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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-test-time-computing | Test time computing | 10_Wiki/Topics | verified | self | none | A | 0.92 |
|
2026-05-08 | pending | Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08) |
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📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
Test-time compute는 학습 후 추론 단계에서 더 많은 연산을 투입(샘플 증강·체인 오브 사고·반복 증류 등)해 추가 학습 없이 정확도를 높이는 패러다임이다.
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
추출된 패턴: "파라미터 키우기" 대신 "추론 시간 키우기" — OpenAI o1/DeepSeek-R1처럼 thinking tokens를 늘려 reasoning 깊이를 확장.
세부 내용:
- Chain-of-Thought: 중간 추론 단계를 명시적으로 생성.
- Self-Consistency: 여러 샘플 후 다수결.
- Tree-of-Thoughts / Graph-of-Thoughts: 분기 탐색.
- Verifier-Guided Search: 검증자로 후보를 가지치기.
- Process Reward Model (PRM): 단계별 보상으로 reasoning 강화.
🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
언제 이 지식을 쓰는가:
- (TODO)
언제 쓰면 안 되는가:
- (TODO)
🧪 검증 상태 (Validation)
- 정보 상태: draft
- 출처 신뢰도: A
- 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)
🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
- 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
- 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- 과거 데이터와의 충돌: 없음
- 정책 변화: 없음
🔗 지식 연결 (Graph)
- Parent: 10_Wiki/Topics
- Related: (TODO: 최소 2개)
- Opposite / Trade-off: (TODO)
- Raw Source: 직접 입력
🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |