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Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

2026-07-11 11:05:56 +09:00

3.9 KiB

Raw Blame History

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Server Overview - ComfyUI

🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)

ComfyUI 서버는 aiohttp와 asyncio를 기반으로 하며, 클라이언트와 서버 간의 메시지 송수신 및 http 라우트를 통해 워크플로우 데이터를 처리하는 구조를 가집니다.

🧠 핵심 개념 (Core concepts)

서버 프레임워크: aiohttp 및 asyncio 기반의 구동 환경.
메시지 통신 (Server to Client): PromptServer 인스턴스의 send_sync 메서드를 통한 소켓 메시지 전달.
통신 경로 (Client to Server): api.fetchApi() 메서드를 통한 http 라우트 처리.
데이터 일관성: 큐(Queue) 요청 시 전체 워크플로우(위젯 값 포함)를 제출하며, 요청 이후의 변경 사항은 서버에 반영되지 않음.

🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)

양방향 통신 구조: 서버에서 클라이언트로의 소켓 메시지 전송과 클라이언트에서 서버로의 HTTP 요청 처리가 분리되어 존재함.
상태 고정성: 클라이언트가 큐에 요청을 제출하는 시점에 워크플로우 데이터가 결정되며, 실행 중 발생하는 수정 사항은 서버에 영향을 미치지 않는 구조적 특성을 보임.

📖 세부 내용 (Details)

ComfyUI 서버 통신 메커니즘

서버 구동 환경: Comfy 서버는 aiohttp 프레임워크 위에서 실행되며, 이는 asyncio를 사용합니다.
메시지 전달 (Messages):
- Server \rightarrow Client: server.py에 정의된 PromptServer 인스턴스의 send_sync 메서드를 통해 소켓 메시지 형태로 전송됩니다. 이 메시지는 api.js에 등록된 소켓 이벤트 리스너에 의해 처리됩니다.
- Client \rightarrow Server: api.js에 정의된 api.fetchApi() 메서드를 통해 전송되며, 서버에 정의된 http 라우트에 의해 처리됩니다.
워크플로우 제출 및 실행:
- 사용자가 요청을 큐(Queue)에 추가할 때 위젯 값을 포함한 전체 워크플로우를 제출합니다.
- 서버는 큐에 요청을 보낸 이후에 발생하는 변경 사항을 수신하지 않습니다.
- 실행 중 서버의 동작을 수정하려면 별도의 라우트(Routes)가 필요합니다.

Documentation Index 정보

전체 문서 인덱스는 다음 경로에서 확인할 수 있습니다: https://docs.comfy.org/llms.txt

⚖️ 모ikan 및 업데이트 (Contradictions & updates)

본문에서 확인되지 않음.

🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)