2nd/10_Wiki/Topics/Game_Design/사용자 참여도(Player Engagement).md

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📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

사용자 참여도는 유저가 게임에 투입하는 시간·인지·감정 자원의 총합으로, retention과 LTV의 선행 지표 역할을 한다.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

추출된 패턴: 참여도 = 동기 × 능력 × 트리거 (Fogg 행동 모델). 셋 중 하나만 약해도 참여 ↓.

세부 내용:

• 측정: DAU, 세션당 시간, 세션 빈도.
• 동기: 진행감·소셜·자율성·관계성(SDT).
• 능력: UI/UX·튜토리얼·DDA.
• 트리거: 푸시·이벤트·소셜 알림.
• 깊은 참여 → 결제 의향 ↑.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

• (TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

• (TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

• 정보 상태: draft
• 출처 신뢰도: A
• 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

• 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
• 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
• 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

• 과거 데이터와의 충돌: 없음
• 정책 변화: 없음

🔗 지식 연결 (Graph)

• Parent: 10_Wiki/Topics
• Related: (TODO: 최소 2개)
• Opposite / Trade-off: (TODO)
• Raw Source: 직접 입력

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A