Files
2nd/10_Wiki/Topics/Domain_Programming/Topic_SQL/SQL_Wildcards.md
T
Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 11:05:56 +09:00

4.5 KiB

id, title, category, status, verification_status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, created_at, updated_at, review_reason, merge_history, tags, raw_sources, applied_in, github_commit
id title category status verification_status canonical_id aliases duplicate_of source_trust_level confidence_score created_at updated_at review_reason merge_history tags raw_sources applied_in github_commit
sql-wildcards SQL Wildcards Database draft conceptual
SQL Wildcard Characters
SQL 와일드카드
B 0.88 2026-07-04 2026-07-04
sql
database
w3schools
wildcards
like
https://www.w3schools.com/sql/sql_wildcards.asp

SQL Wildcards

🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)

Beyond % and _, standard SQL wildcards include [] (character set), - (range within brackets), and ^/! (negated set) — but support for these varies significantly by database vendor. [S1]

🧠 핵심 개념 (Core concepts)

  • Wildcard character — substitutes one or more characters in a string pattern, used together with the LIKE operator. [S1]
  • % — zero or more characters. _ — exactly one character. [S1]
  • [] — matches any single character within the brackets, e.g. [bsp] matches "b", "s", or "p". [S1]
  • - — specifies a character range inside [], e.g. [a-f]. [S1]
  • ^ — matches any character NOT in the brackets (vendor-specific). [S1]
  • {} — matches any escaped character (Oracle only). [S1]

🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)

  • Vendor fragmentation[]/^/- are NOT supported in PostgreSQL and MySQL; {} is Oracle-only; MS Access uses an entirely different wildcard set (* instead of %, ? instead of _, ! instead of ^, # for a single digit). [S1]
  • Combinable wildcards% and _ can be freely combined in one pattern (e.g. 'a__%'). [S1]

⚖️ 비교 및 선택 기준 (Comparison & decision criteria)

항목 (Option) 장점 단점 언제 선택
표준 SQL 와일드카드 (%, _) PostgreSQL/MySQL/SQL Server 등 대부분 지원 문자 집합/범위 표현 불가 이식성이 중요한 경우
[]/-/^ 확장 와일드카드 문자 집합·범위·부정을 한 패턴에 표현 가능 PostgreSQL/MySQL 미지원 SQL Server/Access 등 지원 DB 한정
MS Access 전용 와일드카드 (*,?,#,!) Access 네이티브 문법과 일치 다른 DB로 이식 불가 MS Access 전용 쿼리 작성 시

📖 세부 내용 (Details)

  • Character set match: WHERE CustomerName LIKE '[bsp]%'; (starts with b, s, or p). [S1]
  • Range match: WHERE CustomerName LIKE '[a-f]%'; (starts with a through f). [S1]
  • Combine % and _: WHERE CustomerName LIKE 'a__%'; (starts with "a", at least 3 characters). [S1]
  • MS Access wildcard table — * (zero+ chars), ? (single char), [] (char set), ! (negated set), - (range), # (single digit), e.g. h[oa]t finds "hot"/"hat" but not "hit". [S1]

⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)

  • DB별 지원 차이가 소스 자체의 핵심 메시지: [],^,-는 PostgreSQL/MySQL 미지원, {}는 Oracle 전용, MS Access는 아예 다른 기호 체계(*,?,#,!)를 사용 — 하나의 "SQL 와일드카드" 표준이 사실상 존재하지 않음을 소스가 명시. [S1]

🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)

현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — SQL Like 챕터에서 소개된 %/_가 여기서 DB별 확장 와일드카드로 심화된다. [S1]

💻 코드 패턴 (Code patterns)

Character-set and range wildcards (SQL, non-MySQL/PostgreSQL):

SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '[bsp]%';
SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '[a-f]%';

MS Access equivalent:

h[oa]t   -- finds "hot" and "hat", but not "hit"

검증 상태 및 신뢰도

  • 상태: draft
  • 검증 단계: conceptual
  • 출처 신뢰도: B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
  • 신뢰 점수: 0.88
  • 중복 검사 결과: 신규 생성 (New discovery)

🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)

  • 상위/루트: SQL Tutorial
  • 관련 개념: SQL Like, SQL Where
  • 참조 맥락: LIKE 패턴 매칭을 문자 집합/범위 수준으로 확장할 때 참조 — 단, DB 벤더별 지원 여부를 먼저 확인해야 한다.

📚 출처 (Sources)

📝 변경 이력 (Change history)

  • 2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "SQL Wildcards" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).