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koriweb 5ba5a55c78 feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

2026-05-08 19:52:07 +09:00

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Raw Blame History

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Linear-Programming

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"현실적인 최선의 타협: '예산'은 얼마고 '시간'은 부족하다는 수많은 제약 조건 속에서, 이익을 최대화하거나 비용을 최소화하는 황금 해답을 선형 방정식이라는 수식을 통해 찾아내는 최적화의 정석."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

선형 계획법(Linear-Programming, LP)은 제약 조건이 있는 상황에서 선형 함수의 최댓값이나 최솟값을 구하는 수학적 방법입니다.

3대 요소:
- Objective Function: 우리가 극대화하려는 것 (예: 수익).
- Decision Variables: 우리가 조정할 수 있는 값 (예: 생산량).
- Constraints: 우리가 넘어서는 안 될 벽 (예: 예산, 자원 부족).
활용 분야:
- 비행기 좌석 노선 배치, 공장 생산 스케줄링, 영양 균형 식단 짜기 등. (Combinatorial-Optimization와 연결)

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

과거 데이터와의 충돌: 과거에는 변수가 몇 개 없는 단순 계산 정책이었으나, 현대 정책은 캄마르카르 알고리즘 정책 등을 활용해 수백만 개의 변수를 가진 전 지구적 물류망 정책 등을 최적화하는 단계로 진입함(RL Update).
정책 변화(RL Update): 단순 LP 정책을 넘어, 변수가 정수여야 하거나(Integer Programming) 관계가 비선형인 경우까지 아우르는 '현대적 운영 과학(OR) 정책'으로 진화하며 AI의 결정 보조 도구 정책으로 강력하게 작동함.

🔗 지식 연결 (Graph)

Optimization, Combinatorial-Optimization, Search-Optimization, Decision Theory, Efficiency
Modern Tech/Tools: Simplex algorithm, Gurobi, IBM CPLEX, Microsoft Excel Solver.

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: needs_review
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

(TODO)

선택 B를 써야 할 때:

(TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

[안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)

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