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2nd/10_Wiki/Topics/Domain_Design/Visual_Effects/Temporal-Logic.md
T
Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 11:05:56 +09:00

3.9 KiB

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wiki-2026-0508-temporal-logic Temporal Logic 10_Wiki/Topics/Mathematics & Logic verified self
MATH-RES-2026-05-001
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logic
math
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concurrency
computer-science
2026-05-08 pending Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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Temporal Logic (시간 논리)

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"시간의 흐름을 기술하는 수학적 언어: 정적인 참/거짓을 넘어, '결국 ~가 될 것이다(Eventually)', '항상 ~이다(Always)', '~할 때까지(Until)'와 같은 시점의 개념을 논리식에 도입하여 동적 시스템의 명세를 정의하는 틀."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

  • 선형 시간 논리 (LTL, Linear Temporal Logic): 시간을 하나의 경로(Path)로 간주한다. 미래의 특정 시점이나 범위에 대한 조건을 정의하는 데 유용하며, 프로그램의 실행 흐름을 검증할 때 주로 사용된다.
  • 계층 시간 논리 (CTL, Computation Tree Logic): 시간을 여러 갈래로 뻗어나가는 트리(Tree) 구조로 간주한다. "모든 경로에서 ~가 발생한다" 또는 "어떤 경로에서는 ~가 가능하다"와 같은 분기적(Branching) 특성을 기술할 수 있다.
  • 주요 연산자:
    • G (Global): 항상 만족함.
    • F (Future): 언젠가 한 번은 만족함.
    • X (Next): 바로 다음 시점에 만족함.
    • U (Until): 특정 조건이 충족될 때까지 지속됨.

⚖️ 트레이드오프 및 고려사항

  • 표현력 vs 결정 가능성: 논리가 복잡해질수록(예: 고차 논리 결합) 표현력은 좋아지지만, 해당 논리식이 참인지 거짓인지 판별하는 알고리즘의 복잡도가 기하급수적으로 증가하거나 판별 불가능해질 수 있다.
  • 형식 검증 (Formal Verification): 시스템의 안전성(Safety)과 활성(Liveness)을 증명하는 데 강력하지만, 실제 대규모 소프트웨어에 적용하기에는 명세 작성 비용이 매우 높다.
  • 실무적 적용: 주로 하드웨어 설계 검증, 분산 알고리즘의 무한 루프 방지, 자율 주행 에이전트의 제약 조건 설정 등에 부분적으로 활용된다.

🔗 지식 연결 (Graph)


Last updated: 2026-05-08

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

  • (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

  • (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

  • 정보 상태: verified
  • 출처 신뢰도: A
  • 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

  • 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
  • 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
  • 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

  • 과거 데이터와의 충돌: 없음
  • 정책 변화: 없음

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜 변경 내용 처리 방식 신뢰도
2026-05-08 P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) UPDATE A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

  • (TODO)

선택 B를 써야 할 때:

  • (TODO)

기본값:

(TODO)

안티패턴 (Anti-Patterns)

  • [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)