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- 코드 그라운딩: 기술 주제 문서의 '적용 사례'에 실제 레포 구현 위치
(file:line)+커밋 자동 주입 (예: 문서 청킹 전략→connectai/src/retrieval/chunker.ts).
멱등 마커(CODE-GROUNDING)로 재실행 시 갱신.
- MOC: 39개 클러스터 폴더에 _MOC.md 학습지도 생성(진입점+통찰 주석).
도구: Datacollect/scripts/{code_grounding,moc_generator}.mjs
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
1.4 KiB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-transformers | Transformers | 10_Wiki/Topics/AI_and_ML | merged | Transformer_Architecture_and_LLM_Foundations | Transformer_Architecture_and_LLM_Foundations |
|
none | A | 0.92 |
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2026-05-08 | pending | Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08) |
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Transformers
Important
이 문서는 고밀도 지식 자산 통합 정책에 따라 **Transformer_Architecture_and_LLM_Foundations**으로 통합되었습니다.
Redirected to: Transformer_Architecture_and_LLM_Foundations
🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
🔎 코드베이스 근거 (자동 추출 — E:\Wiki 레포)
실제 구현/사용 위치:
photoai/scripts/copy-ort-wasm.mjs:1— // transformers.js의 ONNX Runtime WASM을 public/ort 로 복사 → 오프라인 동작(CDN 불필요).photoai/src/inference/clipEngine.ts:12— } from '@huggingface/transformers'
관련 커밋:
photoai 72c41ae Add NextGen library: index DB, thumbnails, AI culling, and CLIP search
자동 생성: code_grounding.mjs · 재실행 시 갱신됨