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- 10_Wiki/Topics/Thinking/ — ASTRA 추론·메모리·검색 강화 논의 3개 ADR (제2뇌 추론 단계, 기억 관리 시스템화, 지식 발굴 의미 연결성) - 10_Wiki/Topics_meeting/ — 회의록 a (롯데월드 이머시브) / b (스포티앤리치 개선) / e (Net 이슈대응) - 00_Raw/_youtube/ — "AI를 팀원 각자 쓰는 팀 vs 뼛속까지 내재화한 팀" 분석 + transcript - 00_Raw/ — 회의록 e 원본 - chronicle 자동 갱신 (architecture, scan-cache, timeline)
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"description": "다이애나 후(Diana Hu)는 Y Combinator(YC)의 그룹 파트너입니다. YC는 에어비앤비, 레딧, 트위치, 도어대시 같은 회사들을 초기에 키워낸, 세계에서 가장 영향력 있는 벤처캐피탈이며 YC 파트너라는 자리는 매년 수백 개 회사가 어떻게 성공하고 실패하는지를 가장 가까이서 지켜보는 위치예요. 따라서 다이애나의 주장은 최근 실제로 빠르게 성장하는 회사들에서 공통적으로 관찰된 패턴이라는 점에서 무게가 있습니다.\n\n이 영상에서는 다음의 질문에 인사이트를 얻을 수 있습니다. \n1. 🏢 AI 시대에 마땅한 조직 체계와 문화는 무엇일까요?\n2. ⚙️ 직원 한 명이 1000명 몫을 하는 방법은 무엇일까요?\n3. 👥 잭 도시(트위터 창업자)가 말하는 미래 회사의 3가지 직원 유형은?\n4. 🔄 왜 기존 회사들은 AI 시대에 뒤처질 수밖에 없을까요?\n5. 🚀 왜 지금이 작은 스타트업이 거대 기업을 이길 수 있는 역사적 기회일까요?\n\n개인적으로, 막연히 불안감을 조성하거나 뜬구름 잡는 이야기가 아니라 유용하게 느꼈기에 여러분께 소개하고 싶었어요. 한국어 자막 번역과 부연 설명을 더했고요. 원본 영상 링크는 하단에 첨부합니다. \n\n📌'사다리 게임'은 각종 서비스의 리더들, 사업에 꿈이 있거나 도전하고 있는 분들에게 도움을 드리고 싶습니다. 영상이 요긴하셨다면 좋아요, hype 무엇이든 좋으니, 다녀간 흔적을 가볍게 남겨주세요. 다음 영상 제작에 큰 도움이 됩니다.\n\n📌 원본 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=EN7frwQIbKc\n🎵 'Loopster' by Kevin-Macleod\n\n#AI팀 #팀빌딩 #팀운영 #PO #프로덕트오너 #프로덕트매니저 #오퍼레이터 #AInativeteam #AI도입 #AI조직 #AI도구",
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|
"text": "실패하는지를 가장 가까이 있어"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 135.0,
|
|
"duration": 4.72,
|
|
"text": "지켜보는 위치입니다. 따라서 AI는"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 137.64,
|
|
"duration": 5.04,
|
|
"text": "도구가 아니라 운영 체제가 되어야"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 139.72,
|
|
"duration": 5.36,
|
|
"text": "한다는이에나의 주장은 최근 실제로"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 142.68,
|
|
"duration": 4.68,
|
|
"text": "빠르게 성장하는 회사들에서 공통적으로"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 145.08,
|
|
"duration": 4.2,
|
|
"text": "관찰된 패턴이라는 점에서 무게가"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 147.36,
|
|
"duration": 4.08,
|
|
"text": "실리죠. 참고로 다이에나 본인도"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 149.28,
|
|
"duration": 5.0,
|
|
"text": "엔지니어 출신이고요. 포켓몬 고를"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 151.44,
|
|
"duration": 5.079,
|
|
"text": "만든 회사 나이엔틱에서 AIAR AR"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 154.28,
|
|
"duration": 4.2,
|
|
"text": "분야를 이끈 경력이 있습니다. 어떤"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 156.519,
|
|
"duration": 2.881,
|
|
"text": "이야기를 하는지 더 들어보시죠."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 158.48,
|
|
"duration": 2.36,
|
|
"text": "workfow, every"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 159.4,
|
|
"duration": 2.479,
|
|
"text": "decision and every"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 160.84,
|
|
"duration": 1.44,
|
|
"text": "process should flow"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 161.879,
|
|
"duration": 1.601,
|
|
"text": "through an"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 162.28,
|
|
"duration": 2.48,
|
|
"text": "intelligent layer"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 163.48,
|
|
"duration": 2.0,
|
|
"text": "that is constantly"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 164.76,
|
|
"duration": 1.88,
|
|
"text": "learning and"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 165.48,
|
|
"duration": 2.44,
|
|
"text": "improving. What this"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 166.64,
|
|
"duration": 2.04,
|
|
"text": "means concretely is"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 167.92,
|
|
"duration": 1.44,
|
|
"text": "every important"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 168.68,
|
|
"duration": 1.479,
|
|
"text": "process in your"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 169.36,
|
|
"duration": 1.72,
|
|
"text": "company should be"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 170.159,
|
|
"duration": 1.8,
|
|
"text": "captured by an"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 171.08,
|
|
"duration": 2.36,
|
|
"text": "intelligent close"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 171.959,
|
|
"duration": 1.961,
|
|
"text": "loop. A close loop"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 173.44,
|
|
"duration": 1.6,
|
|
"text": "captures"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 173.92,
|
|
"duration": 1.84,
|
|
"text": "inflammation, feeds"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 175.04,
|
|
"duration": 1.16,
|
|
"text": "it back into an"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 175.76,
|
|
"duration": 1.479,
|
|
"text": "intelligence"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 176.2,
|
|
"duration": 2.039,
|
|
"text": "systems, and improve"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 177.239,
|
|
"duration": 2.321,
|
|
"text": "the process over"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 178.239,
|
|
"duration": 2.041,
|
|
"text": "time. If you've ever"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 179.56,
|
|
"duration": 1.64,
|
|
"text": "studied control"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 180.28,
|
|
"duration": 1.72,
|
|
"text": "systems, you will be"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 181.2,
|
|
"duration": 1.56,
|
|
"text": "familiar with the"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 182.0,
|
|
"duration": 2.08,
|
|
"text": "difference between"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 182.76,
|
|
"duration": 2.44,
|
|
"text": "an open loop and a"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 184.08,
|
|
"duration": 2.0,
|
|
"text": "close loop system."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 185.2,
|
|
"duration": 1.599,
|
|
"text": "Open loops are"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 186.08,
|
|
"duration": 1.519,
|
|
"text": "control systems"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 186.799,
|
|
"duration": 2.16,
|
|
"text": "without feedback"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 187.599,
|
|
"duration": 2.601,
|
|
"text": "loops. In the old"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 188.959,
|
|
"duration": 2.2,
|
|
"text": "world, companies"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 190.2,
|
|
"duration": 2.2,
|
|
"text": "basically ran as"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 191.159,
|
|
"duration": 2.601,
|
|
"text": "open loops. You made"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 192.4,
|
|
"duration": 2.32,
|
|
"text": "a decision, executed"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 193.76,
|
|
"duration": 1.479,
|
|
"text": "it, and didn't"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 194.72,
|
|
"duration": 1.56,
|
|
"text": "always"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 195.239,
|
|
"duration": 2.0,
|
|
"text": "systematically"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 196.28,
|
|
"duration": 1.76,
|
|
"text": "measure the outcome"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 197.239,
|
|
"duration": 2.56,
|
|
"text": "and adjust the"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 198.04,
|
|
"duration": 2.919,
|
|
"text": "process. Open loops"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 199.799,
|
|
"duration": 2.44,
|
|
"text": "are inherently"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 200.959,
|
|
"duration": 2.121,
|
|
"text": "lossy. A close loop,"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 202.239,
|
|
"duration": 2.601,
|
|
"text": "on the other hand,"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 203.08,
|
|
"duration": 2.64,
|
|
"text": "is self-regulating."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 204.84,
|
|
"duration": 2.16,
|
|
"text": "It continuously"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 205.72,
|
|
"duration": 2.56,
|
|
"text": "monitors its output"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 207.0,
|
|
"duration": 2.08,
|
|
"text": "and adjusts its"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 208.28,
|
|
"duration": 1.92,
|
|
"text": "process to better"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 209.08,
|
|
"duration": 2.239,
|
|
"text": "meet the stated"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 210.2,
|
|
"duration": 1.959,
|
|
"text": "goal. Close loops"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 211.319,
|
|
"duration": 1.64,
|
|
"text": "are extremely"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 212.159,
|
|
"duration": 1.561,
|
|
"text": "powerful for"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 212.959,
|
|
"duration": 5.241,
|
|
"text": "correctness and"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 213.72,
|
|
"duration": 6.92,
|
|
"text": "stability with ag"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 218.2,
|
|
"duration": 5.039,
|
|
"text": "개방 폐쇄루프에 대한 이야기가"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 220.64,
|
|
"duration": 4.959,
|
|
"text": "나왔는데요. 이걸 이해하는 가장 쉬운"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 223.239,
|
|
"duration": 4.56,
|
|
"text": "비유는 요리인 것 같습니다. 개방"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 225.599,
|
|
"duration": 4.801,
|
|
"text": "루프는 레시피만 보고 요리하는"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 227.799,
|
|
"duration": 5.041,
|
|
"text": "방식이에요. 물m, 뭐 간장 두"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 230.4,
|
|
"duration": 5.119,
|
|
"text": "스푼, 10분 끓이기 적힌 대로만"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 232.84,
|
|
"duration": 4.84,
|
|
"text": "요리하고 중간에 맛을 보지 않습니다."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 235.519,
|
|
"duration": 5.28,
|
|
"text": "음식이 짠지 싱거운지 미리 알 수"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 237.68,
|
|
"duration": 5.44,
|
|
"text": "없죠. 반면 폐쇄 루프는 중간중간"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 240.799,
|
|
"duration": 4.64,
|
|
"text": "간을 보면서 요리하는 방식이에요."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 243.12,
|
|
"duration": 4.92,
|
|
"text": "끓이다가 한번 맛보고 싱거우면 소금을"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 245.439,
|
|
"duration": 5.321,
|
|
"text": "더 넣고 다시 맛보고 이렇게 결과를"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 248.04,
|
|
"duration": 4.6,
|
|
"text": "측정하고 조정하는 행위를 반복합니다."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 250.76,
|
|
"duration": 4.44,
|
|
"text": "에어컨도 그렇죠. 설정 온도에"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 252.64,
|
|
"duration": 4.879,
|
|
"text": "도달했는지 계속 측정하면서 에어컨"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 255.2,
|
|
"duration": 4.64,
|
|
"text": "스스로 더우면 더 강하게 그리고"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 257.519,
|
|
"duration": 4.721,
|
|
"text": "시원해지면 약하게 자동 조절하죠."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 259.84,
|
|
"duration": 4.24,
|
|
"text": "이런게 폐쇄 루프입니다. 다이에나가"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 262.24,
|
|
"duration": 4.36,
|
|
"text": "말하는 핵심은 이겁니다. 기존"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 264.08,
|
|
"duration": 5.08,
|
|
"text": "회사들은 회의, 결정, 실행으로"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 266.6,
|
|
"duration": 4.319,
|
|
"text": "끝나고 그 결과가 좋았는지 나빴는지"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 269.16,
|
|
"duration": 4.24,
|
|
"text": "체계적으로 확인하지 않습니다."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 270.919,
|
|
"duration": 4.801,
|
|
"text": "체계적으로라는 말이 중요한데 결과를"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 273.4,
|
|
"duration": 4.96,
|
|
"text": "확인하고 반영하고자 하는 의지가"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 275.72,
|
|
"duration": 4.68,
|
|
"text": "있다고 해도 기존의 운영 체제가 이걸"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 278.36,
|
|
"duration": 4.92,
|
|
"text": "받쳐 주지 못합니다. 반면 AI"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 280.4,
|
|
"duration": 5.6,
|
|
"text": "네이티브 회사는 실행부터 결과 분석"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 283.28,
|
|
"duration": 5.04,
|
|
"text": "그다음 결정까지 체계적이고 근본적으로"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 286.0,
|
|
"duration": 3.759,
|
|
"text": "가능합니다. 속도도 빠르고 정확도도"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 288.32,
|
|
"duration": 2.52,
|
|
"text": "높죠. these close"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 289.759,
|
|
"duration": 2.681,
|
|
"text": "loops you will need"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 290.84,
|
|
"duration": 3.52,
|
|
"text": "to make your entire"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 292.44,
|
|
"duration": 3.0,
|
|
"text": "company queryable in"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 294.36,
|
|
"duration": 2.08,
|
|
"text": "other words the"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 295.44,
|
|
"duration": 2.199,
|
|
"text": "whole organization"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 296.44,
|
|
"duration": 2.64,
|
|
"text": "should be legible to"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 297.639,
|
|
"duration": 2.321,
|
|
"text": "AI every important"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 299.08,
|
|
"duration": 1.839,
|
|
"text": "action should"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 299.96,
|
|
"duration": 1.44,
|
|
"text": "produce an artifact"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 300.919,
|
|
"duration": 1.56,
|
|
"text": "that the"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 301.4,
|
|
"duration": 1.639,
|
|
"text": "intelligence at the"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 302.479,
|
|
"duration": 1.44,
|
|
"text": "center of the"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 303.039,
|
|
"duration": 2.121,
|
|
"text": "company can learn"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 303.919,
|
|
"duration": 2.921,
|
|
"text": "from and use to"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
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|
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|
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"text": "Take engineering,"
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"text": "management, and"
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"text": "sprint planning. If"
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"text": "you have an agent"
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"text": "that has access to"
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"text": "channels, all"
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"text": "from emails or tools"
|
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"duration": 2.801,
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"text": "like PIN and GitHub,"
|
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"duration": 2.28,
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"text": "highlevel plans in a"
|
|
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"duration": 2.4,
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"text": "notion or Google"
|
|
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|
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"duration": 2.08,
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"text": "doc, sales calls and"
|
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"text": "recordings from"
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"text": "daily standups, then"
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"text": "the agent can"
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|
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"text": "analyze what was"
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"text": "actually shipped in"
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"text": "your previous print"
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"text": "and how well they"
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"text": "met customers needs"
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"text": "for real. From"
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"text": "there, you can go a"
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"text": "step further with"
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"text": "full visibility into"
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"text": "what shipped, what"
|
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"text": "worked and what"
|
|
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"duration": 2.28,
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"text": "didn't. Agents can"
|
|
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|
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"duration": 1.761,
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"text": "start looking ahead."
|
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"text": "They can propose"
|
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|
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"duration": 1.76,
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"text": "sprint plans for"
|
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|
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|
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|
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"text": "engineers that are"
|
|
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|
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|
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"text": "way more predictable"
|
|
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|
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"duration": 2.639,
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"text": "and accurate and on"
|
|
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"text": "track. The days of"
|
|
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|
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"text": "manager status"
|
|
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|
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|
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"text": "rollups that are"
|
|
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|
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|
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"text": "super lossy are"
|
|
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|
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"text": "gone. Having managed"
|
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|
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|
|
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|
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|
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"text": "myself and now"
|
|
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|
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"text": "seeing this across"
|
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|
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|
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"text": "multiple YC"
|
|
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|
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"text": "companies, this is a"
|
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|
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"text": "game changer. What"
|
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|
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"text": "used to require"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "constant"
|
|
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|
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{
|
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"text": "coordination becomes"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "legible and querable"
|
|
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|
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{
|
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|
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|
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"text": "by default. I've"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"text": "seen teams that do"
|
|
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|
|
{
|
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|
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|
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"text": "this cut their"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"text": "engineering sprint"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "time in half and get"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "close to 10x more"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"text": "than in that time."
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 1.679,
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"text": "The overarching"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "principle here is"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 1.921,
|
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"text": "that to get their"
|
|
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|
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{
|
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|
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|
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"text": "full capabilities,"
|
|
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|
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"text": "you need to provide"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "models with as much"
|
|
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|
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{
|
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|
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|
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"text": "context as you would"
|
|
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|
|
{
|
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"start": 398.72,
|
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"duration": 2.0,
|
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"text": "provide an employee."
|
|
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|
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|
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|
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"text": "When you do this,"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "your company stops"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "operating as a open"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "loop where"
|
|
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|
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{
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"text": "information is"
|
|
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|
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"text": "fragmented and"
|
|
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|
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{
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|
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"text": "manually"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "interpreted. It"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "becomes instead a"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 3.04,
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"text": "close loop system."
|
|
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|
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{
|
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"text": "Status, decisions"
|
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"text": "and outcomes are"
|
|
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|
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|
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"text": "continuously"
|
|
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|
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"text": "captured and fed"
|
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"text": "back into this"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 2.239,
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"text": "intelligence layer."
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 2.481,
|
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"text": "The result is a"
|
|
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|
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|
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"duration": 5.801,
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"text": "system that has an"
|
|
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|
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{
|
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"start": 418.24,
|
|
"duration": 4.2,
|
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"text": "update view of리는"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 4.801,
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"text": "데이터베이스에 질문한다라는 뜻인데요."
|
|
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|
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{
|
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"start": 425.44,
|
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"duration": 4.439,
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"text": "다이에나가 말한 AI 네이티브 운영"
|
|
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|
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{
|
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"start": 427.68,
|
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"duration": 5.359,
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"text": "체제가 작동한다면 데이터베이스가"
|
|
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|
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|
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"duration": 5.16,
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"text": "아니라 AI에게 질문함으로써 서비스에"
|
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|
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{
|
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"text": "대한 모든 답이 나오는 상태가 되는"
|
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|
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"duration": 4.961,
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"text": "거겠죠. 뭐 예를 들어 지난달 우리"
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"duration": 4.681,
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"text": "고객들이 가장 많이 불평한 문제 세"
|
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|
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{
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|
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"duration": 4.759,
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"text": "가지가 뭔가? 이번 분기에 영업 팀이"
|
|
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|
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{
|
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"start": 442.28,
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"duration": 4.52,
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"text": "어떤 기능을 가장 많이 요청받았는가?"
|
|
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|
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{
|
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"start": 444.759,
|
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"duration": 4.641,
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"text": "지난 6개월간 우리 회사가 내린 결정"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 446.8,
|
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"duration": 5.399,
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"text": "중에 실패한 것의 공통점은 무엇인가?"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 449.4,
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|
|
"text": "다음 업데이트 때 반드시 넣어야 하는"
|
|
},
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|
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"duration": 4.961,
|
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"text": "기능은 이런 질문을 누구나 할 수"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "있고 누구에게나 정확도가 높은 응답이"
|
|
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|
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|
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"text": "돌아옵니다. 현재 이런 시스템이 잘"
|
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{
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|
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|
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"text": "거쳐지지 않는 이유는 회사의 정보가"
|
|
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"text": "여기저기 흩어져 있기 때문이고요.이를"
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|
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"text": "없어요. 주요 정보가 오가하는 회의는"
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"text": "말하고 중요한 정보가 오가지만 정보가"
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|
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"text": "공유되지도 않고 쌓이지도 않는"
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|
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|
|
"duration": 4.84,
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"text": "다이렉트 메시지나 산의 이메일은"
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|
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|
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"text": "최소한으로 사용하라는 팁도 중요한 것"
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|
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"text": "같습니다. 메신저 메시지나 구두로"
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|
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"text": "중요 정보가 오가는 바람에 특정"
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|
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"text": "관리자와 친하지 않으면 정보와"
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"text": "멀어지는 상황. 회사를 다녀본 분들은"
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|
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"text": "거예요. DM으로 업무 지시를 받고"
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|
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"text": "구두로 회의 결론을 내고 결정 과정을"
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|
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|
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|
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"text": "문서로 남기지 않는 문화. 저는"
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"text": "스타트업에서도 많이 보고 들었습니다."
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"text": "이런 관행은 AI 시대에는 큰 약점이"
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"text": "evolution of that."
