Antigravity Agent
4.0 KiB
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category, status, converted_at
| category | status | converted_at |
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| Unified | Final | 2026-04-28 |
장갑 관통 모델링(Armor Penetration Modeling)
📌 Brief Summary
장갑 관통 모델링은 WARNO에서 차량의 방호력과 무기의 관통력을 비교하여 피해를 산출하는 데이터 기반 시뮬레이션 시스템입니다 [1]. 이 모델은 엔진 연산 부하를 줄이기 위해 실제 역사적 RHA(균질압연강권) 수치를 그대로 쓰지 않고 스케일링된 '장갑 점수(Armor Value)'로 추상화하여 사용합니다 [1]. 무기의 관통력과 방어자의 부위별 장갑 수치 차이에 따라 관통 확률 및 데미지가 결정되며, 탄종(KE, HEAT 등)에 따라 사거리 비례 관통력 변화 로직이 다르게 적용됩니다 [1, 2].
📖 Core Content
- 장갑 점수와 연산 효율화 게임은 실제 복잡한 물리적 입사각 계산 등을 단순화하기 위해 미리 계산된 방호력 수치를 적용합니다 [1, 3]. 즉, 경사 장갑 등에 의한 방호 효과가 데이터 수치 자체에 이미 포함되어 있어, 시스템 연산 부하를 줄이면서도 물리적으로 정확한 교전 결과를 산출하는 효율적인 설계를 보여줍니다 [1]. 차량의 피격 판정은 전면, 측면, 후면, 상면(개방형 또는 장갑 지붕)으로 엄격히 구분되며 각 부위의 장갑 데이터는 고유하게 정의되어 있습니다 [1, 2].
- 관통 확률 및 데미지 산출 로직
관통 판정은 공격자의 관통력 수치와 방어자의 장갑 수치의 차이값을 기반으로 이루어집니다 [1]. 두 수치가 동일할 때 관통 확률은 50%이며, 관통력이 장갑보다 약 55mm(데이터 환산 기준) 이상 높을 경우 100% 관통이 보장됩니다 [1, 3]. 장갑 수치가 관통력보다 월등히 높으면 도탄(Ricochet)이 발생하여 피해를 입히지 못합니다 [1]. 목표의 장갑을 관통했을 때 적용되는 데미지 산출 공식은
Damage Percentage = (AP - Armor)/2 + 1입니다 [2, 4]. 타겟에 장갑이 아예 없는(0) 경우 데미지는 AP의 2배로 계산되며, 장갑이 1인 경우에는 AP의 1배만큼 피해가 들어갑니다 [2, 4]. - 탄종별 데이터적 차별화
무기가 발사하는 탄종의 원리에 따라 거리에 따른 관통력 모델링이 확연히 구분됩니다.
- 운동에너지탄(KE / AP): 철갑탄과 같은 탄자는 탄속과 질량을 기반으로 하기 때문에 거리가 멀어질수록 관통력이 감소하는 데이터 곡선을 가집니다 [1]. 목표에 100m 접근할 때마다 관통력 수치가 1씩 증가하여, 전차전에서 근접할수록 파괴력이 극대화됩니다 [2, 4].
- 화학에너지탄(HEAT / ATGM): 성형작약 원리를 이용하는 대전차 고폭탄이나 대전차 미사일은 사거리에 관계없이 일정한 관통력을 유지하는 데이터 속성을 가집니다 [1, 2]. 이는 원거리에서 대전차 저지선을 구축하는 데 유리한 전술적 역할을 부여합니다 [1].
🔗 Knowledge Connections
- Related Topics: 데이터 기반 설계(Data-Driven Design), RHA 데이터 추상화, NDF (Neutral Data Format), 탄도학 알고리즘
- Projects/Contexts: WARNO, Iriszoom 엔진
- Contradictions/Notes: 커뮤니티의 일부 유저는 탱크의 표면적 대비 질량이나 물리적 부피만을 기준으로 장갑 수치의 현실성을 비판하기도 했으나, 이는 소련의 강철-텍스톨라이트 샌드위치 장갑과 서방의 공간/복합 장갑 배열(NERA 등)이 가지는 CE(화학에너지) 및 KE(운동에너지)에 대한 각기 다른 방호 효율을 무시한 것이며, 게임 모델링은 이러한 장갑 배열 구성 및 최적화의 차이를 모두 반영하여 추상화한 것이라는 반론이 존재합니다 [5].
Last updated: 2026-04-28