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P-REINFORCE-AI-001	10_Wiki/💡 Topics/AI	0.97	ai computer-vision cnn transformer	2026-04-20	batch-reinforce-03

Computer Vision

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

디지털 이미지와 비디오에서 고차원적인 의미를 추출하여 기계가 세상을 '보고' '이해하게' 만드는 AI의 감각 기관.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

• 추출된 패턴: 이미지 픽셀에서 특징(Feature)을 추출하고 이를 계층적으로 구조화하여 객체를 인식하는 비전 처리 패턴.
• 세부 내용:
  • CNN(합성곱 신경망)에서 ViT(비전 트랜스포머)로의 아키텍처 진화.
  • 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등 핵심 태스크 Taxonomy 정의.
  • 실시간 객체 추적 및 공간 이해를 위한 딥러닝 기법 통합.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

• 과거 데이터와의 충돌: 기하학적 매칭 중심의 전통적 CV에서 데이터 기반의 신경망 학습 모델로 패러다임 완전 전환.
• 정책 변화: 기술적 정확도(w1)와 윤리적 프라이버시 보호의 가중치 균형 조절.

🔗 지식 연결 (Graph)

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• Related: CV_Synthesis, Object-Detection, CNN
• Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/Computer Vision.md