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"text": "With software"
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"text": "factories, humans"
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"text": "right aspect and a"
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"text": "set of tests that"
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"text": "define success. And"
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"text": "then AI agents"
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"text": "generate the"
|
|
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"text": "implementation"
|
|
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"text": "and code and iterate"
|
|
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"start": 536.32,
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"duration": 3.56,
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"text": "until the test pass."
|
|
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"duration": 2.081,
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"text": "The human defines"
|
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"start": 539.88,
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"duration": 2.36,
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"text": "what to build and"
|
|
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|
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"duration": 2.52,
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"text": "judges the output."
|
|
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|
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{
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"text": "The actual code is"
|
|
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"duration": 2.32,
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"text": "the agent job. Some"
|
|
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{
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"text": "companies have"
|
|
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"text": "already pushed this"
|
|
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{
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|
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"text": "to the point where"
|
|
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|
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{
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|
|
"duration": 3.76,
|
|
"text": "the repost contain"
|
|
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|
|
{
|
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"start": 548.959,
|
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"duration": 3.921,
|
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"text": "no handwritten code,"
|
|
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|
|
{
|
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|
|
"duration": 3.04,
|
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"text": "just specs and test"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"duration": 3.36,
|
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"text": "hardnesses. Strong"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "DMs AI team is an"
|
|
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|
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{
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|
|
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"text": "example of how to do"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "this. Their end goal"
|
|
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|
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{
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"duration": 1.84,
|
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"text": "was a system that"
|
|
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|
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{
|
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|
|
"duration": 1.84,
|
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"text": "essentially"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"duration": 2.359,
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"text": "eliminated the need"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 2.959,
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"text": "for a human to write"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 3.161,
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|
"text": "or review code. And"
|
|
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|
|
{
|
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|
|
"duration": 2.681,
|
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"text": "so they build their"
|
|
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|
|
{
|
|
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|
|
"duration": 2.16,
|
|
"text": "own software factory"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 567.2,
|
|
"duration": 1.72,
|
|
"text": "where specs and"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 568.16,
|
|
"duration": 2.08,
|
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"text": "scenario based"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 568.92,
|
|
"duration": 2.52,
|
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"text": "validations drive"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
"duration": 2.76,
|
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"text": "agents to write test"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 571.44,
|
|
"duration": 2.92,
|
|
"text": "and iterate and code"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 573.0,
|
|
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|
|
"text": "until it meets a"
|
|
},
|
|
{
|
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"text": "probabilistic"
|
|
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|
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"text": "satisfaction"
|
|
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|
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|
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"text": "thresold and it"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"text": "works. This is how"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "you achieve thex"
|
|
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|
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|
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|
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|
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"text": "engineer that Steve"
|
|
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|
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{
|
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"start": 583.0,
|
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"duration": 2.2,
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"text": "talked about by"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
"duration": 2.359,
|
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"text": "surrounding a single"
|
|
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|
|
{
|
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"start": 585.2,
|
|
"duration": 1.84,
|
|
"text": "engineer with a"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
"duration": 1.761,
|
|
"text": "system of agents"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 587.04,
|
|
"duration": 2.08,
|
|
"text": "that enable them to"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 588.04,
|
|
"duration": 2.039,
|
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"text": "build things they"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
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|
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"text": "would have never"
|
|
},
|
|
{
|
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|
|
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|
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"text": "been able to build"
|
|
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|
|
{
|
|
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|
|
"duration": 5.44,
|
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"text": "before. The era of"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 594.24,
|
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"duration": 3.279,
|
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"text": "10,000 X engineer is"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 596.839,
|
|
"duration": 2.801,
|
|
"text": "here."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 597.519,
|
|
"duration": 4.76,
|
|
"text": ">> AI 소프트웨어 팩토리와 기존 회사의"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 599.64,
|
|
"duration": 5.68,
|
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"text": "차이를 좀 더 쉽게 이야기해 보면요."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 602.279,
|
|
"duration": 5.641,
|
|
"text": "기존 방식은 건축가가 설계도를 그리고"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 605.32,
|
|
"duration": 5.4,
|
|
"text": "인부들이 직접 벽돌를 쌓아서 집을"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 607.92,
|
|
"duration": 4.4,
|
|
"text": "짓는 방식이라면 AI 소프트웨어"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 610.72,
|
|
"duration": 4.64,
|
|
"text": "팩토리에서는"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
"duration": 5.959,
|
|
"text": "건축가가이 집은 침실 세 개, 화장실"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 615.36,
|
|
"duration": 5.36,
|
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"text": "두 개 무너지지 않아야 하고 단열이"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 618.279,
|
|
"duration": 5.0,
|
|
"text": "잘 되어야 한다. 이런 요구 사항과"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 620.72,
|
|
"duration": 5.44,
|
|
"text": "어 합격 기준만 작성합니다. 그러면"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 623.279,
|
|
"duration": 4.841,
|
|
"text": "로봇 인부들이 알아서 집을 짓고 또"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 626.16,
|
|
"duration": 4.84,
|
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"text": "테스트도 하고 통과할 때까지"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 628.12,
|
|
"duration": 4.959,
|
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"text": "자기들끼리 고치고 짓는 걸 반복하죠."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 631.0,
|
|
"duration": 4.959,
|
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"text": "중간 피드백, 최종 검수 이런"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 633.079,
|
|
"duration": 5.2,
|
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"text": "절차까지도 사라지겠죠. td라는 말은"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 635.959,
|
|
"duration": 4.481,
|
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"text": "간단히 말씀을 드리면 코드를 짜기"
|
|
},
|
|
{
|
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"start": 638.279,
|
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"duration": 4.24,
|
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"text": "전에 합격 기준을 먼저 정하는"
|
|
},
|
|
{
|
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"start": 640.44,
|
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"duration": 4.24,
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|
"text": "방식인데요. 시험 문제를 먼저 만들어"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 642.519,
|
|
"duration": 4.44,
|
|
"text": "놓고 그 시험을 통과하는 답안을"
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 644.68,
|
|
"duration": 5.36,
|
|
"text": "나중에 작성하는 것과 비슷합니다."
|
|
},
|
|
{
|
|
"start": 646.959,
|
|
"duration": 5.841,
|
|
"text": "단, td에서는 그 답안을 사람이"
|
|
},
|
|
{
|
|
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"text": "쓰는데 AI 소프트웨어 팩토리는"
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"text": "사람은 시어 문제, 즉 스펙과"
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|
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"duration": 4.839,
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"text": "테스트까지만 만들고 답안을 쓰는 건"
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"text": "AI 에이전트가 맞습니다. 요약하면"
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"text": "소프트웨어 팩토리는 사람은 무엇을"
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"text": "만들지를 알아서 처리하는 분업입니다."
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"text": "도입되고 있고 가능한 일입니다."
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"text": "purpose. If your"
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"text": "company is"
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"text": "rich and legible to"
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"text": "is only as fast as"
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"text": "its information"
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"text": "flow. Every layer of"
|
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"text": "human routing you"
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"text": "can remove is a"
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"text": "direct speed gain. A"
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"text": "great example is"
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"text": "what Jack Dory is"
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"text": "doing over at block."
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"text": "After going deep on"
|
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"text": "the tools, he's come"
|
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"text": "to the same"
|
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"text": "conclusion many"
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"text": "half. This is about"
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"text": "more than just"
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"text": "incremental"
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"text": "productivity gains."
|
|
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"text": "His view is that if"
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"text": "you keep the same"
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"text": "org chart and"
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"text": "management"
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"text": "structure, you miss"
|
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"text": "the shift entirely."
|
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"text": "The company itself"
|
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"text": "has to be rebuilt as"
|
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|
|
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"text": "layer with humans at"
|
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|
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|
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"text": "the edge guiding it"
|
|
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|
|
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"text": "information through"
|
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|
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|
|
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|
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{
|
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|
|
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"text": "company will have"
|
|
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|
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"text": "three employee"
|
|
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|
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|
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"text": "archetypes. The"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "first is the"
|
|
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|
|
{
|
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|
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|
|
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|
|
{
|
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|
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"text": "contributor or IC."
|
|
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|
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{
|
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|
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|
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"text": "Basically the"
|
|
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|
|
{
|
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|
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|
|
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|
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{
|
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|
|
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|
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{
|
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|
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|
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"text": "directly makes and"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "runs things. In an"
|
|
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|
|
{
|
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|
|
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"text": "AI native company"
|
|
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|
|
{
|
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|
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|
|
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|
|
{
|
|
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|
|
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|
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"text": "to engineers."
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
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|
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"text": "Everyone builts,"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
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|
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"text": "ops, support sales."
|
|
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|
|
{
|
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|
|
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|
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"text": "Everyone comes to"
|
|
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|
|
{
|
|
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|
|
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|
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"text": "meetings with"
|
|
},
|
|
{
|
|
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|
|
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"text": "working prototypes,"
|
|
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|
|
{
|
|
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|
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"text": "not pitch. Second is"
|
|
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|
|
{
|
|
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|
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"duration": 2.679,
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"text": "the DRI, the"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 778.199,
|
|
"duration": 2.76,
|
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"text": "directly responsible"
|
|
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|
|
{
|
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"start": 779.399,
|
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"duration": 2.281,
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"text": "individual. Focus on"
|
|
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|
|
{
|
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"text": "strategy and"
|
|
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|
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{
|
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"text": "customer outcomes."
|
|
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|
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{
|
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"text": "This is not a"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "classic manager is"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 2.159,
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"text": "the person with a"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"text": "clear responsibility"
|
|
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|
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{
|
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|
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"text": "for the result. One"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"duration": 3.159,
|
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"text": "person, one outcome,"
|
|
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|
|
{
|
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|
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"duration": 3.12,
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"text": "no hiding. The third"
|
|
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|
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|
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|
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"duration": 2.921,
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"text": "is the AI founder"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 3.24,
|
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"text": "type. This person"
|
|
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|
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|
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|
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"duration": 3.199,
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"text": "still builds, still"
|
|
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|
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{
|
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|
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"duration": 2.28,
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"text": "coaches and leads by"
|
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|
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{
|
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"text": "example. If you're"
|
|
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|
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{
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"duration": 2.12,
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"text": "the founder, this"
|
|
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|
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{
|
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"start": 799.72,
|
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"duration": 2.4,
|
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"text": "needs to be you at"
|
|
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|
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|
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|
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"text": "the forefront."
|
|
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|
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|
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"text": "showing your team"
|
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|
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"text": "what massive"
|
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"text": "look like. Not"
|
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|
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"text": "delicating your AI"
|
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|
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"text": "strategy to someone"
|
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|
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"text": "else. With this"
|
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"text": "structure, companies"
|
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"text": "will be able to get"
|
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"text": "outsized results"
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"text": "with much smaller"
|
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"duration": 2.921,
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"text": "teams. Maximizing"
|
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|
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{
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"duration": 2.64,
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"text": "token usage not head"
|
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{
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"duration": 2.16,
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"text": "count will be the"
|
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"start": 817.88,
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"duration": 2.079,
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"text": "critical shift. The"
|
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"duration": 2.4,
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"text": "best companies will"
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"text": "be the ones that are"
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"text": "maxing. 잭도시가 누구냐면요"
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"text": "지금은 X죠. 트위터의 공동"
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"text": "창업자이자 결제회사 블록의"
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"text": "CEO인데요. 실리콘 밸리에서 가장"
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"text": "영향력이 있는 창업자 중에 한"
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"text": "the equivalent of"
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"text": "it's replacing what"
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"text": "far more expensive"
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"text": "cannot outsource"
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"text": "분석할 수 있게 만들어야 하고요. 두"
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"text": "번째는 AI 소프트웨어 팩토리죠."
|
|
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|
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|
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|
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"text": "조직 구조예요. 중간 관리자가 없는"
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"text": "위아래로 전달하는 중간 관리자는 더"
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"text": "이상 필요가 없습니다. 모든 직원이"
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|
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"text": "직접 만들고 명확한 책임을지면서"
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"text": "창업자는 AI 활용에 선두에서야"
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|
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|
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"text": "합니다. 우리에게 가장 힘이 되는"
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|
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|
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{
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"text": "대목은 마지막에 나온 것 같은데요."
|
|
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|
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{
|
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"text": "지금이 스타트업이 강좌를 앞지를 수"
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{
|
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"text": "있는 저로의 기회입니다. 기존"
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"text": "시스템, 업조, 직원수, 소수"
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"text": "전환은 처음부터 [음악] 기초부터"
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|
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|
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"text": "스타트업은 기존 기업을 압도할"
|
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|
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{
|
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"text": "[음악] 수 있는 역사적인 기회를"
|
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{
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"text": "거어줄 수 습니다."
|
|
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|
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{
|
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"text": "[음악]"
|
|
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{
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|
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|
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"text": "[음악]"
|
|
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|
|
{
|
|
"start": 1198.008,
|
|
"duration": 2.02,
|
|
"text": "[음악]"
|
|
}
|
|
],
|
|
"transcript_plain": "회사 팀 차원에서 AI를 활용하는\n가장 좋은 방법은 뭘까요? 왜 기존\n회사들은 AI 시대에 뒤쳐질 수밖에\n없을까요? 그리고 왜 지금이 작은\n스타트업이 거대 기업을 이길 수 있는\n역사적 기회일까요? 다이에나 후는\n세계 최고의 스타트업 엑셀러레이터,\n와이 콤비네이터의 파트너입니다.\n그녀가 지금 몇 달 사이에 목격한\n아주 놀라운 현상에 대해 이야기하려고\n나섰습니다. 만약 당신이 창업자거나\n팀을 이끄는 사람이거나 혹은 조금 전\n질문의 답이 궁금하시다면 꼭 끝까지\n들어보세요. 저는 보충 설명과 내용\n정리로 여러분의 이해를 도와드릴게요.\nHi, I'm Diana and\nI'm a partner at YC.\nOver the past few\nmonths, it's become\nclear to me that AI\nis not just going to\nchange how quickly\nsoftware gets built\nor what workflows\nget automated. It's\ngoing to\nfundamentally change\nthe way startup\nshould be run from\nwhat rules will\nexist to what\nproducts are\npossible to build.\nIn this episode, I'm\ngoing to discuss how\nfounders should\nthink about building\nan AI native\ncompany, what roles\ntheir team should\nhave, and what\nconcrete internal\npractices they can\nadopt right now to\nmove much faster.\nCurrently, most\npeople talk about AI\nin terms of\nproductivity.\nThey'll talk at\nlength about how it\ncan make engineers\nmore productive or\nsay we need to add\ncopilot to existing\nworkflows and ship\nmore features. This\nframing misses the\nshift we're\ncurrently seeing\nwhich is less about\nproductivity booths\nthan entirely a new\ncapabilities. The\nright person with AI\ntools can now build\nfeatures that used\nto require an entire\nteam or were just\nimpossible. Thinking\nabout AI in terms of\nnew capabilities has\nseveral implications\nfor how founders\nshould run their\ncompanies. At a high\nlevel, the way to\nthink about AI is\nthat should not be a\ntool your company\njust uses. It should\nbe the operating\ncompany runs on.\nYor은 유수의 회사들을 초기에\n키워낸 세계에서 가장 영향력 있는\n벤처 캐피털이에요. 2005년 폴\n그레이엄이 설립했고 오픈 AI의\n샘트먼이 약 5년 정도 사장직을\n여임했죠. YC 파트너라는 자리는\n매년 수백개 회사가 어떻게 성공하고\n실패하는지를 가장 가까이 있어\n지켜보는 위치입니다. 따라서 AI는\n도구가 아니라 운영 체제가 되어야\n한다는이에나의 주장은 최근 실제로\n빠르게 성장하는 회사들에서 공통적으로\n관찰된 패턴이라는 점에서 무게가\n실리죠. 참고로 다이에나 본인도\n엔지니어 출신이고요. 포켓몬 고를\n만든 회사 나이엔틱에서 AIAR AR\n분야를 이끈 경력이 있습니다. 어떤\n이야기를 하는지 더 들어보시죠.\nworkfow, every\ndecision and every\nprocess should flow\nthrough an\nintelligent layer\nthat is constantly\nlearning and\nimproving. What this\nmeans concretely is\nevery important\nprocess in your\ncompany should be\ncaptured by an\nintelligent close\nloop. A close loop\ncaptures\ninflammation, feeds\nit back into an\nintelligence\nsystems, and improve\nthe process over\ntime. If you've ever\nstudied control\nsystems, you will be\nfamiliar with the\ndifference between\nan open loop and a\nclose loop system.\nOpen loops are\ncontrol systems\nwithout feedback\nloops. In the old\nworld, companies\nbasically ran as\nopen loops. You made\na decision, executed\nit, and didn't\nalways\nsystematically\nmeasure the outcome\nand adjust the\nprocess. Open loops\nare inherently\nlossy. A close loop,\non the other hand,\nis self-regulating.\nIt continuously\nmonitors its output\nand adjusts its\nprocess to better\nmeet the stated\ngoal. Close loops\nare extremely\npowerful for\ncorrectness and\nstability with ag\n개방 폐쇄루프에 대한 이야기가\n나왔는데요. 이걸 이해하는 가장 쉬운\n비유는 요리인 것 같습니다. 개방\n루프는 레시피만 보고 요리하는\n방식이에요. 물m, 뭐 간장 두\n스푼, 10분 끓이기 적힌 대로만\n요리하고 중간에 맛을 보지 않습니다.\n음식이 짠지 싱거운지 미리 알 수\n없죠. 반면 폐쇄 루프는 중간중간\n간을 보면서 요리하는 방식이에요.\n끓이다가 한번 맛보고 싱거우면 소금을\n더 넣고 다시 맛보고 이렇게 결과를\n측정하고 조정하는 행위를 반복합니다.\n에어컨도 그렇죠. 설정 온도에\n도달했는지 계속 측정하면서 에어컨\n스스로 더우면 더 강하게 그리고\n시원해지면 약하게 자동 조절하죠.\n이런게 폐쇄 루프입니다. 다이에나가\n말하는 핵심은 이겁니다. 기존\n회사들은 회의, 결정, 실행으로\n끝나고 그 결과가 좋았는지 나빴는지\n체계적으로 확인하지 않습니다.\n체계적으로라는 말이 중요한데 결과를\n확인하고 반영하고자 하는 의지가\n있다고 해도 기존의 운영 체제가 이걸\n받쳐 주지 못합니다. 반면 AI\n네이티브 회사는 실행부터 결과 분석\n그다음 결정까지 체계적이고 근본적으로\n가능합니다. 속도도 빠르고 정확도도\n높죠. these close\nloops you will need\nto make your entire\ncompany queryable in\nother words the\nwhole organization\nshould be legible to\nAI every important\naction should\nproduce an artifact\nthat the\nintelligence at the\ncenter of the\ncompany can learn\nfrom and use to\nself-improve this\nmeans recording your\nmeetings with a AI\nnotaker, minimizing\nDMs and emails, and\nembedding agents\nthroughout\ncommunication of all\nchannels. It also\nmeans building\ncustom dash with\neverything in the\ncompany. revenue,\nsales, engineering,\nhiring, ops,\neverything. Here's a\nconcrete example of\nhow it could work.