2nd/10_Wiki/Topics/Stability.md

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wiki-2026-0508-stability	Stability	10_Wiki/Topics	verified	self	P-Reinforce-AUTO-STAB-RD	none	A	0.92	uncategorized		2026-05-08	pending	Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)

Stability

Note

안정성에 관한 단일 개념은 시스템 설계상의 트레이드오프를 다루는 Stability vs Flexibility 문서에서 통합하여 깊이 있게 다루고 있습니다. 위 링크로 이동해 주시기 바랍니다. 🫡🐟

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

AI 시스템의 안정성은 입력 perturbation·분포 변화·파라미터 변동 하에서 출력 일관성을 유지하는 능력으로, 신뢰성·재현성·안전성의 토대가 된다.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

추출된 패턴: 학습 안정성(loss 발산 방지)과 추론 안정성(출력 변동성)은 별개 — 전자는 옵티마이저·정규화 문제, 후자는 샘플링·탈옥 문제.

세부 내용:

• 학습 안정성: gradient clipping, learning rate warmup, residual scaling.
• 추론 안정성: temperature 고정, deterministic flag, seed 관리.
• 분포 외 강건성: adversarial training, ensemble.
• 재현성: hardware nondeterminism (cuDNN), float precision.
• 안전성: jailbreak 저항, prompt injection 방어.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

• (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

• (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

• 정보 상태: draft
• 출처 신뢰도: A
• 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

• 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
• 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
• 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

• 과거 데이터와의 충돌: 없음
• 정책 변화: 없음

🔗 지식 연결 (Graph)

• Parent: 10_Wiki/Topics
• Related: (TODO: 최소 2개)
• Opposite / Trade-off: (TODO)
• Raw Source: 직접 입력

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A