# [[Prompt Weights]] ## πŸ“Œ Brief Summary ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ κ°€μ€‘μΉ˜(Prompt Weights)λŠ” ν…μŠ€νŠΈ ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ λ‚΄ νŠΉμ • λ‹¨μ–΄λ‚˜ ꡬ문의 μ€‘μš”λ„(κ°•μ‘° λ˜λŠ” μΆ•μ†Œ)λ₯Ό μ‘°μ ˆν•˜μ—¬ μƒμ„±λ˜λŠ” 이미지에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 μ œμ–΄ν•˜λŠ” 기법이닀 [1]. λͺ¨λΈμ— 따라 κ΄„ν˜Έ, 숫자, 특수 기호 등을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κ°€μ€‘μΉ˜λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•˜λ©°, 이λ₯Ό 톡해 μ—¬λŸ¬ μ‹œκ°μ  κ°œλ…μ„ μ„¬μ„Έν•˜κ²Œ ν˜Όν•©ν•˜κ±°λ‚˜ ν†΅μ œν•  수 μžˆλ‹€ [2, 3]. κΈ°λ³Έ κ°€μ€‘μΉ˜λŠ” ν†΅μƒμ μœΌλ‘œ 1이며, κ°€μ€‘μΉ˜κ°€ μ§€λ‚˜μΉ˜κ²Œ λ†’μœΌλ©΄ 이미지 ν’ˆμ§ˆμ΄ μ €ν•˜λ˜κ±°λ‚˜ λ Œλ”λ§μ— μ‹€νŒ¨ν•  μœ„ν—˜μ΄ μžˆλ‹€ [1, 2, 4]. ## πŸ“– Core Content * **κ°€μ€‘μΉ˜μ˜ κΈ°λ³Έ 원리와 μ—­ν• :** κ°€μ€‘μΉ˜λŠ” ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ λ‚΄μ—μ„œ μƒλŒ€μ μΈ μ•„μ΄λ””μ–΄μ˜ 비쀑을 ν‘œν˜„ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λœλ‹€ [2]. 기본값은 1둜 μ„€μ •λ˜λ©°, 1보닀 크면 κ°•μ‘°(Positive), 1보닀 μž‘μœΌλ©΄ μΆ•μ†Œ(Negative)의 의미λ₯Ό κ°€μ§„λ‹€ [1, 2, 5]. 이λ₯Ό 톡해 κ°œμ™€ κ³ μ–‘μ΄μ˜ νŠΉμ„±μ„ μ„žλŠ” κ²ƒμ²˜λŸΌ μ—¬λŸ¬ κ°œλ…μ˜ κ· ν˜•μ„ 맞좜 수 μžˆμœΌλ‚˜, λ‹¨μ–΄μ˜ μž…λ ₯ μˆœμ„œ(Word order)κ°€ κ°€μ€‘μΉ˜λ³΄λ‹€ μ΅œμ’… 이미지에 더 큰 영ν–₯을 λ―ΈμΉ  μˆ˜λ„ μžˆλ‹€λŠ” 점을 μœ μ˜ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€ [6, 7]. * **μŠ€ν…Œμ΄λΈ” 디퓨전(Stable Diffusion)의 κ°€μ€‘μΉ˜ 문법:** 일반적인 μŠ€ν…Œμ΄λΈ” 디퓨전 ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” `(keyword:factor)` ν˜•νƒœμ˜ 문법을 톡해 λ‹¨μ–΄μ˜ μ€‘μš”λ„λ₯Ό 숫자둜 μ§€μ •ν•˜λ©°, κ΄„ν˜Έ `()`λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 1.1λ°° κ°•μ‘°ν•˜κ±°λ‚˜ λŒ€κ΄„ν˜Έ `[]`λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 비쀑을 쀄일 수 μžˆλ‹€ [8-11]. μ†Œμˆ˜μ μ„ μ‚¬μš©ν•  경우 μ†Œμˆ˜μ  첫째, λ‘˜μ§Έ 자리 μ •λ„μ˜ μ •λ°€λ„λ§ŒμœΌλ‘œλ„ μΆ©λΆ„ν•˜λ©° κ·Έ 이상 μ„Έλ°€ν•œ μˆ«μžλŠ” 큰 차이λ₯Ό λ§Œλ“€μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€ [12]. 