\nTake engineering,\nmanagement, and\nsprint planning. If\nyou have an agent\nthat has access to\nyour linear tickets,\nall your Slack\nengineering\nchannels, all\ncustomer feedback\nfrom emails or tools\nlike PIN and GitHub,\nhighlevel plans in a\nnotion or Google\ndoc, sales calls and\nrecordings from\ndaily standups, then\nthe agent can\nanalyze what was\nactually shipped in\nyour previous print\nand how well they\nmet customers needs\nfor real. From\nthere, you can go a\nstep further with\nfull visibility into\nwhat shipped, what\nworked and what\ndidn't. Agents can\nstart looking ahead.\nThey can propose\nsprint plans for\nengineers that are\nway more predictable\nand accurate and on\ntrack. The days of\nmanager status\nrollups that are\nsuper lossy are\ngone. Having managed\nengineering teas\nmyself and now\nseeing this across\nmultiple YC\ncompanies, this is a\ngame changer. What\nused to require\nconstant\ncoordination becomes\nlegible and querable\nby default. I've\nseen teams that do\nthis cut their\nengineering sprint\ntime in half and get\nclose to 10x more\nthan in that time.\nThe overarching\nprinciple here is\nthat to get their\nfull capabilities,\nyou need to provide\nmodels with as much\ncontext as you would\nprovide an employee.\nWhen you do this,\nyour company stops\noperating as a open\nloop where\ninformation is\nfragmented and\nmanually\ninterpreted. It\nbecomes instead a\nclose loop system.\nStatus, decisions\nand outcomes are\ncontinuously\ncaptured and fed\nback into this\nintelligence layer.\nThe result is a\nsystem that has an\nupdate view of리는\n데이터베이스에 질문한다라는 뜻인데요.\n다이에나가 말한 AI 네이티브 운영\n체제가 작동한다면 데이터베이스가\n아니라 AI에게 질문함으로써 서비스에\n대한 모든 답이 나오는 상태가 되는\n거겠죠. 뭐 예를 들어 지난달 우리\n고객들이 가장 많이 불평한 문제 세\n가지가 뭔가? 이번 분기에 영업 팀이\n어떤 기능을 가장 많이 요청받았는가?\n지난 6개월간 우리 회사가 내린 결정\n중에 실패한 것의 공통점은 무엇인가?\n다음 업데이트 때 반드시 넣어야 하는\n기능은 이런 질문을 누구나 할 수\n있고 누구에게나 정확도가 높은 응답이\n돌아옵니다. 현재 이런 시스템이 잘\n거쳐지지 않는 이유는 회사의 정보가\n여기저기 흩어져 있기 때문이고요.이를\n사람이 이어주고 전달해 주는 방식은\n정보 전달에 누수가 생길 수밖에\n없어요. 주요 정보가 오가하는 회의는\n반드시 전부 데이터화해야 한다고\n말하고 중요한 정보가 오가지만 정보가\n공유되지도 않고 쌓이지도 않는\n다이렉트 메시지나 산의 이메일은\n최소한으로 사용하라는 팁도 중요한 것\n같습니다. 메신저 메시지나 구두로\n중요 정보가 오가는 바람에 특정\n관리자와 친하지 않으면 정보와\n멀어지는 상황. 회사를 다녀본 분들은\n한 번쯤 경험하시거나 목격하셨을\n거예요. DM으로 업무 지시를 받고\n구두로 회의 결론을 내고 결정 과정을\n문서로 남기지 않는 문화. 저는\n스타트업에서도 많이 보고 들었습니다.\n이런 관행은 AI 시대에는 큰 약점이\n됩니다. AI가 학습할 수 있는\n데이터가 남지 않기 때문이죠.\nproduct AI software\nfactories. If you're\nfamiliar with the\ntest driven\ndevelopment or TDD,\nthis is the next\nevolution of that.\nWith software\nfactories, humans\nright aspect and a\nset of tests that\ndefine success. And\nthen AI agents\ngenerate the\nimplementation\nand code and iterate\nuntil the test pass.\nThe human defines\nwhat to build and\njudges the output.\nThe actual code is\nthe agent job. Some\ncompanies have\nalready pushed this\nto the point where\nthe repost contain\nno handwritten code,\njust specs and test\nhardnesses. Strong\nDMs AI team is an\nexample of how to do\nthis. Their end goal\nwas a system that\nessentially\neliminated the need\nfor a human to write\nor review code. And\nso they build their\nown software factory\nwhere specs and\nscenario based\nvalidations drive\nagents to write test\nand iterate and code\nuntil it meets a\nprobabilistic\nsatisfaction\nthresold and it\nworks. This is how\nyou achieve thex\nengineer that Steve\ntalked about by\nsurrounding a single\nengineer with a\nsystem of agents\nthat enable them to\nbuild things they\nwould have never\nbeen able to build\nbefore. The era of\n10,000 X engineer is\nhere.\n>> AI 소프트웨어 팩토리와 기존 회사의\n차이를 좀 더 쉽게 이야기해 보면요.\n기존 방식은 건축가가 설계도를 그리고\n인부들이 직접 벽돌를 쌓아서 집을\n짓는 방식이라면 AI 소프트웨어\n팩토리에서는\n건축가가이 집은 침실 세 개, 화장실\n두 개 무너지지 않아야 하고 단열이\n잘 되어야 한다. 이런 요구 사항과\n어 합격 기준만 작성합니다. 그러면\n로봇 인부들이 알아서 집을 짓고 또\n테스트도 하고 통과할 때까지\n자기들끼리 고치고 짓는 걸 반복하죠.\n중간 피드백, 최종 검수 이런\n절차까지도 사라지겠죠. td라는 말은\n간단히 말씀을 드리면 코드를 짜기\n전에 합격 기준을 먼저 정하는\n방식인데요. 시험 문제를 먼저 만들어\n놓고 그 시험을 통과하는 답안을\n나중에 작성하는 것과 비슷합니다.\n단, td에서는 그 답안을 사람이\n쓰는데 AI 소프트웨어 팩토리는\n사람은 시어 문제, 즉 스펙과\n테스트까지만 만들고 답안을 쓰는 건\nAI 에이전트가 맞습니다. 요약하면\n소프트웨어 팩토리는 사람은 무엇을\n만들지만 결정하고 AI는 어떻게\n만들지를 알아서 처리하는 분업입니다.\n심지어 사람이 다음에 무엇을 만들지\n결정할 때 도움이 될 만한 분석\n자료와 정보들까지 제공해 주겠죠.\n꿈만 같은 일처럼 들리지만 이미\n도입되고 있고 가능한 일입니다.\nIn the new world,\nthe intelligence\nlayer serves that\npurpose. If your\ncompany is\nqueryable, artifact\nrich and legible to\nan AI, you should\nhave almost no human\nmiddleware. This\nmatters because your\ncompany's velocities\nis only as fast as\nits information\nflow. Every layer of\nhuman routing you\ncan remove is a\ndirect speed gain. A\ngreat example is\nwhat Jack Dory is\ndoing over at block.\nAfter going deep on\nthe tools, he's come\nto the same\nconclusion many\nhalf. This is about\nmore than just\nincremental\nproductivity gains.\nHis view is that if\nyou keep the same\norg chart and\nmanagement\nstructure, you miss\nthe shift entirely.\nThe company itself\nhas to be rebuilt as\nan intelligence\nlayer with humans at\nthe edge guiding it\nrather than routing\ninformation through\nit. Going forward,\nJack suggests every\ncompany will have\nthree employee\narchetypes. The\nfirst is the\nindividual\ncontributor or IC.\nBasically the\nbuilder operator.\nThis is someone who\ndirectly makes and\nruns things. In an\nAI native company\nthis is not limited\nto engineers.\nEveryone builts,\nops, support sales.\nEveryone comes to\nmeetings with\nworking prototypes,\nnot pitch. Second is\nthe DRI, the\ndirectly responsible\nindividual. Focus on\nstrategy and\ncustomer outcomes.\nThis is not a\nclassic manager is\nthe person with a\nclear responsibility\nfor the result. One\nperson, one outcome,\nno hiding. The third\nis the AI founder\ntype. This person\nstill builds, still\ncoaches and leads by\nexample. If you're\nthe founder, this\nneeds to be you at\nthe forefront.\nshowing your team\nwhat massive\ncapability gains\nlook like. Not\ndelicating your AI\nstrategy to someone\nelse. With this\nstructure, companies\nwill be able to get\noutsized results\nwith much smaller\nteams. Maximizing\ntoken usage not head\ncount will be the\ncritical shift. The\nbest companies will\nbe the ones that are\nmaxing. 잭도시가 누구냐면요\n지금은 X죠. 트위터의 공동\n창업자이자 결제회사 블록의\nCEO인데요. 실리콘 밸리에서 가장\n영향력이 있는 창업자 중에 한\n명입니다. 블록은 미국의 카드 결제\n서비스, 송금앱 등을 운영하고\n있어요. 즉 도시는 2024년\n경부터이 블록의 조직 구조를 과감하게\n뜯어친 것으로 화자가 됐습니다. 중간\n관리자가 너무 많다면서 매니저 직급을\n대거 주렸고 직접 만들고 실행하는\n사람들 중심으로 팀을 재편한 거죠.\n어, 다시 보니까이 세 가지 유형\n중에 하나에 속한다는 개념이라기보다\n복수의 유형을 한 사람이 겸할 수\n있는 속성의 개념인 것 같습니다.\n내가 100% 책임을 져야 하는 담당\n지표, 업무 이런게 있고요.이를 위해\nAI 도구를 능통하게 쓰면서 필요할\n땐 직접 제품이나 도구를 만드는\n사람, 포지션을 불문하고 최고의\n직원이 되겠죠. 이런 직원을 원한다면\nAI 운영 체제를 세팅하는 것은\n기본이고 정보를 전달하는 중간\n관리자를 없애거나 최소화하는 것도\n필수적으로 동반되어야 될 것 같아요.\n중간 관리자의 존재는 책임이 분산되는\n체계이자 작업자가 자기 미션을\n달성하기 위한 정보를 100% 얻기\n어려운 체계의 방증입니다. 참고로\n크랙 팀에서는 팀 내에서 필요한 여러\n가지 도구들을 AI로 그때그때 빠르게\n만들어 주는 전단 포지션이 있다고\n합니다. 예전에는 개발자한테 어떤\n고객 데이터를 모아서 달라고 요청하면\n뭐 하루 이틀 뒤에 엑셀 파일로 주는\n방식이었죠. 대부분. 그런데 이제는\n개발자가 아니어도 궁금한 고객\n데이터를 마음껏 물어볼 수 있는\n간단한 프로그램을 하루 이틀 기다리지\n않아도 이용할 수 있다는 겁니다. 잭\n도시가 말한 세 가지 유형의 팀원들만\n남도록 체질 개선을 하는 것이 너무\n무리인 것 같다면 중간 단계로 시도해\n볼 만한 방법인 것 같습니다.\nThink of the tradeof\nthis way. One person\nwith AI tools can be\nthe equivalent of\nwhat used to take a\nlarge engineering\nteam at a pre\ncompany. That means\ngrammatically\nengineering, design,\nHR and admin teams.\nAnd so you should be\nwilling to run an\nuncomfortably high\nAPI bill because\nit's replacing what\nwould have taken a\nfar more expensive\nand inflated head\ncount. But don't\njust take my word\nfor any of this. You\ncannot outsource\nyour conviction on\nthe power of these\ntools. You need to\ndevelop it yourself\nby actually sitting\nwith coding agents\nand using them until\nyou start to break\nyour own priors\nabout what is now\npossible to build.\nIf you are an early\nstage founder, you\nhave a huge\nadvantage in getting\nahead on this. You\ndon't have legacy\nsystems, interest or\ncharts or thousands\nof people to\nretrain. You are\nsmall enough to\nbuild your company\nright from day one.\nThe opposite is the\ncase for existing\ncompanies. They have\nto maintain and grow\na live product while\nunwinding years of\nstandard operating\nprocedures and core\nassumptions about\nhow software gets\nbuilt. Some\ncompanies can\nachieve this by\nspinning up small\ninternal scunkw\nteams that can build\nAI native systems\nfrom scratch\nseparate from the\ncore business.\nMutney is a great\nexample of this but\nfor most every\nchange to their core\nprocesses risk\nbreaking something\nthat already works.\nSo by their nature\nthese large\ncompanies will have\na much harder time\ngoing AI native.\nStartups don't have\nthat constraint and\nthat's a major edge\nto take advantage\nof. You can design\nyour system workfows\nand culture around\nAI from the start\nand as a result\noperate\n다이에나는 제로베이스에서 AI\n네이티브 운영 체제를 세팅할 수 있는\n스타트업에게 유리한 판이라는 것을\n강조하면서도 기존 회사에게도\n아이디어를 주고 있어요. 먼저 스크\n웍스란 말이 나왔는데요. 회사 본부의\n복잡한 절차와 보고 라인에서 떨어져\n나와서 소수의 정애 멤버가 자유롭게\n새로운 것을 실험하는 작은 팀을\n의미합니다. 별동대라는 개념과 비슷할\n것 같은데요. 기존 회사가 AI\n리이티브 운영 체제를 도입하고 싶다면\n핵심 비즈니스와 아무런 관계가 없는\n작은 AI 네이티브 팀이 스краਅ크\n웍스 팀을 만들어서 그 팀이 완전히\n새로운 방식으로 일하면서 실험해 보는\n겁니다. 영상에 언급된 뮤티니는\nY콤비네이터 출신 스타트업으로\n영업팀, 마케팅 팀이 필요한 고객\n대면 자료를 AI로 만들어 주는\n서비스인데요. 2018년에 설립되어서\nAI 네이티브 조직은 아니었어요.이\n레거시 팀이 AI 네이티 운영 체제와\n조직으로 아주 잘 변모한 듯합니다.이\n영상의 핵심을 간단하게 요약하면요.\n가장 중요한 메시지는 이겁니다.\n여러분은 AI가 일을 더 빨리 하게\n해 주는 도구가 아니라 팀의 체질를\n바꾸는 새로운 운영 방식으로\n이해하셔야 합니다. 뭐 지금까지 업무\n보조 도구로 생각하면서 직원들에게 뭐\n보조금, 지원금 정도만 주고 있다면\n생각을 크게 바꾸시는게 좋겠습니다.\n세 가지 핵심 개념이 나왔는데요. 첫\n번째는 폐쇄 루프 회사. 스스로\n학습하는 회사 시스템이죠. 모든 의사\n결정과 그 결과를 AI가 추적하고\n분석할 수 있게 만들어야 하고요. 두\n번째는 AI 소프트웨어 팩토리죠.\n사람은 무엇을 만들지 스펙만 정하고\nAI가 어떻게 만들지를 담당하는\n구조죠. 이게 잘 작동하면 엔지니어\n한 명이 과거 천명이 하던 일을 할\n수 있게 됩니다. 세 번째는 새로운\n조직 구조예요. 중간 관리자가 없는\n평평한 조직이 필요합니다. 정보를\n위아래로 전달하는 중간 관리자는 더\n이상 필요가 없습니다. 모든 직원이\n직접 만들고 명확한 책임을지면서\n창업자는 AI 활용에 선두에서야\n합니다. 우리에게 가장 힘이 되는\n대목은 마지막에 나온 것 같은데요.\n지금이 스타트업이 강좌를 앞지를 수\n있는 저로의 기회입니다. 기존\n시스템, 업조, 직원수, 소수\n정애입니다. 의사 결정 속도는\n기본적으로 빠르고요. AI 네이티브\n전환은 처음부터 [음악] 기초부터\n가능합니다. 작고 빠른 AI 네이티브\n스타트업은 기존 기업을 압도할\n[음악] 수 있는 역사적인 기회를\n거어줄 수 습니다.\n[음악]\n[음악]\n[음악]"
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