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2nd/10_Wiki/Topics/Domain_General/From_사업/ADR-0001-volumes-data-project-antigravity-datacollector-mac-이-프로젝트는-재.md
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Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 11:05:56 +09:00

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ADR: /Volumes/Data/project/Antigravity/Datacollector_MAC 이 프로젝트는 재가 지식을 수집하는데 사용하는 프로...

Status

accepted

Context

/Volumes/Data/project/Antigravity/Datacollector_MAC 이 프로젝트는 재가 지식을 수집하는데 사용하는 프로그램이야. 이 프로그램을 너가 코드리뷰를 하고 이 프로그램에 대한 너의 평가를 듣고 싶어. 장점과 단점, 앞으로의 확장성은 어떻게 잡아야할지.

Decision

간단 요약 맞아요. 이 경우에는 추가 질문으로 멈출 필요 없이, 지금 확인된 로컬 프로젝트 구조를 기준으로 기본 프로젝트 지식을 바로 만들면 됩니다. ## 기본 지식 생성 방향 대상 프로젝트는 /Volumes/Data/project/Antigravity/Datacollector_MAC입니다. 우선 MVP 지식은 “프로젝트 개요 + 주요 모듈 + 확인된 근거 파일 + 다음에 깊게 볼 영역” 형태로 만드는 것이 가장 안전합니다. ## 확인된 근거 - package.json - docs/records/Datacollector_MAC/README.md - README.md - src/App.tsx - src/main.tsx - src/components/AgentDashboard.tsx - src/lib/api.ts - src/lib/diagnostics.ts - src/lib/engine.ts - src/lib/gemini.ts ## 확인된 구조 일부 ```text docs/ d...

Reason

Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

Alternatives

Not captured yet.

Consequences

  • Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.

검증 상태 및 신뢰도

  • 상태: draft
  • 검증 단계: conceptual
  • 출처 신뢰도: A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
  • 중복 검사 결과: 신규 생성

상위/유사 개념

구현/활용 도구

  • P-Reinforce
    • 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.

실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)

  • Operation / Maintenance: Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.

📝 변경 이력 (Change history)

  • 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.