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Antigravity Agent f8b21af4be Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-20 23:52:15 +09:00

2.9 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by, tech_stack

title

Spatial_Computing

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

화면 속에 갇혀 있던 디지털 정보를 우리가 발 딛고 서 있는 물리적 공간으로 끌어내어 확장하는 계산 패러다임.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

추출된 패턴: 사용자의 시선, 손동작, 공간의 기하학적 구조를 인식하여 디지털 콘텐츠를 현실에 고정(Anchoring)하는 공간 인식 패턴.
세부 내용:
- SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)을 기반으로 한 정밀 위치 추적.
- 6DOF(Degree of Freedom) 인터랙션 설계 표준.
- 가상과 현실이 중첩되는 혼합 현실(XR) 생태계의 UI/UX 문법.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

과거 데이터와의 충돌: 2D 평면 기반 인터페이스(GUI)에서 공간 기반 인터페이스(ZUI/SUI)로의 대대적 이동.
정책 변화: 사용자 만족도(w3) 피드백에 따라 공간 피로도 감소를 위한 설계 지침 비중 상향.

🔗 지식 연결 (Graph)

Related: Architecture, MR, SLAM
Raw Source: Spatial_Computing

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: needs_review
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

(TODO)

선택 B를 써야 할 때:

(TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

[안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)

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