반면 getimg.ai와 같은 νŠΉμ • ν”Œλž«νΌμ—μ„œλŠ” 단어 끝에 `+`λ‚˜ `-` 기호 λ˜λŠ” 숫자λ₯Ό 더해 μ‘°μ ˆν•˜λ©°, κΈ°ν˜Έκ°€ λŠ˜μ–΄λ‚ μˆ˜λ‘ 1.1 λ˜λŠ” 0.9의 κ±°λ“­μ œκ³±μœΌλ‘œ κ°€μ€‘μΉ˜κ°€ μ—°μ‚°λœλ‹€ [1, 13]. * **λ―Έλ“œμ €λ‹ˆ(Midjourney)의 닀쀑 ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ κ°€μ€‘μΉ˜:** λ―Έλ“œμ €λ‹ˆμ—μ„œλŠ” ν…μŠ€νŠΈμ— κ°€μ€‘μΉ˜λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•  λ•Œ `::` 기호 뒀에 숫자λ₯Ό λΆ™μ—¬ μ‚¬μš©ν•œλ‹€ [3]. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ `red car::2 blue car::1`둜 μž…λ ₯ν•˜λ©΄ λΉ¨κ°„ 차의 비쀑이 νŒŒλž€ 차보닀 두 λ°° 더 μ€‘μš”ν•˜κ²Œ μ²˜λ¦¬λœλ‹€ [3]. * **λΆ€μ • ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ(Negative Prompt) 및 LoRA 적용:** κ°€μ€‘μΉ˜λŠ” λΆ€μ • ν”„λ‘¬ν”„νŠΈμ—λ„ μ μš©λ˜μ–΄ 이미지에 μ›μΉ˜ μ•ŠλŠ” μš”μ†Œκ°€ μƒμ„±λ˜λŠ” 것을 κ°•λ ₯ν•˜κ²Œ μ–΅μ œν•  수 μžˆλ‹€ [4, 14]. ν•œνŽΈ, LoRA와 같은 μΆ”κ°€ λͺ¨λΈμ„ μ‚¬μš©ν•  λ•ŒλŠ” κΈ°λ³Έ λͺ¨λΈμ΄ 고유의 예술 μŠ€νƒ€μΌμ„ μœ μ§€ν•  수 μžˆλ„λ‘ κ°€μ€‘μΉ˜λ₯Ό 0.7 μˆ˜μ€€μœΌλ‘œ μ„€μ •ν•˜μ—¬ μ‹œμž‘ν•˜λŠ” 것이 κ°€μž₯ μ•ˆμ „ν•˜λ‹€ [5]. μ—¬λŸ¬ μ‹œκ°μ  κ°œλ…μ΄λ‚˜ LoRAλ₯Ό κ²°ν•©ν•  λ•Œ κ°€μ€‘μΉ˜κ°€ λ„ˆλ¬΄ λ†’μœΌλ©΄(예: 2.0 이상) 색상 μ•„ν‹°νŒ©νŠΈκ°€ λ°œμƒν•˜κ±°λ‚˜ 이미지 ꡬ성을 망칠 수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ μ£Όμ˜ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€ [4, 15, 16]. ## πŸ”— Knowledge Connections - **Related Topics:** [[Stable Diffusion]], [[Midjourney]], [[Negative Prompts]], [[LoRA]] - **Projects/Contexts:** [[이미지 생성 및 μ œμ–΄ νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ]], [[ν”„λ‘¬ν”„νŠΈ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ λ―Έμ„Έ μ‘°μ •]] - **Contradictions/Notes:** 일반적인 μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ μŠ€ν…Œμ΄λΈ” 디퓨전 도ꡬ듀은 `()`, `[]` 기반의 κ΄„ν˜Έ κ°€μ€‘μΉ˜ 문법을 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 반면, getimg.ai와 같은 일뢀 μ„œλΉ„μŠ€ ν”Œλž«νΌμ—μ„œλŠ” 이 문법을 μ§€μ›ν•˜μ§€ μ•Šκ³  λ…μžμ μΈ `+`, `-` 문법을 μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€κ³  λͺ…μ‹œν•˜λŠ” λ“± ν™˜κ²½μ— 따라 문법 차이가 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€ [14]. λ˜ν•œ, κ°€μ€‘μΉ˜ κ°’μ˜ 쑰절이 μ€‘μš”ν•˜μ§€λ§Œ μ‹€μ œ 생성 κ²°κ³Όμ—μ„œλŠ” κ°€μ€‘μΉ˜λ³΄λ‹€ λ‹¨μ–΄μ˜ 배치 μˆœμ„œκ°€ 더 κ°•ν•œ 영ν–₯λ ₯을 행사할 수 μžˆλ‹€λŠ” 점을 κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€ [7]. --- *Last updated: 2026-04-30*