---
id: wiki-2026-0508-management-consulting
title: Management Consulting
category: 10_Wiki/Topics
status: verified
canonical_id: self
aliases: [Management Consulting, MBB, McKinsey, BCG, Bain, 전략 컨설팅]
duplicate_of: none
source_trust_level: A
confidence_score: 0.9
verification_status: applied
tags: [consulting, strategy, mbb, mece, hypothesis-driven, business, problem-solving]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-05-10
github_commit: pending
tech_stack: { language: business, framework: mece-pyramid }
---

# Management Consulting

## 매 한 줄
> **"매 문제는 매 가설로, 매 가설은 매 데이터로"**. 경영 컨설팅은 클라이언트의 비즈니스 문제를 MECE 분해 → 가설 수립 → 데이터 검증 → 임팩트 재구성 → 임원 의사결정용 덱으로 전달하는 하이엔드 problem-solving 서비스이며, McKinsey/BCG/Bain (MBB) 이 산업 표준을 정의해왔다.

## 매 핵심
### 매 산업 구조
- **MBB**: McKinsey & Company, Boston Consulting Group, Bain & Company — 전략·CEO 어젠다.
- **Big 4 Strategy**: Deloitte (Monitor), PwC (Strategy&), EY-Parthenon, KPMG.
- **Tier 2 / 부티크**: Oliver Wyman, Roland Berger, A.T. Kearney, L.E.K., 분야 특화.
- **인하우스 strategy**: 대기업 CEO Office, Chief of Staff.

### 매 문제 해결 프레임
1. **MECE** (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) — 분해 시 중복·누락 없음.
2. **Issue Tree / Logic Tree** — 핵심 질문을 sub-issue 로 트리화.
3. **Hypothesis-driven** — 정답 후보를 먼저 세우고 데이터로 부정·강화.
4. **80/20** — 임팩트 큰 20% 에 집중.
5. **Pyramid Principle (Minto)** — answer first, supporting reasons, data.
6. **SCQA / SCR** (Situation–Complication–Question–Answer) — 임원 커뮤니케이션.

### 매 산출물
1. **Slide deck (PPT)** — 1 메시지 / 1 슬라이드, "ghost deck" 으로 사전 설계.
2. **Excel model** — 시장 사이즈, FCF, scenario, sensitivity.
3. **Workshop** — 임원과 가설 stress test.
4. **Implementation roadmap** — 3-horizon, quick win/medium/long.

### 매 일/커리어
- 입사: undergrad analyst → associate (post-MBA) → engagement manager → principal → partner.
- 일주일: 월·화 fly-in, 화-목 클라이언트 사이트, 금 office, 주말 deck. (포스트-팬데믹 일부 완화.)
- 출구 (exit): PE, 대기업 strategy, 스타트업, VC, 정부.

## 💻 패턴
### 1. MECE 분해
```text
"왜 매출이 줄었는가?"
├─ 가격
│  ├─ 평균 단가
│  └─ 할인율
├─ 물량
│  ├─ 채널 A
│  └─ 채널 B
└─ 믹스
   ├─ 제품군 1
   └─ 제품군 2
```

### 2. Hypothesis tree
```text
H0: 매출 감소 원인 = 채널 B 의 가격 인상
  ├─ H1: 채널 B 점유율 ↓
  ├─ H2: 채널 B 트래픽 ↓
  └─ H3: 경쟁사 가격 ↓
검증: 채널별 단가/판매량/경쟁가 30일 비교
```

### 3. SCQA pitch
```text
S: 회사 X 는 5년간 두 자릿수 성장.
C: 그러나 신규 시장 Y 진입에 실패.
Q: 어떻게 Y 에서 30% 점유를 확보할 것인가?
A: 3-step 전략: (1) 거점 인수, (2) 채널 PA, (3) 가격 -10%.
```

### 4. Pyramid 슬라이드 구조
```text
Action title (top): "Y 시장 점유 30% 는 인수 + 가격 인하 조합이 가장 빠르다"
Body: 3 supporting bullets + chart
Source: 좌측 하단
```

### 5. 시장 규모 산정 (top-down + bottom-up)
```python
# Top-down
TAM = global_market * country_share * segment_share
# Bottom-up
TAM = users * frequency * avg_price
# 두 값이 ±20% 이내면 cross-check OK
```

### 6. 5-forces / SWOT / 3C / 7S
- **3C**: Customer, Competitor, Company.
- **5 Forces**: rivalry, new entrants, substitutes, buyer/supplier power.
- **7S** (McKinsey): Strategy, Structure, Systems, Shared values, Skills, Style, Staff.

### 7. Case interview frame
```text
1) Clarify (목표/지표/제약 확인)
2) Structure (MECE tree 그리기)
3) Drill down (가설별 분석)
4) Synthesize (recommendation + risk)
```

## 매 결정 기준
| 상황 | 프레임 |
|---|---|
| 시장 진입 여부 | 5 Forces + bottom-up TAM + entry mode |
| 비용 절감 | activity-based costing + benchmark |
| 신규 제품 launch | 3C + segmentation + GTM |
| 조직 재설계 | 7S + RACI |
| Turn-around | SCR + quick-win/long-term |

**기본값**: MECE issue tree + 가설 + 80/20 → pyramid deck.

## 🔗 Graph
- 부모: [[Strategy]], [[Problem-Solving]]
- 변형: [[McKinsey]], [[BCG]], [[Bain]], [[Strategy&]]
- 응용: [[Market-Entry]], [[Cost-Reduction]], [[Org-Design]], [[M&A-Diligence]]
- Adjacent: [[MECE]], [[Pyramid-Principle]], [[Issue-Tree]], [[Case-Interview]], [[5-Forces]]

## 🤖 LLM 활용
**언제**: issue tree brainstorm, MECE 검증, slide title (pyramid) 작성, case 연습, framework cheat-sheet.
**언제 X**: 실제 클라이언트 confidential data 분석 (compliance/NDA), 산업 정량 수치 인용 (출처 검증 필수).

## ❌ 안티패턴
- 분석을 위한 분석 — answer first 없음, 임원 시간 낭비.
- 프레임 끼워맞추기 (5 Forces 가 항상 답이 아님).
- MECE 라 주장하지만 실제로는 중복/누락.
- Slide 가 데이터 dump, action title 부재.
- Quick-win 만 제안하고 long-term 회피.

## 🧪 검증 / 중복
- Verified. 신뢰도 A.

## 🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup |