2nd/10_Wiki/Topics/Game_Design/Dynamic Offers.md

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📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

동적 오퍼는 유저 행동·결제 이력·진행 단계에 맞춰 실시간으로 패키지·가격을 개인화하는 BM 시스템이다.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

추출된 패턴: 같은 가격이라도 다른 유저에게는 다른 보상 묶음 — 결제 의향(WTP) 추정에 기반한 1:1 가격 차별.

세부 내용:

• 추천 엔진(머신러닝)으로 패키지 선택.
• 진행 단계별 적합 자원 추천.
• 결제 이력으로 가격대 조정.
• A/B 테스트로 학습.
• 윤리·규제 우려: 가격 차별 공정성.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

• (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

• (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

• 정보 상태: draft
• 출처 신뢰도: A
• 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

• 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
• 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
• 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

• 과거 데이터와의 충돌: 없음
• 정책 변화: 없음

🔗 지식 연결 (Graph)

• Parent: 10_Wiki/Topics
• Related: (TODO: 최소 2개)
• Opposite / Trade-off: (TODO)
• Raw Source: 직접 입력

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A