query: 긴 문서를 검색용으로 어떻게 잘게 나눠 인덱싱하지?

expected:
문서 청킹 전략.md
청킹 전략.md


query: RecursiveCharacterTextSplitter 같은 재귀적 문자 분할은 어떻게 동작해?

expected: 재귀적 문자 분할.md


query: 키워드 검색과 벡터 검색을 함께 쓰는 하이브리드 방식


query: 벡터 데이터베이스는 어떤 기준으로 비교해서 골라야 하나

expected: 벡터 데이터베이스.md


query: 텍스트 임베딩 모델 선택 기준과 종류

expected:
임베딩 모델.md
텍스트 임베딩 모델.md


query: 검색 결과를 다시 정렬하는 reranker 재랭킹 기법


query: RAG 성능을 RAGAS로 정량 평가하는 지표들


query: LLM을 심판으로 써서 답변 품질을 평가하는 방법


query: 검색된 컨텍스트의 정밀도 precision은 어떻게 측정하나


query: context recall 지표가 의미하는 것


query: 에이전트가 스스로 검색을 도구로 호출하는 Agentic RAG


query: 지식 그래프 기반 GraphRAG 동작 원리


query: 검색이 부실할 때 교정하는 Corrective RAG


query: 지식 그래프와 그래프 데이터베이스 개념

expected:
지식 그래프.md
그래프 데이터베이스.md


query: 문서에서 개체(엔티티)와 관계를 추출하는 방법

expected: 개체 및 관계 추출.md


query: 전처리 단계에서 텍스트 정규화를 어떻게 하나


query: 토크나이저는 어떻게 텍스트를 토큰으로 쪼개나

expected: 텍스트 토크나이저.md


query: RAG 전체 파이프라인 아키텍처와 구성 요소

expected:
RAG 아키텍처 및 파이프라인 기초.md
RAG 아키텍처.md
RAG 파이프라인.md


query: 고급 RAG 기법 정리


query: 데이터 인덱싱과 오케스트레이션 파이프라인

expected: 데이터 인덱싱 및 오케스트레이션.md


query: LangChain으로 RAG 구현하기


query: LlamaIndex 프레임워크로 문서 검색


query: 데이터셋 버전 관리 DVC

expected: 데이터 버전 관리.md


query: LLM 운영 LLMOps 베스트프랙티스