--- id: P-REINFORCE-AUTO-AGPH-001 category: "10_Wiki/πŸ’‘ Topics/AI" confidence_score: 0.95 tags: [auto-reinforced, agile, manifesto, philosophy, project-management, iteractive-design] last_reinforced: 2026-04-20 --- # [[Agile-Philosophy]] ## πŸ“Œ ν•œ 쀄 톡찰 (The Karpathy Summary) > "변화에 μΆ€μΆ”λŠ” 민첩함: μ™„λ²½ν•œ κ³„νšλ³΄λ‹€ λΉ λ₯Έ 싀행을, λ¬Έμ„œλ³΄λ‹€ λ™μž‘ν•˜λŠ” μ‚°μΆœλ¬Όμ„ μš°μ„ ν•˜λ©°, λŠμž„μ—†λŠ” ν”Όλ“œλ°±μ„ 톡해 고객의 μ§„μ •ν•œ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°Ύμ•„κ°€λŠ” μœ μ—°ν•œ μ² ν•™." ## πŸ“– κ΅¬μ‘°ν™”λœ 지식 (Synthesized Content) μ• μžμΌ μ² ν•™(Agile-Philosophy)은 λΆˆν™•μ‹€μ„±μ΄ 높은 ν™˜κ²½μ—μ„œ 짧은 주기의 ν•™μŠ΅κ³Ό κ°œμ„ μ„ λ°˜λ³΅ν•˜λ©° κ°€μΉ˜λ₯Ό μ „λ‹¬ν•˜λŠ” λ°©λ²•λ‘ μ΄μž λ¬Έν™”μž…λ‹ˆλ‹€. 1. **4λŒ€ 핡심 κ°€μΉ˜ (Agile Manifesto)**: * **인간과 μƒν˜Έμž‘μš©** > ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μ™€ 도ꡬ. * **μž‘λ™ν•˜λŠ” μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄** > λ°©λŒ€ν•œ λ¬Έμ„œ. * **고객과의 ν˜‘λ ₯** > 계약 ν˜‘μƒ. * **변화에 λŒ€μ‘ν•˜κΈ°** > κ³„νš μ€€μˆ˜. 2. **핡심 λ§€μ»€λ‹ˆμ¦˜**: * **Iteration (Sprint)**: 1~4μ£Ό λ‹¨μœ„μ˜ μ„±κ³Όλ¬Ό 배포 μ£ΌκΈ°λ₯Ό 반볡. * **Continuous Feedback**: μ‹€μ œ μ‚¬μš©μžλ‚˜ κ³ κ°μœΌλ‘œλΆ€ν„° μ •κΈ°μ μœΌλ‘œ ν”Όλ“œλ°± 수렴. * **Retrospective (회고)**: νŒ€μ˜ μΌν•˜λŠ” 방식 자체λ₯Ό λŒμ•„λ³΄κ³  κ°œμ„ . 3. **λͺ©ν‘œ**: * μ™„μ„±λœ μ“°λ ˆκΈ°κ°€ μ•„λ‹Œ, **ν•„μš”ν•œ 보석**을 μ œμ‹œκ°„μ— λ§Œλ“œλŠ” 것. ## ⚠️ λͺ¨μˆœ 및 μ—…λ°μ΄νŠΈ (Contradictions & RL Update) - **κ³Όκ±° λ°μ΄ν„°μ™€μ˜ 좩돌**: κ³Όκ±°μ—λŠ” 폭포수(Waterfall) λͺ¨λΈ 기반의 'μ„ κ³„νš μ •μ±…'이 μ •μ„μ΄μ—ˆμœΌλ‚˜, ν˜„λŒ€μ˜ μ΄ˆλΆˆν™•μ‹€μ„± 기술 정책은 κ³„νšμ„ μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ³  μ‹€ν–‰ 쀑에 λ°©ν–₯을 νŠΈλŠ” 'μ• μžμΌ μ •μ±…' μ—†μ΄λŠ” 생쑴이 λΆˆκ°€λŠ₯함을 인정함(RL Update). - **μ •μ±… λ³€ν™”(RL Update)**: λŒ€κ·œλͺ¨ κΈ°μ—… μ •μ±… 수립 μ‹œ, μ• μžμΌμ΄ λ‹¨μˆœνžˆ 'λΉ λ₯΄κ²Œ' ν•˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜€μš©λ˜μ–΄ ν’ˆμ§ˆμ΄ μ €ν•˜λ˜λŠ” λΆ€μž‘μš©μ„ 막기 μœ„ν•΄, 'Agile Governance'와 'QA μžλ™ν™” μ •μ±…'을 μ „μ œλ‘œ ν•œ μ„±μˆ™ν•œ μ• μžμΌ λ¬Έν™” λ„μž… 정책이 좔진됨. ## πŸ”— 지식 μ—°κ²° (Graph) - [[Stability vs Flexibility]], [[Rapid-Prototyping]], [[Working-Backwards]], [[Theory of Constraints (TOC)]], [[Systems Thinking]] - **Modern Tech/Tools**: Scrum, Kanban, Jira, Linear, Short-cycle feedback systems. ---