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Antigravity Agent f8b21af4be Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-20 23:52:15 +09:00

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ADR: 그러면 너는 comfyui를 이용하여 내가 동영상 제작에 사용할 json 파일을 생성하면 생성해줄 수 있어? wan2.1 기준으로 이 모델을 사...

Status

accepted

Context

그러면 너는 comfyui를 이용하여 내가 동영상 제작에 사용할 json 파일을 생성하면 생성해줄 수 있어? wan2.1 기준으로 이 모델을 사용하려면 나는 어떠한 것들이 필요할까?

Decision

먼저 질문에 대한 결론부터 말씀드 말씀드리면, "네, 가능합니다." 제가 직접 .json 파일을 생성하여 파일 형태로 내려드릴 수는 없지만(텍text 기반이므로), ComfyUI의 API 호출이나 워크플로 구성에 필요한 JSON 구조를 텍스트로 완벽하게 작성해 드릴 수 있습니다. 사용자는 제가 작성한 코드를 복사하여 .json 파일로 저장하기만 하면 됩니다. Wan2.1은 최신 비디오 생성 모델로서 높은 성능을 보여주지만, 그만큼 요구되는 리소스와 설정이 까듬합니다. 이 모델을 사용하여 동영상 제작 워크플로를 구축하기 위해 필요한 사항들을 정리해 드립니다. --- ## 1. 핵심 필요 요소 (Wan2.1 실행 환경) Wan2.1 모델은 대규모 파라미터를 가진 비디오 생성 모델이므로, 단순한 '실행'을 넘어 '데이터 흐름(Pipeline)' 설계가 중요합니다. ### ① 하드웨어 리소스 (가장 중요) * VRAM (비디오 메모리): Wan2....

Reason

Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

Alternatives

Not captured yet.

Consequences

Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.

✅ 검증 상태 및 신뢰도

상태: draft
검증 단계: conceptual
출처 신뢰도: A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
중복 검사 결과: 신규 생성

상위/유사 개념

Datacollect Architecture
- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.

구현/활용 도구

P-Reinforce
- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.

실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)

Operation / Maintenance: Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.

📝 변경 이력 (Change history)

2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.

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