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GEN-AI-001	10_Wiki/💡 Topics/AI	1.0	ai generative-ai llm diffusion transformer	2026-04-26

Generative AI (생성형 AI)

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"데이터를 분석하는 단계를 넘어, 새로운 데이터를 창조하는 시대로" — 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 방대한 데이터를 학습하여 기존에 존재하지 않던 새로운 콘텐츠를 생성해내는 AI 기술의 총칭.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

• 추출된 패턴: 입력(Prompt)의 문맥을 이해하고 확률적으로 가장 자연스러운 다음 요소(Next Token/Pixel)를 예측하여 전체 결과물을 완성하는 생성 패턴.
• 세부 내용:
  • Large Language Models (LLM): 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 텍스트의 문맥과 지식을 학습하여 대화, 요약, 번역 수행.
  • Diffusion Models: 노이즈로부터 점진적으로 이미지를 복원해가는 과정을 통해 고품질 이미지 및 비디오 생성.
  • Multimodal AI: 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 이해하고 생성.
  • Zero-shot/Few-shot Learning: 별도의 추가 학습 없이 프롬프트만으로 새로운 태스크를 수행하는 능력.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

• 과거 데이터와의 충돌: 단순한 패턴 반복(RNN/LSTM) 수준에서, 거대 모델과 주의 집중(Attention) 메커니즘을 통한 창의적 결과물 도출 단계로 도약.
• 정책 변화: Antigravity 프로젝트는 생성형 AI를 활용하여 위키 문서 보강, 코드 자동 생성, 게임 에셋 제작 등 워크플로우 전반의 생산성을 극대화함.

🔗 지식 연결 (Graph)

• Transformer-Architecture, LLM, Diffusion-Models, Prompt-Engineering
• Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Generative-AI.md