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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-SCI-CONDITIONING
category: Dev
confidence_score: 0.97
tags: [Conditioning, [[Behavior|Behavior]]al Science, Learning, [[Psychology|Psychology]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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# Conditioning-and-Learning (조건 형성과 학습)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "행동은 보상의 결과물이다." 자극과 반응이 결합하여 습관이 되고, 보상의 타이밍에 따라 행동이 강화되거나 사라지는 메커니즘이다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **Classical Conditioning (고전적 조건 형성)**:
    - 비자발적 반사 반응 학습. 파블로프의 개 실험처럼 중립 자극이 무조건 자극과 결합하여 반응을 이끌어내는 방식.
- **[[Opera|Opera]]nt Conditioning (조작적 조건 형성)**:
    - 자발적 행동 학습. 행동의 결과가 보상(강화)이면 반복하고, 처벌이면 멈추는 방식. 스키너의 실험이 대표적이다.
- **Variable Reward Schedule**:
    - 보상을 가끔씩 예측 불가능하게 줄 때 행동이 가장 강력하게 유지된다(도박, 가챠 게임의 원리).

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
- 인간은 단순히 보상에만 따라 움직이는 존재가 아니다(행동주의의 한계). 사회적 학습(관찰 학습)과 내면의 필터링이 작용한다. AI 분야의 강화학습(RL)은 이 조작적 조건 형성을 수학적으로 모델링하여 기계가 스스로 전략을 찾게 만든다.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Behavioral-Economics|Behavioral-Economics]] , Cognitive Evaluation Theory
- Foundation: Reinforcement Learning