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id: wiki-2026-0508-parameter-control
title: Parameter Control
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# [[Parameter Control|Parameter Control]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
파라미터 제어(Parameter Control)는 AI 이미지 생성 시 자연어 프롬프트만으로는 조절하기 어려운 이미지의 기술적, 미학적 요소를 세밀하게 제어하기 위해 사용하는 추가 명령어 체계입니다 [1, 2]. 주로 텍스트 프롬프트의 끝에 하이픈(`--`)과 함께 추가되거나, 괄호 및 숫자 가중치 형태로 텍스트 내에 입력됩니다 [1, 3]. 이를 통해 사용자는 이미지의 종횡비, 예술적 스타일의 강도, 무작위성, 특정 요소의 배제 등을 명확하고 정확하게 설정할 수 있습니다 [1, 3, 4].

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
**미드저니(Midjourney)의 파라미터 제어**
*   **기본 문법**: 파라미터는 항상 텍스트 프롬프트의 가장 마지막에 위치해야 합니다 [1, 5, 6]. 이중 하이픈(`--`)으로 시작하며, 파라미터 이름과 지정할 값을 띄어쓰기로 구분하여 입력합니다. 이때 하이픈 사이나 파라미터에 구두점을 사용해서는 안 됩니다 [6].
*   **주요 매개변수 종류**:
    *   **종횡비 (`--ar` 또는 `--aspect`)**: 이미지의 가로세로 비율을 조정합니다(예: `--ar 16:9`) [1, 3]. V7 모델에서는 최대 14:1의 파노라마 비율까지 지원합니다 [7].
    *   **스타일화 (`--s` 또는 `--stylize`)**: 미드저니 고유의 예술적 개입 강도를 0에서 1000 사이의 수치로 조절합니다. 값이 높을수록 예술적 해석이 강해지고 낮을수록 텍스트 지시에 충실해집니다 [7, 8].
    *   **혼돈 (`--c` 또는 `--chaos`)**: 0에서 100 사이의 값으로 설정하며, 초기 생성되는 4장의 결과물 간의 무작위성과 시각적 다양성을 높입니다 [4, 9].
    *   **제외/부정 (`--no`)**: 이미지에서 원하지 않는 요소를 명시적으로 제거할 때 사용합니다 [4, 10].
    *   **참조 제어 (`--sref`, `--cref`, `--oref`)**: 스타일 참조(`--sref`)는 이미지의 색감과 분위기를 복제하고, 캐릭터 참조(`--cref`)는 인물의 일관성을 유지합니다 [7, 8, 11]. 특히 V7에 도입된 옴니 참조(`--oref`)는 사물과 주체의 고유한 형태적 정체성까지 다른 환경에 재현해 냅니다 [7, 12].
    *   **기타 제어**: 이미지 해상도와 렌더링 시간을 결정하는 품질(`--q`), 이미지 노이즈의 일관성을 유지하는 시드(`--seed`), 생성 과정을 도중에 멈추는 중단(`--stop`), 모델 버전을 지정하는 버전(`--v`) 등이 있습니다 [9, 13].

**스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 가중치 제어 (Prompt Weights)**
*   **문법 및 가중치 조절**: 특정 단어나 구문의 중요도를 조절하기 위해 숫자를 직접 지정하는 `(keyword:factor)` 형태나 기호를 사용합니다 [2, 14]. `+` 기호는 가중치를 1.1배로 증가시키며, `-` 기호는 0.9배로 감소시킵니다(예: `(word)+`, `(word)-`) [14, 15].
*   **다중 단어 그룹화**: 여러 단어로 이루어진 구문에 동일한 가중치를 부여하고 싶을 때는 괄호 `()`를 사용하여 그룹화합니다 [14, 16]. 예를 들어 `(in the style of Tamara Łempicka)++`와 같이 적용할 수 있습니다 [16].
*   **CFG Scale 제어**: 모델이 긍정적 및 부정적 프롬프트 조건(Conditioning)을 얼마나 강력하게 따를지 결정하는 매개변수로, 제어의 전체적인 강도를 조정하는 데 필수적인 역할을 합니다 [17, 18].

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[Midjourney|Midjourney]], [[Stable Diffusion|Stable Diffusion]], [[Prompt Weights|Prompt Weights]], [[Negative Prompt|Negative Prompt]]
- **Projects/Contexts:** [[image prompt 작성 방법|image prompt 작성 방법]]
- **Contradictions/Notes:** 이미지 생성 플랫폼별로 파라미터를 제어하는 문법 규칙에 차이가 있습니다. 미드저니는 주로 프롬프트 끝에 이중 하이픈(`--`)을 붙이는 전용 매개변수 방식을 취하는 반면, 스테이블 디퓨전은 프롬프트 텍스트 내에서 괄호와 숫자, `+`/`-` 기호를 이용해 텍스트 토큰(단어) 자체의 가중치를 직접 조절하는 방식을 사용합니다 [2, 6, 7].

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*Last updated: 2026-04-30*

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
- **정책 변화:** 없음

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |