Files
2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Connect-AI-Architecture.md
T
Antigravity Agent f8b21af4be Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization
10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-20 23:52:15 +09:00

3.8 KiB

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by, tech_stack
id title category status canonical_id aliases duplicate_of source_trust_level confidence_score tags raw_sources last_reinforced github_commit inferred_by tech_stack
wiki-2026-0508-connect-ai-architecture Connect AI Architecture 10_Wiki/Topics needs_review self
{{UUID}}
none A 1.0
ai
architecture
git-sync
automation
connect-ai
2026-04-29 pending Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
language framework
unspecified unspecified

Connect AI: Brain-GitHub 동기화 아키텍처

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"지식의 파편은 기록하는 순간 흐르기 시작해야 하며, 로컬의 정교함과 클라우드의 영속성이 만나는 지점에 진정한 '제2의 뇌'가 존재한다." — 로컬 AI 워크스페이스와 GitHub 저장소를 실시간으로 동기화하여 지식의 유실을 방지하고 연속성을 확보하는 P-Reinforce의 핵심 아키텍처 레퍼런스.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

  • 핵심 메커니즘: _safeGitAutoSync
    • 트리거: Brain Pack 주입 완료 또는 P-Reinforce 구조화 완료 시 자동 호출.
    • 동작 방식: 로컬의 변경사항을 감지하여 git add -> commit -> pull (ours strategy) -> push 과정을 일괄 처리.
    • 특이사항: 충돌 발생 시 로컬 지식을 우선시(-X ours)하여 마스터의 최신 의도를 보호함.
  • 설정 및 구성 (Configuration)
    • localBrainPath: 로컬 지식 폴더의 절대 경로 (기본값: ~/.connect-ai-brain).
    • secondBrainRepo: 클라우드 백업을 위한 GitHub 저장소 URL.
  • 데이터 흐름 (Pipeline)
    1. Ingest: 웹/API를 통해 00_Raw/ 폴더에 데이터 유입.
    2. Process: UI 피드백(매트릭스 애니메이션)과 함께 지식 저장.
    3. Sync: 백그라운드에서 GitHub 원격 저장소와 즉각적인 동기화 수행.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

  • 플랫폼 제약: 기존 레퍼런스는 Mac 경로(/Users/jay/...)를 기준으로 작성되었으나, Antigravity 프로젝트는 이를 Windows 환경(E:/Wiki/...)에 맞게 동적으로 처리하도록 수정함.
  • 보안 정책: Zero Cloud API 원칙에 따라 모든 연산은 로컬에서 수행되지만, GitHub 동기화 시 개인 인증(Credential) 관리가 보안의 핵심 변수로 작용함.

🔗 지식 연결 (Graph)

  • Raw Source: E:/Wiki/Wonseok_AI_original/ARCHITECTURE.md

🤖 LLM 활용

언제: 매 ConnectAI brain-GitHub sync 의 reference. 매 P-Reinforce 의 architecture review. 언제 X: 매 다른 project (project-specific).

💻 패턴

Git auto-sync (safeGitAutoSync)

#!/bin/bash
# 매 P-Reinforce / Brain Pack 후 자동 호출

cd "$LOCAL_BRAIN_PATH"
git add -A
git commit -m "auto: brain pack injection $(date +%Y-%m-%dT%H:%M)" --allow-empty
git pull --rebase -X ours origin main || git pull -X ours origin main
git push origin main

Conflict resolution policy

- Local 의 priority (ours strategy).
- 매 master 의 latest intent 의 protect.
- 매 manual review 의 ambiguous.

Pipeline (3-stage)

1. Ingest: 매 web / API → 00_Raw/.
2. Process: 매 UI feedback + 매 P-Reinforce skill.
3. Sync: 매 background GitHub push.

🤔 결정 기준

상황 Policy
Local edit Push to remote with ours
Conflict Local wins (P-Reinforce intent)
Backup interval Real-time on event
Recovery Git history + clone

안티패턴

  • No conflict policy: 매 silent overwrite.
  • No event trigger (manual only): 매 sync drift.
  • No dry-run: 매 destructive.

🕓 변경 이력

날짜 변경
2026-05-08 Phase 1
2026-05-10 Manual cleanup — TODO 의 fill — sync mechanism + pipeline + 매 git code