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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AI-SDLC
category: Unified
confidence_score: 0.99
tags: [SoftwareEngineering, SDLC, Process, Agile]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[SDLC (소프트웨어 개발 수명 주기)|SDLC (소프트웨어 개발 수명 주기)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "아이디어가 코드가 되고, 코드가 가치를 창출하는 여정의 지도." 소프트웨어를 기획, 설계, 구현, 테스트, 배포, 유지보수하는 전 과정을 체계화한 프로세스 모델이다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **Stages**:
    1. **Planning & [[Analysis|Analysis]]**: 비즈니스 요구사항 정의 및 타당성 검토.
    2. **Design**: 시스템 아키텍처 및 DB 스키마 설계.
    3. **Implementation (Coding)**: 실제 코드 작성 및 단위 테스트.
    4. **[[Testing|Testing]]**: 통합 테스트, QA를 통한 품질 검증.
    5. **Deployment**: 실제 운영 환경 배포 및 사용자 인계.
    6. **Maintenance**: 버그 수정 및 성능 최적화.
- **Models**:
    - **Waterfall**: 단계별 선형 진행 (철저한 계획).
    - **Agile**: 반복적(Iterative) 진행 (빠른 변화 대응).
    - **DevOps**: 개발과 운영의 경계를 허문 지속적 통합/배포.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
- 현대의 SDLC는 AI의 개입으로 'Autonomous SDLC'로 진화 중이다. AI 에이전트가 요구사항 명세서를 읽고 코드를 초안 작성하며, 테스트 케이스까지 자동 생성하는 시대가 열리면서 각 단계의 경계가 더욱 압축되고 자동화되고 있다.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[DevSecOps|DevSecOps]] , [[Continuous-Discovery|Continuous-Discovery]]
- Modern Pattern: [[AI 에이전트 (AI Agent)|AI 에이전트 (AI Agent)]]