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Antigravity Agent f8b21af4be Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-20 23:52:15 +09:00

4.2 KiB

Raw Blame History

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실시간 물리 시뮬레이션 동기화

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"결정론적 혼돈의 통제: 네트워크 레이턴시와 부동 소수점 오차 속에서도 모든 클라이언트가 동일한 물리적 상태를 공유하도록 만드는 상태 동기화 및 예측 알고리즘의 집합체."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

결정론적 시뮬레이션 (Deterministic Simulation): 동일한 입력값에 대해 항상 동일한 물리 결과가 나와야 한다. 부동 소수점 연산 오차를 방지하기 위해 정수 기반 물리 엔진을 사용하거나, 고정 타임스텝(Fixed Timestep) 업데이트 방식을 채택한다.
상태 동기화 모델:
- Lockstep: 모든 클라이언트의 입력이 확인될 때까지 기다리는 방식. 레이턴시에 민감하지만 데이터 일관성이 완벽하다.
- Client-side Prediction & Reconciliation: 클라이언트가 서버 응답 전 자신의 움직임을 예측해 즉각 반영하고, 서버 패킷 도착 시 오차를 수정(Reconciliation)하는 방식. 현대 고사양 게임의 표준이다.
레이턴시 보상 (Latency Compensation): 서버가 과거 시점의 물리 상태를 보존하고 있다가, 레이턴시가 있는 클라이언트의 액션이 도착하면 해당 시점으로 시뮬레이션을 되돌려 판정하는 기법이다.

⚖️ 트레이드오프 및 고려사항

정확도 vs 대역폭: 더 정밀한 물리 동기화는 더 많은 패킷 전송을 요구한다. 델타 압축(Delta Compression)과 중요도 기반 전송(Interest Management)을 통해 대역폭 효율을 극대화해야 한다.
보간(Interpolation) vs 보정(Correction): 급격한 위치 보정은 화면의 떨림(Jitter)을 유발한다. 부드러운 전환을 위해 보간 알고리즘(Lerp, Slerp)을 적용하지만, 이는 실제 물리 위치와 시각적 위치 사이에 미세한 시간차를 발생시킨다.
물리 엔진 선택: 하이엔드 동기화가 필요하다면 복잡한 PhysX보다는 수치 안정성이 높은 하보크(Havok)나 커스텀 정수 물리 엔진을 고려해야 한다.

🔗 지식 연결 (Graph)

상위 개념: Computer Graphics

Last updated: 2026-05-08

🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

언제 이 지식을 쓰는가:

(TODO)

언제 쓰면 안 되는가:

(TODO)

🧪 검증 상태 (Validation)

정보 상태: verified
출처 신뢰도: A
검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)

🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

과거 데이터와의 충돌: 없음
정책 변화: 없음

🕓 변경 이력 (Changelog)

날짜	변경 내용	처리 방식	신뢰도
2026-05-08	P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화)	UPDATE	A

💻 코드 패턴 (Code Patterns)

패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)

# TODO

🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

선택 A를 써야 할 때:

(TODO)

선택 B를 써야 할 때:

(TODO)

기본값:

(TODO)

❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

[안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)

4.2 KiB Raw Blame History