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Antigravity Agent 93ec7e9056 [G1-Sync] Manual knowledge update

2026-05-09 21:08:02 +09:00

4.9 KiB

Raw Blame History

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title

Effect / fp-ts

Promise + try/catch 의 한계 = 명시적 에러 type X, 의존성 묶임. Effect (modern) / fp-ts (전통) = 타입 안전 에러 + DI + 재시도 + 동시성 일급. 학습 곡선 큼 — 팀 합의 필요.

📖 핵심 개념

Effect<A, E, R>: 성공 A / 에러 E / 의존성 R.
pipe: 작은 함수 합성.
Layer: 의존성 주입.
Schedule: retry / repeat 정책.

💻 코드 패턴

Effect 기본

import { Effect } from 'effect';

const program = Effect.gen(function* () {
  const user = yield* fetchUser('u1'); // Effect<User, ApiError, never>
  const orders = yield* fetchOrders(user.id);
  return { user, orders };
});

const result = await Effect.runPromise(program); // throws on failure
// 또는
const result = await Effect.runPromiseExit(program); // Exit<A, E>

Either / 명시적 에러

import { Effect } from 'effect';

class UserNotFound { readonly _tag = 'UserNotFound'; }
class NetworkError { readonly _tag = 'NetworkError'; }

function fetchUser(id: string): Effect.Effect<User, UserNotFound | NetworkError> {
  return Effect.tryPromise({
    try: () => api.get(id),
    catch: (e) => e instanceof TypeError ? new NetworkError() : new UserNotFound(),
  });
}

// Match
const handled = program.pipe(
  Effect.catchTag('UserNotFound', () => Effect.succeed(defaultUser)),
  Effect.catchTag('NetworkError', () => Effect.retry(...)),
);

Layer (DI)

class Database extends Effect.Service<Database>()('Database', {
  effect: Effect.gen(function* () {
    const url = yield* Config.string('DATABASE_URL');
    return { query: (sql: string) => Effect.tryPromise(() => pg.query(sql)) };
  }),
}) {}

const program = Effect.gen(function* () {
  const db = yield* Database;
  const r = yield* db.query('SELECT 1');
  return r;
});

// 실행 시 layer 제공
Effect.runPromise(program.pipe(Effect.provide(Database.Default)));

Schedule (retry + backoff)

import { Schedule, Effect } from 'effect';

const policy = Schedule.exponential('100 millis').pipe(
  Schedule.compose(Schedule.recurs(5)),
  Schedule.jittered,
);

const robust = program.pipe(Effect.retry(policy));

Concurrency

const all = Effect.all([fetchA, fetchB, fetchC], { concurrency: 'unbounded' });
const limited = Effect.all(items.map(process), { concurrency: 10 });

// Race
const fast = Effect.race(slowEndpoint, fastEndpoint);

Stream

import { Stream } from 'effect';

const numbers = Stream.range(1, 1000);
const processed = numbers.pipe(
  Stream.map(n => n * 2),
  Stream.filter(n => n % 3 === 0),
  Stream.take(10),
  Stream.runCollect,
);

Schema (built-in 검증, like zod)

import { Schema } from 'effect';

const User = Schema.Struct({
  id: Schema.String.pipe(Schema.uuid()),
  email: Schema.String.pipe(Schema.email()),
  age: Schema.Number.pipe(Schema.greaterThan(0)),
});

type User = Schema.Schema.Type<typeof User>;

const decoded = Schema.decodeUnknownEither(User)(input);

Resource (자동 cleanup)

const file = Effect.acquireRelease(
  Effect.sync(() => fs.openSync(path, 'r')),
  (fd) => Effect.sync(() => fs.closeSync(fd)),
);

const program = Effect.scoped(Effect.gen(function* () {
  const fd = yield* file;
  // 사용
  // 자동 close
}));

fp-ts (전통 — Effect 가 후속)

import { pipe } from 'fp-ts/function';
import * as TE from 'fp-ts/TaskEither';

const program = pipe(
  fetchUser('u1'),
  TE.flatMap(user => fetchOrders(user.id)),
  TE.map(orders => orders.length),
);

const result = await program(); // Either<Error, number>

🤔 의사결정 기준

상황	추천
작은 / 일반 팀	Promise + try/catch + zod
큰 백엔드 + FP 팀	Effect
Monad / FP 학습	fp-ts
Error type 안전 강	Effect
큰 동시성 / 재시도 정책 복잡	Effect
Front + Back 공유	Effect (range 광범위)

❌ 안티패턴

Promise 와 Effect 혼용: 변환 비용. 한 모델만.
Effect 도입 — 팀 학습 X: 유지보수 못 함.
catchAll 모든 에러 swallow: type 안전 의미 없음.
runSync prod: error 던짐. runPromise / runFork.
Layer 없이 직접 의존: testability 낮음.
Stream 으로 작은 데이터: overkill. 일반 array.

🤖 LLM 활용 힌트

도입 결정 = 팀 합의 필수.
Effect 가 modern (2024+), fp-ts 는 legacy (저자가 Effect 로 이동).
Schema + DI + retry 가 가장 ROI.

4.9 KiB Raw Blame History

Effect / fp-ts

📖 핵심 개념

💻 코드 패턴

Effect 기본

Either / 명시적 에러

Layer (DI)

Schedule (retry + backoff)

Concurrency

Stream

Schema (built-in 검증, like zod)

Resource (자동 cleanup)

fp-ts (전통 — Effect 가 후속)

🤔 의사결정 기준

❌ 안티패턴

🤖 LLM 활용 힌트

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