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Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.

2026-07-05 00:33:48 +09:00

3.2 KiB

Raw Blame History

type, title, generated_at, sources

type

title

generated_at

sources

digest

소화 노트: (두뇌 루트)

2026-07-02T18:00:44.348Z

ASTRA 기능 인벤토리

소화 노트: (두뇌 루트)

⚙️ 자동 생성 (sleep-time 사전 소화) — 원문이 항상 우선입니다. 소스가 바뀌면 자동 재생성되며, 이 파일은 삭제해도 안전합니다.

예상 질문과 답

Q: ASTRA의 '주간 성장 사이클'은 어떤 과정으로 진행되나요? — A: 매주 지정된 요일/시각에 [평가(검색 평가) \rightarrow 학습 큐 갱신(Need Engine) \rightarrow 지식 노약 점검 \rightarrow 성장 리포트 \rightarrow 승인된 학습 자동 실행(Research Agent)] 순서로 진행됩니다. [ASTRA 기능 인연토리]
Q: 'Sleep-time Digest' 기능은 무엇을 수행하나요? — A: 매일 지정된 시각(유휴 시간)에 최근 7일 내 변경된 두뇌 지식을 폴던별 '소화 노트'(<두뇌>/Digests/)로 변환하는 기능입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
Q: 데일리 브리핑은 어떤 정보를 제공하나요? — A: 평일(월~금) 지정된 시각에 오늘의 캘린더 일정과 Google Tasks(마감/기한 경과/조건부 대기 항목)를 정리하여 텔레그램으로 발송합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
Q: Astra의 메모리 시스템은 어떻게 구성되어 있나요? — A: 3단계 계층형 메모리 주입 방식을 사용합니다: 단기(최근 대화 메시지), 중기(최근 저장된 채팅 세션), 장기(관련 Second Brain 마크다운 파일) [ASTRA 기능 인벤토리]
Q: 텔레그램 봇 설정 시 고려해야 할 사항은 무엇인가요? — A: telegram.enabled 활성화, 허용된 Chat ID(allowedChatIds) 설정, 그리고 답변 범위를 제한할 에이전트(defaultAgent) 지정이 필요합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]

핵심 사실

문서 성격: 이 문서는 소스 코드(package.json)에서 기계적으로 생성된 것으로, 버전 변경 시 수동 편집 없이 덮어씌워집니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
주요 자동화 프로세스:
- 성장 사이클: 주간 단위로 평가와 학습을 자동 수행하며, growthCycle.autoRunApproved 설정 시 승인된 항목은 Research Agent가 직접 실행합니다. [ASTRA 기능 인연토리]
- 지식 관리: sleepDigest를 통해 지식을 정기적으로 소화(Digest)하여 문서화합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
기술적 특징:
- Multi-Agent Workflow(multiAgentEnabled) 지원 (Planner \rightarrow Researcher \rightarrow Writer).
- LM Studio 및 Ollama와 연동하여 로컬 모델 사용 가능.
- mapReduce 기법을 통해 컨텍스트 창을 초과하는 대형 메시지를 처리하는 기능 포함. [ASTRA 기능 인벤토리]

문서 간 연결

기능적 통합: 이 문서는 ASTRA의 '사용자 명령(명령어)'과 이를 자동화하기 위한 '설정값(Configuration)' 사이의 관계를 설명합니다.
상호 의존성: 사용자의 명령어(Astra: ...)는 설정된 자동화 규칙(growthCycle, dailyBriefing 등)에 따라 실행 결과와 알림 방식이 결정되는 구조입니다.

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소화 노트: (두뇌 루트)

예상 질문과 답

핵심 사실

문서 간 연결

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