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id: NLP-001
category: Dev
confidence_score: 1.0
tags: [ai, nlp, linguistics, llm, text-[[Analysis|Analysis]]]
last_reinforced: 2026-04-26
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# Natural Language [[Processing|Processing]] (NLP, 자연어 처리)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "인간의 언어를 컴퓨터의 언어로 번역하고 이해하게 하라" — 텍스트와 음성 등 인간의 자연 언어를 기계가 처리, 분석, 생성할 수 있게 만드는 컴퓨터 과학과 언어학의 융합 분야.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 비정형 텍스트 데이터에서 의미적 특징을 추출하고(Feature Extraction), 문맥과 문법을 파악하여 인간과 유사한 수준의 대화와 추론을 수행하는 인지 처리 패턴.
- **세부 내용:**
    - **Tokenization & Embedding:** 텍스트를 최소 단위로 쪼개고 이를 고차원 벡터 공간의 숫자로 변환.
    - **Syntactic & Semantic Analysis:** 문장의 구조(문법)와 실질적인 의미(콘텐츠)를 분석.
    - **Key Tasks:** 기계 번역, 감성 분석, 질문 답변(QA), 개체명 인식(NER), 요약.
    - **Evolution:** 규칙 기반(Rule-based) -> 통계 기반(Statistical) -> 딥러닝 기반(RNN/[[LSTM|LSTM]]) -> 트랜스포머 기반(LLM)으로 진화.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 문법 규칙을 일일이 가르치던 방식에서, 방대한 데이터를 통해 언어의 통계적 구조와 지식을 스스로 학습하는 방식으로 정착.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 NLP 기술을 활용하여 방대한 원시 데이터(00_Raw)를 자동으로 분류하고 핵심 지식을 추출하여 위키화함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[LLM|LLM]], Word-Embeddings, [[Transformer-Architecture|Transformer-Architecture]], Information-Extraction
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Natural-Language-Processing.md