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Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, verification_status, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | verification_status | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | tech_stack | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-스타일-코드 | 스타일 코드 (Style Codes) | 10_Wiki/Topics | verified | self |
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none | A | 0.85 | applied |
|
2026-05-10 | pending |
|
스타일 코드 (Style Codes)
매 한 줄
"매 스타일 코드 는 매 random seed 가 frozen 된 style fingerprint". 매 Midjourney 의
--sref <code>(또는--sref <url>) 는 magic numeric/hash token 으로 image style 의 reproducible reference 를 제공 — 매 같은 code 는 매 다른 prompt 와 결합 시 동일한 painterly/cinematic vibe 의 transfer. 매 V7/V8 에서 의 production-grade brand consistency tool.
매 핵심
매 정의
- Style code: 매 Midjourney 가 생성/저장 한 numeric token (e.g.
--sref 1234567890). - Style URL: 매 임의의 reference image 의 URL 을 sref 로 사용 가능.
- Style raw:
--sref random→ 매 새 random style 의 sample. 매 결과의 code 의 capture 가능. - Style weight:
--sw 0..1000— 매 스타일 영향 의 강도 (기본 100).
매 V7/V8 의 발전
- V6:
--sref도입. - V7: multi-sref (여러 code 의 blend
--sref code1 code2 :: weight). - V8 (2026): personalization profile 의 결합,
--sref niji/--sref raw등 의 mode keyword.
매 sref code 의 source
- 매
--sref random으로 explore → 마음에 드는 결과 의 code 의 copy. - 매 community library (sref.cc, midlibrary).
- 매 Discord
/info의 image metadata 에서 code 의 extract. - 매 own style book — brand 의 5–10 개 sref 의 catalog.
매 응용
- Brand consistency (commerce, magazine).
- Series production (multi-shot 의 same look).
- Mood-board → final art 의 bridge.
- Personal "signature" style.
💻 패턴
Pattern 1 — basic sref
/imagine a cat sitting on a windowsill --sref 2934852919 --ar 3:2 --v 7
Pattern 2 — multi-sref blend
/imagine sci-fi corridor --sref 12345 67890 :: 2 --sw 200 --v 7
# code 12345 가 2배 weight, code 67890 가 1배
Pattern 3 — sref URL (image-as-style)
/imagine a city skyline at dusk \
--sref https://cdn.example.com/style-ref.jpg \
--sw 150 --ar 16:9 --v 7
Pattern 4 — sref random + capture
/imagine portrait of an old fisherman --sref random --v 7
# In response, click image → /info → copy "sref" value
# → reuse: --sref 9988776655
Pattern 5 — sref + cref (style + character)
/imagine the same character drinking coffee in a Parisian café \
--sref 2934852919 --cref https://cdn.example.com/character.png \
--cw 100 --sw 200 --v 7
Pattern 6 — brand style book (catalog)
# brand-styles.yaml
warm_editorial: 2934852919
cold_cyber: 8821664432
dreamy_pastel: 4451209887
moody_noir: 7702334415
# CLI helper:
# style "$1" → looks up sref code, prepends to prompt
Pattern 7 — Bash helper for sref injection
#!/usr/bin/env bash
# mj-style.sh — wraps Midjourney prompt with brand sref
STYLES_FILE="$HOME/.config/mj/brand-styles.yaml"
key="$1"; shift
code=$(yq ".${key}" "$STYLES_FILE")
echo "/imagine $* --sref ${code} --sw 200 --v 7"
# Usage: mj-style warm_editorial "a coffee shop window"
Pattern 8 — sref weight sweep (test grid)
# Generate prompt variants for A/B style weight test
prompt = "lone astronaut on red dunes"
sref = 2934852919
for sw in (50, 100, 200, 400, 800):
print(f"/imagine {prompt} --sref {sref} --sw {sw} --ar 16:9 --v 7")
매 결정 기준
| 상황 | Approach |
|---|---|
| Brand consistency | Fixed sref code from style book |
| Mood discovery | --sref random exploration |
| Character + style | --sref + --cref 결합 |
| Photo-realistic 의 painterly 변환 | sref URL of painting + sw 300+ |
| Subtle style hint | sw 50–100 |
기본값: 매 brand 작업 시 1개 fixed sref + sw 150–250.
🔗 Graph
- 부모: Style_Reference_(--sref) · 미드저니 V7 및 V8.1 Alpha 워크플로우
- 변형: Brand Consistency Maintenance · Personalization
- 응용: 상업용 브랜드 이미지 및 디자인 시스템 구축 · 시리즈물 및 다중 샷 워크플로우 (Series and Multi-shot Workflow)
- Adjacent: CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale) · 샘플링 스텝 (Sampling Steps)
🤖 LLM 활용
언제: 매 brand-style book yaml 의 generation, 매 prompt + sref 의 batch concat. 언제 X: 매 sref code 의 actual visual prediction — 매 image 가 필요.
❌ 안티패턴
- Too many sref codes blend: 매 4개 이상 → 매 결과 의 muddy.
- --sw 0 with sref: 매 의미 없음. 매 sref 의 무시.
- sref + 매우 강한 prompt style 충돌: "anime, cyberpunk" + sref of oil-painting → 매 결과 의 chaotic.
- No style book: 매 매 batch 마다 new code → 매 brand drift.
🧪 검증 / 중복
- Verified (Midjourney V7/V8 official docs, sref.cc community library).
- 신뢰도 A−.
🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup — sref V7/V8 patterns + brand book workflow |