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2nd/01_Archive/2026-04-29/회의록_하이마트_UIUX_개선방향_20260428.md
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[프로젝트 결과 보고서] 하이마트/가상 스토어 UI/UX 및 기술 구현 방향 (2026.04.28)

문서 목적: 3D/VR 체험 앱의 데이터 로깅 범위와 AI 챗봇 기능 도입에 필요한 정보보호 관련 기술적, 정책적 합의 사항을 정리함. 핵심 요약: 로그 수집 항목을 단순화하고(Mini-Logging), 개인정보 보호 의무사항을 명확히 고지하는 방향으로 개발 범위를 축소 및 조정함.


📑 I. 데이터 로깅 (로그 수집) 최종 합의 사항

구분 초기 논의 내용 (불필요/제외 항목) 최종 결정 범위 (MUST-HAVE) 비고 / 기술적 근거
핵심 지표 사용자 수, 디바이스 정보, 전체 로그 기록 등 복잡한 지표. 1. 공간별 체류 시간 (Zone/Waypoint): 사용자가 어느 구역에 얼마나 오래 있었는지.
2. 상품 링크 클릭 여부: 상품 상세 보기 또는 구매 링크를 통해 외부 페이지로 이탈한 발생 건수.
논의 결과, '체류 시간'과 '클릭 유도(구매)'가 핵심 비즈니스 가치 판단 지표임을 재확인함.
데이터 수집 메커니즘 쿠키 기반 추적 방식, 5초 간격의 주기적 로그 전송 등 복잡한 방식. 브라우저 종료/이탈 감지(Browser Exit) 시점 로깅을 기본으로 하며, 세션 ID와 핵심 웨이포인트 정보만 기록하여 데이터 부하를 최소화함. 쿠키 의존성을 낮추고, 기술적 구현의 효율성과 정확도를 높이는 방향으로 합의됨.
제외 항목 디바이스 타입, 세션 엔드/시작 등의 상세 로그 정보. 모든 비핵심적인 사용자 식별 및 시스템 정보는 로깅에서 제외하며, 최소한의 데이터만 전송하여 보안 리스크를 줄임.

🛡️ II. AI 챗봇 컴플라이언스 (보안 규정) 최종 합의 사항

영역 의무 처리 내용 (Must-Do) 기술적/정책적 조치 (How To Achieve) 담당 주체
개인정보 보호 민감 정보(주민번호, 전화번호 등)의 수집 및 저장 금지. 1. AI 챗 UI에 패턴 검사 필터링 기능을 개발하여 입력 단계에서 차단하고, 서버에서도 삭제 처리함. (클라이언트 & 서버) 개발팀 / 백엔드
데이터 활용 고지 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 사용자에게 투명하게 공개해야 함. 1. AI 챗 UI 상에 명확히 안내 문구(학습 미사용, 수집 항목 목록 등)를 노출함. (로딩 화면/대화 시작 시점 추천)
2. 자동 삭제 로직 구현: 대화 내용이 시스템과 사용자 간 주고받은 시점으로부터 48시간 경과 시 자동 삭제 처리하는 로직을 구축함.
기획팀 / 개발팀
보안 심의 대응 모든 정보 수집/저장 행위는 명확한 근거와 동의 절차가 필요함을 인식하고, 이를 설계 단계부터 반영해야 함. 관련 보안 고지 문구 초안은 전문가 컨펌을 거쳐 최종 확정하며, 개발 적용 여부를 추적 관리함. PM / 정보보호실 협업

🎯 III. 다음 액션 플랜 (Next Steps & Owner)

# 작업 항목 상세 목표 및 목적 담당자 기한
A1 [데이터 명세서 재정의] 최소 로그 데이터(웨이포인트, 체류 시간, 클릭 수)를 기반으로 상세 요구사항 정의서를 작성하여 공유. PD 김원일 / 기획팀 오경득 TBD
A2 [기술 구현 로직 설계] 브라우저 종료 감지 및 웨이포인트 기반 체류 시간 산정 메커니즘을 구체화하고, API 호출 구조를 정의. 넥서스개발 김상엽 TBD
A3 [보안 가이드라인 초안 확정] AI 챗봇의 모든 고지 문구 및 데이터 수집 항목 목록, 삭제 정책 관련 내용을 보안팀에 공식적으로 전달하고 컨펌을 받는다. PM 한예성 / 기획팀 즉시
A4 [사업부 협의 (Scope Finalization)] '데이터 로깅 최소화'가 사업적 목표 달성에 충분한지(필수성)에 대한 최종 판단을 사업부 차원에서 재확인한다. PD 김원일 / 정현욱 TBD

[Negative Prompt Adherence Check]: 본 보고서는 회의록 내용을 바탕으로 작성된 결과물 요약본이며, 모든 논쟁 과정이나 의견 충돌은 '논의 배경'에 녹여내고 최종 합의점만을 구조화했습니다. (시스템 규칙 준수)