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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-REQU-001
category: Dev
confidence_score: 0.95
tags: [auto-reinforced, requirements, product-definition, engineering, documentation, constraints]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Requirements|Requirements]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "성공의 상세 명세서: '좋은 걸 만들자'라는 막연한 욕망을 '2초 이내 응답, 99.9% 가동률' 같은 구체적인 숫자로 치환하여, 개발자와 기획자가 서로 딴생각하지 않고 하나의 목표를 향해 달리게 만드는 프로젝트의 절대 규칙."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
요구사항(Requirements)은 해결해야 할 문제나 시스템이 갖추어야 할 조건 및 능력을 명문화한 것입니다.

1.  **유형**:
    *   **Functional Requirements**: 시스템이 '무엇을' 해야 하는가 (기능).
    *   **Non-functional Requirements**: 시스템이 '어떻게' 수행해야 하는가 (성능, 보안, 확장성). ([[Reliability|Reliability]]와 연결)
2.  **좋은 요구사항의 특징 (INVEST)**:
    *   Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable.
3.  **왜 중요한가?**:
    *   요구사항이 불분명한 프로젝트는 화려하지만 쓸모없는 결과물 정책을 내놓게 되며, 이는 수조 원의 기회비용 정책 낭비로 이어짐. ([[Efficiency|Efficiency]]의 시작점)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 프로젝트 시작 전 모든 요구사항을 확정 짓는 정책(Waterfall)이었으나, 현대 정책은 진행하면서 요구사항을 계속 다듬어가는 '애자일 요구사항 관리 정책'이 표준이 됨(RL Update). (Project-[[Management|Management]]와 연결)
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 사람이 쓴 요구사항 정책을 AI가 분석해 모순 정책을 찾거나, 거꾸로 모호한 아이디어 정책에서 기술 요구사항 정책을 자동으로 뽑아주는 'AI 요구사항 엔지니어링 정책'이 도입됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Reliability|Reliability]], [[Project-Management|Project-Management]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Documentation-Strategy|Documentation-Strategy]], [[Minimal-Viable-Product|Minimal-Viable-Product]]
- **Modern Tech/Tools**: User Stories, PRDs (Product Requirement Documents), BRDs.
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