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Antigravity Agent 745872c7f8 fix(topics): 지식 그래프 정상화 — 고아 29%→4%, 인덱스 12개·개념 문서 13편

링크 그래프 분석(6,372문서·31,623링크) 기반 최소 수정 정상화:
- [수정] Topic_CPP/Topic_C 인덱스의 링크 표기를 실제 문서 제목으로 교정
  (CPP 117건·C 68건 — [[CPP Intro]] → [[C++ Intro]] 등, 인덱스 파일 2개만 수정)
- [수정] C Tutorial 별칭에 'C' 추가 — [[c]] 60건 해소 (frontmatter 1줄)
- [신규] 고아 다발 폴더 11곳에 00_INDEX MOC 자동 생성 (Poetic_Blog_Writing 500편,
  AI_and_ML 330, Coding 200, Reasoning_Creativity 161, Frontend 146 등)
- [신규] 루트 MOC(Topics Root Index) — breadcrumb [[10_Wiki/Topics]] 47건을 별칭으로 수용
- [신규] 수요 최상위 미싱 개념 문서 13편 (깨진 링크 다발 해소):
  글쓰기 7편(리듬·감정·문체·블로그·퇴고·정서·구조) + 설계 6편(React·Software
  Architecture·ADR·CQRS·Observability·RLHF) — AI 생성 초안임을 review_reason에 명시
- 기존 문서 본문은 무수정 (인덱스 2개 링크 교정 + 별칭 1줄이 수정의 전부)

결과: 고아 1,901(29%)→314(4%), 완전고립 1,018→173, 깨진 링크 10,258→9,679

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

2026-07-11 11:21:57 +09:00

1.7 KiB

Raw Blame History

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CQRS

🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)

쓰기(Command)와 읽기(Query)의 모델을 분리하는 패턴 — 변경과 조회는 요구사항이 근본적으로 달라서, 하나의 모델로 둘 다 잘하기 어렵다는 통찰에서 출발한다.

🧠 핵심 개념 (Core concepts)

명령 모델 — 비즈니스 규칙·일관성 검증에 최적화. 도메인 모델이 여기 산다.
조회 모델 — 화면·리포트에 맞춘 비정규화 구조. 빠른 읽기가 목적이며 규칙 검증이 없다.
동기화 — 쓰기 측 변경을 이벤트 등으로 읽기 모델에 반영한다. 이때 최종 일관성(eventual consistency)을 수용해야 한다.
적용 판단 — 읽기/쓰기 부하나 복잡도가 크게 비대칭일 때 가치가 있다. 단순 CRUD에 적용하면 복잡도만 산다.

🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)

CQRS 는 전체 시스템이 아니라 "필요한 경계 컨텍스트 안에서만" 적용하는 것이 정석 — 전면 도입은 대표적 과잉 설계다.

🔗 Knowledge Connections

Related Topics: Software Architecture · ADR

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