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PERCEPT-001	10_Wiki/💡 Topics/AI	1.0	psychology neuroscience perception learning-theory	2026-04-26

Perceptual Learning (지각 학습)

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"반복된 경험을 통해 감각 기관의 해상도를 높여라" — 연습과 훈련을 통해 자극을 구별하고 해석하는 감각 시스템의 능력이 영구적으로 향상되는 과정.

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

• 추출된 패턴: 동일한 자극에 반복 노출됨으로써 뇌가 불필요한 노이즈를 걸러내고, 유의미한 미세 차이를 감지하는 효율적인 감각 처리 패턴.
• 세부 내용:
  • Discrimination Learning: 유사한 두 자극(예: 두 가지 음높이, 와인 향)의 차이를 구별하는 능력이 정교해짐.
  • Search Task Mastery: 복잡한 시각 환경 속에서 특정 대상을 찾아내는 속도와 정확도 향상.
  • Neural Basis: 1차 감각 피질(Primary Sensory Cortex)의 가소성과 연결되어 있음.
  • Expertise Development: 전문가(의사, 감별사, 게이머)의 직관적 판단 능력 형성에 핵심적인 역할.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

• 과거 데이터와의 충돌: 단순히 정보를 '기억'하는 것과 달리, 지각 시스템 자체의 성능(Sensitivity)이 업그레이드되는 과정임을 규명.
• 정책 변화: Skybound 프로젝트의 사운드 디자인 시, 플레이어가 반복된 플레이를 통해 적의 발소리 종류를 지각 학습할 수 있도록 명확한 청각적 피드백 체계를 설계함.

🔗 지식 연결 (Graph)

• Neuroscience, Synaptic-Plasticity, Pattern-Recognition, Habit-Formation
• Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Perceptual-Learning.md