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title: Test time computing
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

> Test-time compute는 학습 후 추론 단계에서 더 많은 연산을 투입(샘플 증강·체인 오브 사고·반복 증류 등)해 추가 학습 없이 정확도를 높이는 패러다임이다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

**추출된 패턴:** "파라미터 키우기" 대신 "추론 시간 키우기" — OpenAI o1/DeepSeek-R1처럼 thinking tokens를 늘려 reasoning 깊이를 확장.

**세부 내용:**
- **Chain-of-Thought**: 중간 추론 단계를 명시적으로 생성.
- **Self-Consistency**: 여러 샘플 후 다수결.
- **Tree-of-Thoughts / Graph-of-Thoughts**: 분기 탐색.
- **Verifier-Guided Search**: 검증자로 후보를 가지치기.
- **Process Reward Model (PRM)**: 단계별 보상으로 reasoning 강화.

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** draft
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
- **정책 변화:** 없음

## 🔗 지식 연결 (Graph)

- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
- **Related:** *(TODO: 최소 2개)*
- **Opposite / Trade-off:** *(TODO)*
- **Raw Source:** 직접 입력

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |