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Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

2026-07-11 11:05:56 +09:00

4.0 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, source_trust_level, verification_status, created_at, updated_at, tags, tech_stack, applied_in, aliases

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DB Index 전략

인덱스는 읽기 빨라지지만 쓰기 느려짐. 무지성으로 만들지 말고 EXPLAIN ANALYZE 보고 결정. composite index 는 컬럼 순서가 핵심. 6개 이상 인덱스 가진 테이블은 검토 대상.

📖 핵심 개념

인덱스는 별도 자료구조 (B-tree). 매 INSERT/UPDATE 마다 갱신.
WHERE / JOIN / ORDER BY 의 등호 / 범위 / 정렬 컬럼이 인덱스 후보.
composite (a, b) 는 (a) 만 검색해도 사용 가능, (b) 만은 X.

💻 코드 패턴

EXPLAIN ANALYZE 로 결정

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;
-- Seq Scan ← 느림. user_id 인덱스 추가 후 비교.

Composite index — 순서가 중요

-- 자주 함께 검색: (user_id, status, created_at)
CREATE INDEX idx_orders_user_status_created
  ON orders (user_id, status, created_at DESC);

-- 사용 가능:
-- WHERE user_id = ?
-- WHERE user_id = ? AND status = ?
-- WHERE user_id = ? AND status = ? AND created_at > ?
-- WHERE user_id = ? ORDER BY created_at DESC
-- 사용 불가:
-- WHERE status = ?  (앞 컬럼 skip)

규칙: = 컬럼 → IN 컬럼 → 범위 컬럼 → 정렬 컬럼 순서.

Partial index — 작은 도메인만

-- 90%의 행이 status='completed' 인 경우, active 만 인덱스
CREATE INDEX idx_orders_active_user
  ON orders (user_id) WHERE status IN ('pending', 'processing');
-- 인덱스 크기 작음, 갱신 비용 낮음

Covering / INCLUDE

CREATE INDEX idx_users_email_inc ON users(email) INCLUDE (name, avatar_url);
-- WHERE email = ? + SELECT name, avatar_url 만 → 테이블 안 읽고 인덱스로 종료

Functional / Expression

CREATE INDEX idx_users_lower_email ON users (LOWER(email));
-- WHERE LOWER(email) = LOWER(?) 사용

Index 미사용 패턴

-- ❌ 함수 호출 → 인덱스 X
WHERE LOWER(email) = 'foo'         -- 위 functional 인덱스 없으면
WHERE created_at::date = '2025-01-01'  -- → BETWEEN 로

-- ❌ leading wildcard
WHERE email LIKE '%@example.com'   -- B-tree X. trgm/GIN 필요

-- ❌ OR 가 다른 컬럼
WHERE user_id = 1 OR email = 'x'   -- 둘 다 별도 인덱스 + Bitmap OR

🤔 의사결정 기준

컬럼	인덱스?
Primary key	자동
Foreign key	✅ — JOIN 빈번
Unique 제약	자동
자주 WHERE	✅
자주 ORDER BY + LIMIT	✅
카디널리티 낮음 (boolean)	❌ — 보통 무용. partial 가능
Text 검색 (LIKE %x%)	trgm / GIN
JSON 안 검색	GIN on jsonb
시계열 최신만	partial WHERE created_at > now() - interval '30d'

❌ 안티패턴

모든 컬럼에 단일 인덱스: write 폭증 + planner 가 못 고름. composite 가 보통 답.
composite index 컬럼 순서 무관 가정: (a, b) 와 (b, a) 다름. EXPLAIN 으로.
거대 테이블 동기 CREATE INDEX: write lock 길게. CONCURRENTLY 사용.
사용 안 되는 인덱스 청소 안 함: pg_stat_user_indexes idx_scan = 0 인 거 정기 청소.
VACUUM / ANALYZE 안 함: 통계 stale → planner 잘못된 선택.
인덱스 = 만능 가정: 작은 테이블은 Seq Scan 이 더 빠름.
timestamp 그대로 인덱스 + 매일 새 값: 인덱스 끝부분만 hot. BRIN 도 검토.

🤖 LLM 활용 힌트

새 쿼리 추가 시: "EXPLAIN ANALYZE 결과 + 인덱스 추천" 함께 요청.
composite index 컬럼 순서 = (=) (IN) (range) (order).
Postgres 면 partial / INCLUDE / GIN / BRIN 도 후보.

4.0 KiB Raw Blame History