()) {
if (e.duration < 50) continue;
for (const s of e.scripts) {
console.log("LoAF script", s.name, s.sourceURL,
s.duration, "fwd-layout:", s.forcedStyleAndLayoutDuration);
}
}
});
obs.observe({ type: "long-animation-frame", buffered: true });
scheduler.yield (cooperative)
async function processItems(items) {
for (const item of items) {
doWork(item);
if (navigator.scheduling?.isInputPending?.() || performance.now() - last > 5) {
await scheduler.yield(); // chunk 양보
last = performance.now();
}
}
}
requestIdleCallback fallback
function chunked(items, fn) {
let i = 0;
function run(deadline) {
while (i < items.length && deadline.timeRemaining() > 0) fn(items[i++]);
if (i < items.length) requestIdleCallback(run);
}
requestIdleCallback(run);
}
Web Worker로 오프로드
// main
const w = new Worker("./parse.worker.js", { type: "module" });
w.postMessage(largePayload);
w.onmessage = (e) => render(e.data);
// parse.worker.js
self.onmessage = (e) => {
const result = heavyParse(e.data);
self.postMessage(result);
};
React deferred / transition
import { useDeferredValue, useTransition } from "react";
const deferred = useDeferredValue(query);
const [isPending, start] = useTransition();
start(() => setFilter(next)); // non-urgent → no long task on type
web-vitals 통합
import { onINP } from "web-vitals/attribution";
onINP((m) => {
// m.attribution.longAnimationFrameEntries → 원인 frame
beacon("inp", m);
}, { reportAllChanges: true });
매 결정 기준
| 상황 | 도구 |
|---|---|
| 측정 시작 | LoAF (지원) → Long Tasks fallback |
| 사용자 INP 추적 | web-vitals attribution |
| CPU-bound | Web Worker |
| 큰 리스트 처리 | scheduler.yield, chunking |
| Render bottleneck | useDeferredValue, virtualization |
| Third-party 무거움 | defer/async, Partytown |
기본값: web-vitals onINP + LoAF observer로 attribute → 가장 큰 script 우선 최적화.
🔗 Graph
- 부모: Web-Performance
- 변형: Long-Animation-Frame
- 응용: INP, Core Web Vitals Optimization (INP, LCP, CLS)
- Adjacent: Web Worker (웹 워커), Scheduler API, Code Splitting
🤖 LLM 활용
언제: PerformanceObserver 코드, 원인 분류, 완화 전략 매핑. 언제 X: 실제 attribution은 production trace로 검증해야 정확.
❌ 안티패턴
- 50ms threshold만 보고 47ms task 무시 (LoAF가 누적 표시)
- requestAnimationFrame 안에 무거운 sync 작업
- Worker로 보내고 직렬화 cost > 작업 cost
- setTimeout(fn, 0)으로 yield (실제 양보 부족) → scheduler.yield
- Long task 발생만 알리고 attribution 안 봄 → 원인 파악 불가
- DevTools만 보고 production 측정 누락
🧪 검증 / 중복
- Verified (W3C Long Tasks, web.dev INP, Long Animation Frames API). 신뢰도 A.
- 중복: 없음.
🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup — LoAF, scheduler.yield, web-vitals 통합 |