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Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

2026-07-11 11:05:56 +09:00

3.5 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, verification_status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, created_at, updated_at, review_reason, merge_history, tags, raw_sources, applied_in, github_commit

title

SQL Count

🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)

COUNT() behaves differently depending on its argument — COUNT(*) counts all rows including NULLs, COUNT(column) counts non-null values, and COUNT(DISTINCT column) counts unique non-null values. [S1]

🧠 핵심 개념 (Core concepts)

COUNT() function — returns the number of rows matching a specified criterion. [S1]
Syntax — SELECT COUNT([DISTINCT] column_name | *) FROM table_name WHERE condition;. [S1]
COUNT(*) — counts the total number of rows, including NULL values. [S1]
COUNT(column_name) — counts only non-null values in that column. [S1]
COUNT(DISTINCT column_name) — counts only unique, non-null values. [S1]

🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)

Argument choice changes semantics — the three COUNT variants answer three different questions (total rows / filled-in rows / unique values), so picking the right one matters for correctness, not just style. [S1]

📖 세부 내용 (Details)

Total row count: SELECT COUNT(*) FROM Products;. [S1]
Non-null count for a column: SELECT COUNT(ProductName) FROM Products;. [S1]
Unique non-null count: SELECT COUNT(DISTINCT Price) FROM Products;. [S1]
With WHERE: SELECT COUNT(ProductID) FROM Products WHERE Price > 20;. [S1]
With alias: SELECT COUNT(*) AS [Number of records] FROM Products;. [S1]
With GROUP BY: SELECT COUNT(*) AS [Number of records], CategoryID FROM Products GROUP BY CategoryID;. [S1]

⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)

소스에서 모순되는 정보는 발견되지 않음.

🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)

현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — SELECT DISTINCT 챕터에서 이미 소개된 COUNT(DISTINCT ...) 패턴이 여기서 정식으로 다뤄진다. [S1]

💻 코드 패턴 (Code patterns)

Three COUNT variants (SQL):

SELECT COUNT(*) FROM Products;                 -- all rows, incl. NULLs
SELECT COUNT(ProductName) FROM Products;       -- non-null values only
SELECT COUNT(DISTINCT Price) FROM Products;    -- unique non-null values

✅ 검증 상태 및 신뢰도

상태: draft
검증 단계: conceptual
출처 신뢰도: B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
신뢰 점수: 0.90
중복 검사 결과: 신규 생성 (New discovery)

🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)

상위/루트: SQL Tutorial
관련 개념: SQL Aggregate Functions, SQL Select Distinct, SQL Group By
참조 맥락: 행 개수를 세는 모든 리포트의 기본 함수 — DISTINCT와 결합해 고유값 개수도 셀 수 있다.

📚 출처 (Sources)

[S1] W3Schools — SQL COUNT() Function — https://www.w3schools.com/sql/sql_count.asp

📝 변경 이력 (Change history)

2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "SQL COUNT() Function" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).

3.5 KiB Raw Blame History