Connect AI: Brain-GitHub 동기화 아키텍처

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"지식의 파편은 기록하는 순간 흐르기 시작해야 하며, 로컬의 정교함과 클라우드의 영속성이 만나는 지점에 진정한 '제2의 뇌'가 존재한다." — 로컬 AI 워크스페이스와 GitHub 저장소를 실시간으로 동기화하여 지식의 유실을 방지하고 연속성을 확보하는 P-Reinforce의 핵심 아키텍처 레퍼런스.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

핵심 메커니즘: _safeGitAutoSync
- 트리거: Brain Pack 주입 완료 또는 P-Reinforce 구조화 완료 시 자동 호출.
- 동작 방식: 로컬의 변경사항을 감지하여 git add -> commit -> pull (ours strategy) -> push 과정을 일괄 처리.
- 특이사항: 충돌 발생 시 로컬 지식을 우선시(-X ours)하여 마스터의 최신 의도를 보호함.
설정 및 구성 (Configuration)
- localBrainPath: 로컬 지식 폴더의 절대 경로 (기본값: ~/.connect-ai-brain).
- secondBrainRepo: 클라우드 백업을 위한 GitHub 저장소 URL.
데이터 흐름 (Pipeline)
1. Ingest: 웹/API를 통해 00_Raw/ 폴더에 데이터 유입.
2. Process: UI 피드백(매트릭스 애니메이션)과 함께 지식 저장.
3. Sync: 백그라운드에서 GitHub 원격 저장소와 즉각적인 동기화 수행.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

플랫폼 제약: 기존 레퍼런스는 Mac 경로(/Users/jay/...)를 기준으로 작성되었으나, Antigravity 프로젝트는 이를 Windows 환경(E:/Wiki/...)에 맞게 동적으로 처리하도록 수정함.
보안 정책: Zero Cloud API 원칙에 따라 모든 연산은 로컬에서 수행되지만, GitHub 동기화 시 개인 인증(Credential) 관리가 보안의 핵심 변수로 작용함.

🔗 지식 연결 (Graph)

WIKIFICATION_PROTOCOL, P-Reinforce_Skill, System_Manual
Raw Source: E:/Wiki/Wonseok_AI_original/ARCHITECTURE.md

2.3 KiB Raw Blame History

Connect AI: Brain-GitHub 동기화 아키텍처

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

🔗 지식 연결 (Graph)

2.3 KiB

Raw Blame History