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id: wiki-2026-0508-artificial-intelligence
title: Artificial Intelligence
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tags: [Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Scaling Laws]
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# [[Artificial-Intelligence|Artificial-Intelligence]] (인공지능)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "기계의 사고가 아니라, 데이터의 압축과 예측이다." 인간의 지능적 행동을 흉내 내는 소프트웨어 체계를 넘어, 데이터 속에 숨겨진 고차원적 패턴을 찾아내어 미래를 통계적으로 추론하는 기술이다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **Weak AI vs Strong AI**:
    - 바둑이나 번역처럼 특정 작업만 수행하는 좁은 지능(ANI)과, 인간처럼 모든 영역에서 사고할 수 있는 광범위한 지능(AGI)의 구분.
- **Information [[Processing|Processing]]**:
    - 입력을 출력으로 매핑하는 거대한 수학 함수. 최근에는 '데이터(Data), 연산량(Compute), 알고리즘(Algorithm)'이라는 3요소의 폭발적 성장이 성패를 가른다.
- **Societal Impact**:
    - 노동의 자동화를 넘어, 인간의 창의 성과 의사결정 방식 자체를 재정의하는 문명적 도구.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- AI는 '이해'하는 것이 아니라 '확률적 생성'을 하는 것이다. 이 차이를 간과할 때 환각(Hallucination) 문제가 발생하며, 이를 극복하기 위해 심볼릭 로직과 딥러닝을 결합하는 '[[Neuro-Symbolic AI|Neuro-Symbolic AI]]'가 대안으로 떠오르고 있다.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Deep-Learning|Deep-Learning]]-[[Architecture|Architecture]]-Patterns , AI-Ethics
- Foundation: Computational Thinking

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |

## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)

**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*

```text
# TODO
```

## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**기본값:**
> *(TODO)*

## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*