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koriweb 5ba5a55c78 feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

2026-05-08 19:52:07 +09:00

3.6 KiB

Raw Blame History

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Conversational-Maxims

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"말하지 않아도 알아듣는 '대화적 함축'의 연금술: 화자와 청자가 서로 협력하고 있다는 믿음 위에 세워진 효율적 소통의 4대 규범."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

폴 그라이스(Paul Grice)는 성공적인 대화가 '협력 원칙(Cooperative Principle)' 하에 이루어진다고 보며, 이를 위한 4가지 세부 격률을 제안했습니다.

4대 대화 격률:
- 양의 격률(Quantity): 필요한 만큼의 정보만 제공할 것 (너무 적거나 많지 않게).
- 질의 격률(Quality): 진실이라고 믿는 것만 말할 것 (거짓이나 근거 없는 말 금지).
- 관계의 격률(Relation): 대화의 주제와 관련 있는 것만 말할 것 (관련성 유지).
- 방식의 격률(Manner): 명료하고 간결하며 중의적이지 않게 말할 것.
대화적 함축(Conversational Implicature):
- 화자가 의도적으로 격률을 위반(Flouting)하더라도, 청자는 화자가 협력하고 있다고 가정하여 그 너머의 진짜 의도를 추론해냄 (예: "기름이 떨어졌다" -> "근처에 주유소가 있다").
에이전트 설계에의 응용:
- 에이전트가 사용자의 간접적인 요청이나 풍자를 이해하기 위해서는 이 격률 기반의 추론 메커니즘이 필수적임.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

문화적 특수성 (RL Update): 그라이스의 격률은 서구적/협력적 대화 모델에 기반함. 마다가스카르와 같이 정보 독점이 위신인 문화권에서는 양의 격률 위반이 표준일 수 있음. 따라서 AI는 '문화적 맥락'에 따른 격률의 재정의가 필요함.
신경다양성 고려: 자폐 스펙트럼 등 신경다양성을 가진 화자는 격률 준수 방식이 다를 수 있으므로, 이를 대화 저항으로 오독하지 않는 포용적 AI 정렬이 필요함.

🔗 지식 연결 (Graph)

Pragmatics, NLP, Cognitive-Bias, Neuro-Symbolic-AI (의도 추론)
Raw Source: Datacollector_MAC/out_wiki/그라이스의 대화 격률 (Grice's Conversational Maxims).md

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: needs_review
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

3.6 KiB Raw Blame History